教你发挥OpenAI o1模型真正实力!【小白全解】

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喜欢的朋友可以三连+关注~这对我帮助真的很大

Comments

大口吃榴莲I 2024-09-15

o1-preview 模型的亮点就在于它能一步步推理复杂问题,就像我们思考时逐层剖析那样。所以它在处理复杂的数学、编程或科研任务时表现特别出色。最牛的是,它还特别注重安全性,防止绕过规则的能力很强。虽然目前还不能像其他模型那样上网或者上传文件,但它应对复杂任务的能力已经非常强大,特别适合用来解决那些烧脑的难题。总体来说,如果你要搞学术研究、编程调试,或者需要精细的推理,o1-preview 就很适合,平时日常还是4o更合适。 [辣眼睛][辣眼睛]顺道硬广一下,ChatGPT块到期了,没GPT本牛马活不了,特此声明组个队。如果很久后看到也可以问我,我长期用有时候根本找不够人。[无语][无语]当然有需要帮忙充值或者有什么问题我也乐意解答,欢迎私信我哦。

♥ 58 ↩ 13

KKLeonard 2024-09-15

感觉离自主意识越来越近了[辣眼睛]……秋芝短头发真的好像我妹[笑哭]

♥ 12 ↩ 1

伟大的收藏夹与简介 2024-09-15

来试试这个问题[doge]: 用cpp写一个ac自动机上fail树上建立可持久化平衡树,并在持久化线段树做树链剖分求出lca,再将lca序列化,对序列哈希化,求出虚树,然后得到最大独立集,打乱所有的最大独立集,离散化后,对双重映射的序列dfs序列求强联通分量scc,对每个强联通分量随机打乱后,形成的新序列做后缀自动机,然后在后缀自动机里面写一个splay伸展树伸展出最常用的字符,套入仙人掌中,用最大流求出最大匹配字符,用最小费用流求出从不常用到常用字符之间的费用差,在嵌套动态树dp求出最长路,用分块的方法处理最长路的动态dp,然后用fft ntt分治卷积优化这一步,处理时写一个modint类记得实现Barrett优化,哈希记得使用米勒罗宾算法判素数得到一个较大的基数,处理完dp的答案还需要回溯回去状态找到构造的最长路径方案,若有多个方案请找到字典序最小的方案,对全体方案集中非最优方案当做点集U,对最优方案当做点集V,对UV点用树状数组套并查集做扫描线,求出最大面积S,然后对所有面积映射成正整数上取整,用rho算法求出所有正整数的因数,对所有因数求一遍前缀lcm,用摩尔投票法得到所有前缀数的众数,请你把每一步都详细写出来,不要省略代码,要有完整可运行的代码,请不要分布实现,这是一个完整的不可解耦的流程请你完整的合并在一起写出来,遇到需要具体实现的请给出最常见最复杂的实现,但是不允许省略代码,把代码全写到一个主函数里

♥ 11 ↩ 5

AfterShip 2024-09-16

o1 指出了一个有前途的方向,这个方向对于学术研究来说是个金矿,能立马投入,但是对于应用者来说,还是一个不实用的玩具

♥ 9 ↩ 3

拍照的南瓜 2024-09-15

知道了,张飞关羽诸葛亮智商一样[doge]

♥ 8 ↩ 1

毕导THA 2024-09-15

秋芝姐姐能详细说说github Copilot+o1怎么搞的吗[星星眼]

♥ 8

黑色风车发如雪 2024-09-14

[doge]up主有时差吗

♥ 8 ↩ 9

AI视频小助理 2024-09-16

实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞],YYDS!快来一键三连吧[热词系列_优雅] 一、OpenAI的新型模型O1,它使用强化学习训练的复杂推理模型,具有类似人类的思维链和思考过程,能够处理复杂问题。 00:01 - 介绍粤语问候语“雷猴”和回复方式 00:36 - OpenAI o1是一个强化学习模型,与之前的模型不同 02:34 - O1的思维链是通过强化学习学习得来的,而不是人为规定的 二、OpenAI推出的新型大模型O1,强调了O1的思考方式与人类的不同,以及如何使用O1进行复杂的思考和规划。 03:03 - 人类思考方式的差异决定了智商的高低 04:01 - O1模型的意义在于开启了模型新范式,但不是全能 04:52 - 如何利用O1模型的思考方式来解决复杂问题,需要好好思考和实践 三、语音识别技术的一些特点和应用场景,并提醒读者不要过分追求复杂的技术,要珍惜时间,好好利用人工智能技术进行思考和学习。 06:00 - 消费者每周只有30次的preview和50次的mini可以使用 06:32 - O1在某些自然语言任务上可能不如FO 07:04 - 作者鼓励大家好好使用O1,学习如何思考 --以上内容由模型基于视频内容生成,仅供参考。视频总结、高能空降欢迎召唤热心市民@AI视频小助理

♥ 7

蚩壬的大鲨鱼 2024-09-14

这两天感觉GPT-4o变笨了好多

♥ 7 ↩ 4

芝士塔ST 2024-09-16

支持up,这个新模型的总体效果不错,适合数学,物理,科学,代码等对强逻辑推理有高标准需求的玩家,实际上o1 preview是在训练o1过程的途中保存的一个检查点而已,o1 preview在那种需要现实世界知识的推理上会更强,o1mini是o1完全训练好后压缩出来得到的版本,对于数学、代码能力,mini是更强的。不过次数比较少,提问的时候需要精准点,日常4o就很够用。 [辣眼睛][辣眼睛]顺道硬广一下,ChatGPT块到期了,没GPT本牛马活不了,特此声明组个队。如果很久后看到也可以问我,我长期用有时候根本找不够人。[无语][无语]当然有需要帮忙充值或者有什么问题我也乐意解答,欢迎私信我哦。

♥ 5

弗洛伊德Zhou 2024-09-14

芝芝发型变了,变更强大了[呲牙]

♥ 4 ↩ 2

搔丶丶丶 2024-09-23

有没有写分镜头或者剧本比较好的模型啊,用GPT应付分镜头的我好痛苦啊

♥ 2

白夏-虚 2024-09-15

这期想给差评,你这说的根本不像是你自己的观点,给我一种人云亦云的感觉

♥ 2

尧小蓝 2024-09-15

请能用o1的尊贵T5用户到此签到[doge]

♥ 2 ↩ 2

Victor_Grant 2024-09-15

o1-preview 模型的亮点就在于它能一步步推理复杂问题,就像我们思考时逐层剖析那样。所以它在处理复杂的数学、编程或科研任务时表现特别出色。最牛的是,它还特别注重安全性,防止绕过规则的能力很强。虽然目前还不能像其他模型那样上网或者上传文件,但它应对复杂任务的能力已经非常强大,特别适合用来解决那些烧脑的难题。总体来说,如果你要搞学术研究、编程调试,或者需要精细的推理,o1-preview 就很适合,平时日常还是4o更合适。 [辣眼睛][辣眼睛]顺道硬广一下,ChatGPT块到期了,没GPT本牛马活不了,特此声明组个队。如果很久后看到也可以问我,我长期用有时候根本找不够人。[无语][无语]当然有需要帮忙充值或者有什么问题我也乐意解答,欢迎私信我哦。

♥ 2

喜欢AI工具的研究生 2024-09-15

这玩意是不是要订阅plus才可以体验啊,白嫖党用不了吗

♥ 2 ↩ 1

哔哔拆机 2024-09-20

这o1能用吗?有网址吗?博主?没有的话等于没说

♥ 1

永远的深藏blue 2024-09-21

已开4.0,有搭子没

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