【LSTM从入门到精通】2小时带你掌握LSTM算法！原理详解|参数全解|股票预测实战应用

看了两遍，收获不少，对LSTM网络认知更清晰了，感谢老师，等消化一段时间，然后到时候来刷第三遍

♥ 32

请问代码里面隐藏层与隐藏层直接传输的是什么，难道不是随着时间步的叠加记忆细胞以及在每一个时间步输出在改变吗，那隐藏层与隐藏层直接中进行数据的迭代是迭代什么呢？以及代码里面epoch的迭代我也不能理解，epoch是每个时间步都进行多次重新计算吗？萌新勿喷求解答

♥ 16 ↩ 3

很难相信，现在有这么硬核的讲解视频，可惜播放太少了没流量[大哭]，投币支持

♥ 13

这样的教程是正经试着让不懂的人去理解。感谢❤

♥ 10 ↩ 1

老师讲的很好，感谢！如果手势稍微少一点，语速放慢一点，可能更好。

♥ 7 ↩ 2

请问一下，有个地方不太懂，这个视频里面的案例没有滑窗，是怎么预测出来的啊？训练的数据有800多条，他们的特征和标签都是一个值吗? 没有构造特征和标签，不太好理解。比如用3个数据预测下一个数据

♥ 5 ↩ 8

菜菜是我见过将Machine Learning最最清晰的老师，学生容易踩的坑菜菜都会提到。不像别的老师只是简单讲讲算法

♥ 4 ↩ 1

教学内容详尽，讲解通俗易懂。请一下老师，会讲xLSTM和Visual LSTM不？如果讲话，估计会在什么时候讲？谢谢！[抱拳]

♥ 4 ↩ 1

实例化的时候报错bool object is not callback是什么原因

♥ 4 ↩ 4

老师老师你好，我这种趋势都基本是对的，但预测不一样可以怎么改啊，损失函数在0.2，不知道怎么降低

♥ 3

最近学习的过程遇到一个问题就是我在网上看到有人把LSTM + SVM融合了 将LSTM训练好的最后一个时间步hn当作SVM模型的输入。但这样好像就不是端到端的一个训练了，这真的合理嘛？请问

♥ 2 ↩ 1

比那些著名的老师讲的好多了

♥ 2

兜兜转转，自从2021年看了菜菜老师的课程后，2024年又投入了菜菜老师门下

♥ 2

讲的很好[蹲蹲]

♥ 2 ↩ 1

轴承故障预测用LSTM方法好呢还是transformer方法好？

♥ 2 ↩ 3

讲解最清晰，最深入的老师，没有之一。所以老师能否发下课件[黑眼圈_金箍]

♥ 2 ↩ 1

原理+实现，深入浅出，清晰透彻~

♥ 2

‼️《机器学习实战》（夏季班）全新课程预售正在♨️火热进行中！现在预定立赠🎁限量全网独家前沿【AI机器学习】版块内容紧跟前沿先人一步，🔰80+小时完整高品质体系大课，6🔰年教学积累万名学员口碑推荐，🔰就业&竞赛&论文一步到位！‼️保存下图扫码回复【预售】快速即可获取课纲了解详情，全年底价就在今天！抢超值【预售】+【618】双惠叠加优惠券。【前10席】还🎁赠：“双师答疑”+“独家Kaggle竞赛方案”+“8月组队Kaggle竞赛福利”+“秋招就业服务”等多重超值福利🎁~数量已经不多，先到先得快保存👇下图扫码回复【预售】薅618粉丝福利🎁吧~

♥ 2 ↩ 2

讲的很清晰，宝藏视频

♥ 2

太强了 今天跟chat斗智斗勇一天，他就在一天到晚要我 out【:-1:】我一直反问他为什么 我就觉得一定得要全取 老师甚至直接点出来了这个问题 tql（）

♥ 2 ↩ 1