采样方法怎么选?在随机种子不变的情况下如何让生成的图片更加有想象力?
合集 · stable diffusion 参数篇 (4)
Description
视频通过对比带a和SDE与不带s和SDE的采样方法,找到通过Eta调节AI绘图想象力的方式。 当你不想对比步数带来的变化的时候,可以使用不带a的采样器DPM++ 2M或DPM++ 2M Karras或euler,甚至最新的采样方法UniPC,如果你想要人为地添加一点意外之喜,Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras、DPM2 a Karras是更好的选择,注意调整对应eta值,对比不同步数,找到最喜欢的。通常来讲你给AI留出多一点空间,它就会表现得更好。 eta是想象力和多样性,但是它们的多样性来自步数的变化,他可以在你种子选定的情况下进行微调,让作品有更多的可能性和多样性。 视频中的案例链接: https://pan.baidu.com/s/1fgLYsJIjjMwR9TAzlIPs-A?pwd=8hkw 提取码: 8hkw --来自百度网盘超级会员v6的分享