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Parts

  1. P1 · [中文] 01-什么是系统设计？
  2. P2 · [中文] 02-哈希索引是如何工作的？
  3. P3 · [必看] 1分钟：双语怎么切-充电解锁课程站
  4. P4 · [中文] 03-B树索引是如何工作的？
  5. P5 · [中文] 04-LSM树与SSTable数据库索引
  6. P6 · [中文] 05-索引总结
  7. P7 · [中文] 06-ACID数据库事务简介
  8. P8 · [中文] 07-读已提交隔离
  9. P9 · [中文] 08-快照隔离
  10. P10 · [中文] 09-写偏斜与幻写
  11. P11 · [中文] 10-实现ACID：串行执行
  12. P12 · [中文] 11-数据库内部机制：两阶段锁定
  13. P13 · [中文] 12-可串行化快照隔离
  14. P14 · [中文] 13-列式存储（含Parquet！）
  15. P15 · [中文] 14-数据序列化框架：你应该使用它们
  16. P16 · [中文] 15-复制简介：系统设计必知要点
  17. P17 · [中文] 16-处理陈旧读：让你的应用更好
  18. P18 · [中文] 17-单主复制：工作原理
  19. P19 · [中文] 18-多主复制：混乱
  20. P20 · [中文] 19-处理写冲突：你该怎么办？
  21. P21 · [中文] 20-CRDT：不再担心写冲突
  22. P22 · [中文] 21-无主复制简介
  23. P23 · [中文] 22-仲裁：无主复制续篇
  24. P24 · [中文] 23-9分钟总结复制
  25. P25 · [中文] 24-分区简介
  26. P26 · [中文] 25-两阶段提交：分布式事务
  27. P27 · [中文] 26-一致性哈希：重新平衡分区
  28. P28 · [中文] 27-线性一致性数据库
  29. P29 · [中文] 28-分布式共识：Raft领导者选举
  30. P30 · [中文] 29-分布式共识：Raft写入
  31. P31 · [中文] 30-什么是ZooKeeper？协调服务
  32. P32 · [中文] 31-SQL与NoSQL：谁胜出？
  33. P33 · [中文] 32-MySQL与PostgreSQL：谁胜出？
  34. P34 · [中文] 33-什么是VoltDB，我们为什么关心它？
  35. P35 · [中文] 34-Google Spanner是最好的数据库吗？
  36. P36 · [中文] 35-MongoDB与Apache Cassandra：谁胜出？
  37. P37 · [中文] 36-Hadoop是什么？
  38. P38 · [中文] 37-什么是HBase？它与Cassandra相比如何？
  39. P39 · [中文] 38-MapReduce是什么？[批处理]
  40. P40 · [中文] 39-批处理作业数据连接的正确方式
  41. P41 · [中文] 40-你应该使用Spark，而不是MapReduce
  42. P42 · [中文] 41-什么是流处理？我们何时使用它？
  43. P43 · [中文] 42-Kafka与RabbitMQ：谁胜出？为什么？
  44. P44 · [中文] 43-别再搞砸你的流处理连接了！
  45. P45 · [中文] 44-Apache Flink：你的流处理必备
  46. P46 · [中文] 45-搜索索引：我们为什么需要它们？
  47. P47 · [中文] 46-Elasticsearch用于什么？
  48. P48 · [中文] 47-图数据库为何如此之快？（Neo4j）
  49. P49 · [中文] 48-地理空间索引：为什么你需要它们
  50. P50 · [中文] 49-分布式缓存简介
  51. P51 · [中文] 50-分布式缓存写入：你需要知道的
  52. P52 · [中文] 51-缓存淘汰：别搞砸了
  53. P53 · [中文] 52-Redis 对比 Memcached：谁更胜一筹？
  54. P54 · [中文] 53-内容分发网络：你不可或缺
  55. P55 · [中文] 54-对象存储有什么用？[S3]
  56. P56 · [中文] 55-负载均衡：正确做法
  57. P57 · [中文] 56-12分钟搞懂 TCP 与 UDP
  58. P58 · [中文] 57-长轮询、WebSocket、服务器发送事件：谁更胜一筹？
  59. P59 · [中文] 58-单体架构 vs. 微服务 + Docker + Kubernetes
  60. P60 · [英文] 01-什么是系统设计？
  61. P61 · [英文] 02-哈希索引是如何工作的？
  62. P62 · [英文] 03-B树索引是如何工作的？
  63. P63 · [英文] 04-LSM树与SSTable数据库索引
  64. P64 · [英文] 05-索引总结
  65. P65 · [英文] 06-ACID数据库事务简介
  66. P66 · [英文] 07-读已提交隔离
  67. P67 · [英文] 08-快照隔离
  68. P68 · [英文] 09-写偏斜与幻写
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  70. P70 · [英文] 11-数据库内部机制：两阶段锁定
  71. P71 · [英文] 12-可串行化快照隔离
  72. P72 · [英文] 13-列式存储（含Parquet！）
  73. P73 · [英文] 14-数据序列化框架：你应该使用它们
  74. P74 · [英文] 15-复制简介：系统设计必知要点
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  76. P76 · [英文] 17-单主复制：工作原理
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  78. P78 · [英文] 19-处理写冲突：你该怎么办？
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Description 
系统设计面试完整58讲。从索引、事务和复制讲到分区、共识和微服务。

📌 本期看点
· 索引怎么选：哈希索引、B树和LSM
· 事务隔离、复制和分区，一致性是怎么来的
· 单体和微服务怎么拆，消息队列和缓存怎么配

🧭 观看指南
共58讲。P1–P58为中文配音版，P59–P116为英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
准备后端面试、想把系统设计题讲清楚的同学。

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给你机会你不中用吗 7d ago

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