NLP公开课05：Transformer架构详解与注意力机制

菜菜TsaiTsai

合集 · 自然语言处理NLP入门教程 (5)

  1. 33:07
    01 后GPT时代，NLP领域的机遇与挑战
  2. 23:42
    02 深度时序数据与文本数据结构
  3. 31:57
    03 循环神经网络RNN
  4. 14:56
    04 为什么需要Transformer？循环神经网络的缺陷
  5. 51:15
    05 Transformer架构详解与注意力机制
Description 
NLP入门系列公开课最后一弹《Transformer架构详解与注意力机制》来啦！Transformer是NLP领域现在最为核心的算法架构，它不仅为NLP领域带来了一个辉煌的时代，更是当代大模型GPT和BERT等技术的基础架构！本节视频我们将详细讲解Transformer架构中的encoder部分和Attention层，助大家急速掌握transformer核心框架！

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