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NLP入门系列公开课第二弹《深度时序与文本数据结构》来啦！自然语言处理是专攻序列数据的领域，序列数据有丰富的状态和表现形式，这让NLP领域的数据结构五花八门、也让NLP领域算法架构、反向传播、损失函数、训练流程都变得高维和复杂！因此，如果在实际学习NLP架构之前，能够将丰富的时序和文本结构梳理清晰，那学习效果将事半功倍！本节我将带你领略NLP领域各类序列数据的经典结构，让你一通百通、从此再不为NLP领域的输入数据感到纠结！
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公开课视频节选自《深度学习实战》课程，完整版课为付费课程，课程包含提示深度学习入门、计算机视觉、自然语言处理与大语言模型、AIGC生成式模型、深度学习工程化落地技巧、实战案例六大模块，助你高效直通深度学习三大领域！我们将重点介绍ResNet家族、AutoEncoder家族、Pix2Pix、Transformer等系列经典算法的原理与实践，还会讲解GPT、BERT等大模型关键原理与技巧，同时还将教授LoRA、P-Tuning v2等微调方法，借助LangChain框架完成定制化AI大模型训练项目！感兴趣的小伙伴“查看置顶评论”添加客服回复“优惠”咨询课程详情哦～
