采样方法怎么选?在随机种子不变的情况下如何让生成的图片更加有想象力?

合集 · stable diffusion 参数篇 (4)

  1. 7:07
    参数1#预处理图分辨率还能这么玩?
  2. 3:57
    参数2#引导步数怎么玩出花来?
  3. 3:40
    参数3#采样方法:怎么选?在随机种子不变的情况下如何让生成的图片更加有想象力?
  4. 2:41
    参数4#脚本:榨干AI,一次性,批量生成不同参数的图纸矩阵。
Description
视频通过对比带a和SDE与不带s和SDE的采样方法,找到通过Eta调节AI绘图想象力的方式。
当你不想对比步数带来的变化的时候,可以使用不带a的采样器DPM++ 2M或DPM++ 2M Karras或euler,甚至最新的采样方法UniPC,如果你想要人为地添加一点意外之喜,Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras、DPM2 a Karras是更好的选择,注意调整对应eta值,对比不同步数,找到最喜欢的。通常来讲你给AI留出多一点空间,它就会表现得更好。
eta是想象力和多样性,但是它们的多样性来自步数的变化,他可以在你种子选定的情况下进行微调,让作品有更多的可能性和多样性。
视频中的案例链接: https://pan.baidu.com/s/1fgLYsJIjjMwR9TAzlIPs-A?pwd=8hkw 提取码: 8hkw 
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