比得兔比得 2026-01-23 现阶段的AI已经不是只会出demo的花架子了，已经能自我编程解决很多实际问题了，编程不再是程序员专属了，所有有创意思维的人都应该拥抱AI，让AI辅助自己将创意变成现实 ♥ 171 ↩ 9
你也想起舞䧞 2026-01-26 ai编程并不在于现在编的有多好，而在于ai编程这条路完全可行的，就像莱特兄弟首飞只有几百米，但是证明了确实能让人飞天，后面就是慢慢怎么样造出更好更快的飞机，ai同样，现在已经证明ai是比较有前景的，下一步就是一步一步优化，在可遇见的几年他的震惊层度要远远大于当初的飞机 ♥ 57
灰格尔的猫头鹰 2026-01-26 ai让中低层和底层码农失业，增加了高级开发人员的岗位需求，但是失业岗位和新增岗位的比例是不同的，通常说的新增岗位会填补事业岗位，指的并非高级岗位填补底层岗位，而指的是，随着产业的扩大，产业相关的其他岗位会填补原先底层岗位，通常，这里所说的其他岗位并非与技术或技能相关，也不必相关，比如说，手工业曾经被机器替代后，中底层手工业人并不是升级为了高级手工业人，反而是，无需技能的流水线作业人员需求增加了，也就是说，那一代的手工业人照样失业了，而原本不属于制造业的人，可以进入制造业了。 技术的进步，一方面提高了专业门槛，一方面降低了专业门槛，前面那个方面叫做解放生产力，后面那个方面叫做创造新岗位。 说实话，我想不出计科专业的人不着急的理由。 ♥ 28
五脏只剩四 2026-01-27 ai真的能改变“人民”，或者说是“国民”的生活质量嘛？很多人认为，ai极大的提高了生产效率，降低了生产的成本，将人们从繁重的工作中解放出来了，可以让人们真的可以去看看世界。可是，这个社会是需要钱的，你的存在需要意义，除非你愿意成为信贷的一部分，你不参与劳动换钱，只凭信誉借钱。你真的足够有创意嘛？你的创意能被市场接受嘛？不是说有天马行空的想象，人就注定成功。我们活着时刻要谨记“幸存者理论”，很多时候，活到最后的，不一定是最优秀的。如果你们热爱游戏，那么对于同一时期上线的两款游戏，一款黑神话悟空，一款剑星，哪个游戏的画面更接近理想3a？十分客观的说是剑星，为什么？一款老掉牙的ue4却能做到比ue5更好的画面效果？因为制作组的人！不一样！我不想这么讲，但这就是客观事实，我们国家太习惯于当“幸存者”了，所以忘记了怎么变得优秀。社会的实质不是优胜劣汰，不是内卷，而是搀扶，依靠，是人性，而ai只能让人到“人”越来越远。 ♥ 13
今夜予你同在 2026-01-29 ai只能做重复性高且机械一样的工作，ai没有思维，怎么可能取代程序员，ai要是有了思维，那就是打破了宇宙规律，数字生命诞生直接塞伯坦人是吧，太扯了。ai有多大能力仅限于它的云库案例的储备量，教会它多少它就会多少，而程序员不仅要写代码也要修代码，这是种随机性，而ai的云库里不存在随机性的应对办法，因为你没教它处理，它不会就死机或写错代码修错的bug，所以放心啦，实在不行拔它硬盘一切归零就不用担心啦[doge] ♥ 10 ↩ 4
Mebiusss 2026-01-27 新技术的发展既是解放生产力，也是压缩无产者的劳动价值。之所以现在无产者的生活优于以往任何历史时期，是因为生产力发展后物质得到极大丰富，同时劳动报酬足够满足物质需求。但ai发展后，无产者的劳动价值会继续被压缩，专业门槛被降低，尤其是我们这些小镇做题家，原本通过知识差距而阶级跃迁的道路可能被ai抹杀，许多中高薪岗位上的牛马会矮化为新流水线上的月薪3000。在ai助力下，无产者通过工作赚取的报酬会越来越低，世界财富分配会更加极端。所以资本大佬永远是对ai持积极乐观态度的，他们的乐观恰恰应该反映出做题家们的悲观。 ♥ 8
soloshowing 2026-01-30 对比一下ai写代码然后人去改，与人来写代码，我觉得就目前ai的水平来说，还是人来写效率更高。 用ai写代码容易陷入一个困局，就是当ai代码出bug的时候你是选择让ai来修改还是自己去读代码，让ai修改，越改可能问题越大，自己去修改，读代码时间太长，有时候甚至不如重开十段对话重新生成。所以如果讲效率，不如自己写，碰到难写的函数让ai来生成 ♥ 7 ↩ 14
我太缺硬币了 2026-01-26 视频深入探讨了 AI 对编程、开发者职业生涯以及人类创造力的影响。 以下是视频核心内容的总结： 1. AI 时代的开发者角色：从“码农”到“讲述者” 10倍效率的普及：Matt 透露，目前谷歌内部约 30% 的代码 已经是通过 AI 生成的。AI 的目标是让每一位开发者都成为“10倍开发者”，提高效率并减少 Bug 【07:08】。 人类是故事的灵魂：Ricky 认为人类最核心的价值是 “讲故事的能力”。AI 可以生成代码和视频，但为什么要开发这个产品、它背后的故事以及它解决的问题，仍然需要人类作为“英雄”去定义 【04:21】。 2. 对职业焦虑的回应：学生该如何应对？ 分化与竞争：面对计算机专业学生的焦虑，Matt 坦言，如果只是为了混份工作，确实会感到恐惧。他给出的建议是：要么做到班级顶尖，要么就利用 AI 去疯狂地创造和实践 【07:54】。 开发者数量会不降反增：他们预测五年后的开发者数量会比现在更多，但技能要求会发生变化。重点将从“如何写代码”转向“为什么要写代码”和“该解决什么问题” 【08:14】。 3. “代码即真相” (Code is Truth) 防止匠心丢失：Matt 提出了一个警示，虽然 AI 擅长处理大规模的复杂代码和总结，但开发者不应过度依赖 AI 的层层封装。他坚持 “代码即真相”，鼓励开发者即便写得少，也要保持理解底层代码逻辑的能力，避免在追求速度中失去对技术的“掌控感”和“手艺” 【18:42】。 AI 解决 AI 的问题：未来可能会出现 AI 生成的代码由 AI 来审计和重构的循环，但人类必须处于中心地位 【20:25】。 4. 给未来的“黄金建议” 拥抱“有机代码”：Ricky 提到，未来可能会出现类似“有机食物”的 “有机代码”（100% 由人类手写的代码），这种纯粹的匠心在未来可能依然具有极高的价值 【24:14】。 享受当下与探索未知：Matt 认为我们正处于像“大航海时代”一样的“形而上学探索时代”，AI 将在未来 25 年内解决基础科学、数学甚至帮助人类探索宇宙。他建议年轻人要找到自己热爱的领域，因为“热爱”是 AI 无法取代的驱动力 【25:29】。 ♥ 7
Comments
铁路时代总不能期待轨道上跑的是马车吧…
♥ 623 ↩ 41
ai 是真有用[笑哭]
♥ 186 ↩ 29
现阶段的AI已经不是只会出demo的花架子了，已经能自我编程解决很多实际问题了，编程不再是程序员专属了，所有有创意思维的人都应该拥抱AI，让AI辅助自己将创意变成现实
♥ 171 ↩ 9
又要封谷歌又要用谷歌产品[doge]唉……
♥ 66 ↩ 9
程序员是勇于拥抱变化的职业，为啥就不能把aI作为工具呢
♥ 58 ↩ 35
ai编程并不在于现在编的有多好，而在于ai编程这条路完全可行的，就像莱特兄弟首飞只有几百米，但是证明了确实能让人飞天，后面就是慢慢怎么样造出更好更快的飞机，ai同样，现在已经证明ai是比较有前景的，下一步就是一步一步优化，在可遇见的几年他的震惊层度要远远大于当初的飞机
♥ 57
ai让中低层和底层码农失业，增加了高级开发人员的岗位需求，但是失业岗位和新增岗位的比例是不同的，通常说的新增岗位会填补事业岗位，指的并非高级岗位填补底层岗位，而指的是，随着产业的扩大，产业相关的其他岗位会填补原先底层岗位，通常，这里所说的其他岗位并非与技术或技能相关，也不必相关，比如说，手工业曾经被机器替代后，中底层手工业人并不是升级为了高级手工业人，反而是，无需技能的流水线作业人员需求增加了，也就是说，那一代的手工业人照样失业了，而原本不属于制造业的人，可以进入制造业了。 技术的进步，一方面提高了专业门槛，一方面降低了专业门槛，前面那个方面叫做解放生产力，后面那个方面叫做创造新岗位。 说实话，我想不出计科专业的人不着急的理由。
♥ 28
话说国内ai是不是和美国ai差距越来越大了✿
♥ 22 ↩ 38
这俩老哥真挺有意思的
♥ 21
前两天我就问了ai一点基本问题，他竟然能猜出来我接下来要干什么，还把demo给写好了
♥ 16 ↩ 1
ai能理解甲方那些抽象要求吗？[笑哭]
♥ 15 ↩ 3
现在国内和外国发展差距越来越大，国内发展就是为了替代工人，现在甚至连客服都是ai！外国发展是为了替代人类去完成不可能的事！
♥ 15 ↩ 10
✏现在ai这么强，作为计科的学生真的很迷茫
♥ 13 ↩ 17
ai真的能改变“人民”，或者说是“国民”的生活质量嘛？很多人认为，ai极大的提高了生产效率，降低了生产的成本，将人们从繁重的工作中解放出来了，可以让人们真的可以去看看世界。可是，这个社会是需要钱的，你的存在需要意义，除非你愿意成为信贷的一部分，你不参与劳动换钱，只凭信誉借钱。你真的足够有创意嘛？你的创意能被市场接受嘛？不是说有天马行空的想象，人就注定成功。我们活着时刻要谨记“幸存者理论”，很多时候，活到最后的，不一定是最优秀的。如果你们热爱游戏，那么对于同一时期上线的两款游戏，一款黑神话悟空，一款剑星，哪个游戏的画面更接近理想3a？十分客观的说是剑星，为什么？一款老掉牙的ue4却能做到比ue5更好的画面效果？因为制作组的人！不一样！我不想这么讲，但这就是客观事实，我们国家太习惯于当“幸存者”了，所以忘记了怎么变得优秀。社会的实质不是优胜劣汰，不是内卷，而是搀扶，依靠，是人性，而ai只能让人到“人”越来越远。
♥ 13
ai只能做重复性高且机械一样的工作，ai没有思维，怎么可能取代程序员，ai要是有了思维，那就是打破了宇宙规律，数字生命诞生直接塞伯坦人是吧，太扯了。ai有多大能力仅限于它的云库案例的储备量，教会它多少它就会多少，而程序员不仅要写代码也要修代码，这是种随机性，而ai的云库里不存在随机性的应对办法，因为你没教它处理，它不会就死机或写错代码修错的bug，所以放心啦，实在不行拔它硬盘一切归零就不用担心啦[doge]
♥ 10 ↩ 4
现在最怕的是一些管理他会了AI,把开发效率降低了10倍
♥ 10
新技术的发展既是解放生产力，也是压缩无产者的劳动价值。之所以现在无产者的生活优于以往任何历史时期，是因为生产力发展后物质得到极大丰富，同时劳动报酬足够满足物质需求。但ai发展后，无产者的劳动价值会继续被压缩，专业门槛被降低，尤其是我们这些小镇做题家，原本通过知识差距而阶级跃迁的道路可能被ai抹杀，许多中高薪岗位上的牛马会矮化为新流水线上的月薪3000。在ai助力下，无产者通过工作赚取的报酬会越来越低，世界财富分配会更加极端。所以资本大佬永远是对ai持积极乐观态度的，他们的乐观恰恰应该反映出做题家们的悲观。
♥ 8
对比一下ai写代码然后人去改，与人来写代码，我觉得就目前ai的水平来说，还是人来写效率更高。 用ai写代码容易陷入一个困局，就是当ai代码出bug的时候你是选择让ai来修改还是自己去读代码，让ai修改，越改可能问题越大，自己去修改，读代码时间太长，有时候甚至不如重开十段对话重新生成。所以如果讲效率，不如自己写，碰到难写的函数让ai来生成
♥ 7 ↩ 14
视频深入探讨了 AI 对编程、开发者职业生涯以及人类创造力的影响。 以下是视频核心内容的总结： 1. AI 时代的开发者角色：从“码农”到“讲述者” 10倍效率的普及：Matt 透露，目前谷歌内部约 30% 的代码 已经是通过 AI 生成的。AI 的目标是让每一位开发者都成为“10倍开发者”，提高效率并减少 Bug 【07:08】。 人类是故事的灵魂：Ricky 认为人类最核心的价值是 “讲故事的能力”。AI 可以生成代码和视频，但为什么要开发这个产品、它背后的故事以及它解决的问题，仍然需要人类作为“英雄”去定义 【04:21】。 2. 对职业焦虑的回应：学生该如何应对？ 分化与竞争：面对计算机专业学生的焦虑，Matt 坦言，如果只是为了混份工作，确实会感到恐惧。他给出的建议是：要么做到班级顶尖，要么就利用 AI 去疯狂地创造和实践 【07:54】。 开发者数量会不降反增：他们预测五年后的开发者数量会比现在更多，但技能要求会发生变化。重点将从“如何写代码”转向“为什么要写代码”和“该解决什么问题” 【08:14】。 3. “代码即真相” (Code is Truth) 防止匠心丢失：Matt 提出了一个警示，虽然 AI 擅长处理大规模的复杂代码和总结，但开发者不应过度依赖 AI 的层层封装。他坚持 “代码即真相”，鼓励开发者即便写得少，也要保持理解底层代码逻辑的能力，避免在追求速度中失去对技术的“掌控感”和“手艺” 【18:42】。 AI 解决 AI 的问题：未来可能会出现 AI 生成的代码由 AI 来审计和重构的循环，但人类必须处于中心地位 【20:25】。 4. 给未来的“黄金建议” 拥抱“有机代码”：Ricky 提到，未来可能会出现类似“有机食物”的 “有机代码”（100% 由人类手写的代码），这种纯粹的匠心在未来可能依然具有极高的价值 【24:14】。 享受当下与探索未知：Matt 认为我们正处于像“大航海时代”一样的“形而上学探索时代”，AI 将在未来 25 年内解决基础科学、数学甚至帮助人类探索宇宙。他建议年轻人要找到自己热爱的领域，因为“热爱”是 AI 无法取代的驱动力 【25:29】。
♥ 7
[星星眼][星星眼][星星眼]wow
♥ 7