Qwen-Image 一键包更新 最低4G显存可用 更新mmgp 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
合集 · Qwen-Image (26)
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Qwen-Image 一键包 阿里通义千问开源最新文生图模型 强大的文字渲染能力 无论中英 22G显存可用 支持50系 支持旧显卡
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Qwen-Image 一键包更新 最低4G显存可用 更新mmgp 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系 支持旧显卡
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Qwen-Image 一键包更新2 更新批量生成、提示词缓存 diffusers版本 4G显存可用 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新3 更新lora加载、compile加速 4G显存可用 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新4 更新lighting模型 15秒一张图 更新lora加载 4G显存可用 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新5 更新图生图功能 支持lora 4G显存可用 通义千问开源最强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新6 更新提示词增强和反推提示词 4G显存可用 diffusers版本 通义千问开源超强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image 一键包更新7 更新局部重绘功能 4G显存可用 diffusers版本 通义千问开源超强图像生成基础模型 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包 通义千问开源超强图像编辑模型 替换加速模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新 紧急修复一致性问题 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新2 优化图像编辑页面 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新3 修复图像编辑的提示词缓存 神秘种子0 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新4 更新lora转换 保存图片信息 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新6 更新ControlNet 修复图像编辑(双图) 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新7 更新卸载 更新双图编辑 修复lora转换 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit 一键包更新8 更新局部编辑 更新大内存加速 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit-Plus 一键包更新 更新2509的4步专属加速模型 更新预处理 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Qwen-Image-Edit-Plus 一键包更新2 更新文本编码器量化 更新QI模型4步加速2.0 通义千问开源超强图像编辑模型 4G显存可用 支持50系
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Tongbi 一键包 Qwen-Image全家桶 增加提示词保存 增加多图编辑分辨率调整 增加openpose编辑器 4G显存可用 支持50系
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Tongbi 一键包 Qwen-Image全家桶 4G显存可用 支持50系
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Description
下载链接见评论置顶 提取码一键三连+关注可见(x 什么?关注了也没有?那你看完简介再说 ==================== 4G显存可用 支持50系显卡 有报错的话,请截图(控制台)发评论区 ==================== 恭喜你发现了华点 提取码glut 拿了资源就给个免费的赞吧~
Comments
牛逼,可惜我显存太多了
♥ 5
3060 12g 自动调整最大显存占用为11058.75MB 512x512 20步要 3分10秒 512x512 10步要 2分钟 画面效果比2.2文生图听话, 谢谢博主
♥ 3 ↩ 3
感谢提及
♥ 3 ↩ 1
3060ti8g,一张图 6 分钟,舒服了[doge]
♥ 2 ↩ 2
大佬 ,必须三连走起![doge_金箍]
♥ 1
如图所示4090生成1.5m像素左右的图片30步耗时一分五十秒[笑哭]比flux还慢的多
♥ 1 ↩ 1
[吃瓜]先三联再下载
♥ 1
先三连支持了 [脱单doge]
♥ 1
来啦来啦沙发[打call]
♥ 1
--max_vram 不能加,加了如图。不加的话,我小显存跟不上,生图就爆显存,4G。
↩ 6
请问一下,3070l 32g内存,能启动网页,点击开始报错 torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.02 GiB. GPU 0 has a total capacity of 8.00 GiB of which 6.92 GiB is free. Of the allocated memory 2.87 MiB is allocated by PyTorch, and 19.13 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables)这个,请问是什么情况呢
大佬厉害
为啥我的启动要很久没变话一直停留在准备启动上
↩ 4
官方工作流,我的64G内存 4060ti16G现存,刚能跑,加载内存要64g内存,显卡跑图1328x1328的,显存占用在快到16g
↩ 1
脚本显示不支持bf16,仅支持fp16;v100跑不起来图,报错runtime error:mat1 and mat2 must have the same dtype,but got Half and BFloat16;可以在哪里修改精度类型吗
↩ 1
花了额外20g虚拟显存😂
↩ 1
20系可以用吗?
↩ 1
woc怎么整到4g了[笑哭]
↩ 1
博主,打不开啊
↩ 4