Qwen-Image-Layered 一键包 阿里开源图像分层模型 diffusers版本 4G显存可用 支持50系 支持旧显卡
合集 · Qwen-Image (26)
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Qwen-Image 一键包 阿里通义千问开源最新文生图模型 强大的文字渲染能力 无论中英 22G显存可用 支持50系 支持旧显卡
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Qwen-Image 一键包更新 最低4G显存可用 更新mmgp 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系 支持旧显卡
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Qwen-Image 一键包更新2 更新批量生成、提示词缓存 diffusers版本 4G显存可用 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新3 更新lora加载、compile加速 4G显存可用 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新4 更新lighting模型 15秒一张图 更新lora加载 4G显存可用 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新5 更新图生图功能 支持lora 4G显存可用 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新6 更新提示词增强和反推提示词 4G显存可用 diffusers版本 通义千问开源超强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新7 更新局部重绘功能 4G显存可用 diffusers版本 通义千问开源超强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包 通义千问开源超强图像编辑模型 替换加速模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新 紧急修复一致性问题 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新2 优化图像编辑页面 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新3 修复图像编辑的提示词缓存 神秘种子0 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新4 更新lora转换 保存图片信息 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新5 更新图像编辑（双图） 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新6 更新ControlNet 修复图像编辑（双图） 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新7 更新卸载 更新双图编辑 修复lora转换 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新8 更新局部编辑 更新大内存加速 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Tongbi 一键包 Qwen-Image全家桶 增加提示词保存 增加多图编辑分辨率调整 增加openpose编辑器 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit-2511-Multiple-Angles-LoRA 一键包更新 上新3D Camera Control 4G显存可用 支持50系
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Description
下载链接见评论置顶 提取码一键三连+关注可见（x 什么？关注了也没有？那你看完简介再说 ==================== 4G显存可用 支持50系显卡，支持旧显卡 有报错的话，请截图（控制台）发评论区 ==================== 恭喜你发现了华点 提取码glut 拿了资源就给个免费的赞吧~
Comments
upup链接没有了[兔与梦之城少女表情包_探头]
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第一[doge]
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鱼大，为什么分层结束后内存还是一只占用着，我32g，一直占用31.5
♥ 1 ↩ 1
这个好啊
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老哥血书蹲个trellis2 的整合包！[大哭]之前想玩这几天装3d 配置对于小白安装环境太ex了老失败
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这是为什么呀
♥ 1 ↩ 3
torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 11.53 GiB. GPU 0 has a total capacity of 22.00 GiB of which 0 bytes is free. Of the allocated memory 29.83 GiB is allocated by PyTorch, and 485.03 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables)
↩ 2
请问下载地址在哪里？
链接呢（百度）
请问一下这样怎么办
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大佬，这个模型速度如何，4090显卡大概多少秒
↩ 1
支持，lovart之前发的分层编辑的宣传视频终于可以实现了
--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In【1】, line 1 ----> 1 from modelscope import QwenImageLayeredPipeline 2 import torch 3 from PIL import Image ImportError: cannot import name 'QwenImageLayeredPipeline' from 'modelscope' (/Users/yexianglun/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/modelscope/__init__.py) 这个报错怎么解决
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这玩意只能分吗？能不能合？
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需要多大显存[吃瓜]
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这么早！这么卷吗？不过还是支持点个赞。辛苦了[鼓掌]
↩ 1
123盘缺个19g模型
↩ 1
下载
↩ 1
这个很有用，感谢
↩ 1