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Parts

  1. P1 · [中文] 图像与视频处理是什么（上） | 1 - What is image and video processing (part 1)
  2. P2 · [中文] 图像与视频处理是什么（下） | 1 - What is image and video processing (part 2)
  3. P3 · [必看] 1分钟：双语怎么切-充电解锁课程站
  4. P4 · [中文] 课程安排 | 2 - Course logistics
  5. P5 · [中文] 图像无处不在 | 3 - Images are everywhere
  6. P6 · [中文] 人眼视觉系统 | 4 - Human visual system
  7. P7 · [中文] 图像形成：采样与量化 | 5 - Image formation - Sampling & Quantization
  8. P8 · [中文] 简单图像操作 | 6 - Simple image operations
  9. P9 · [中文] 为什么要压缩、怎么压缩 | 1 - The why and how of compression
  10. P10 · [中文] 哈夫曼编码 | 2 - Huffman coding
  11. P11 · [中文] JPEG的8×8分块 | 3 - JPEG's 8x8 blocks
  12. P12 · [中文] 离散余弦变换DCT | 4 - The Discrete Cosine Transform (DCT)
  13. P13 · [中文] 量化 | 5 - Quantization
  14. P14 · [中文] JPEG-LS与MPEG | 6 - JPEG_LS and MPEG
  15. P15 · [中文] 加餐：游程编码 | 7 - Bonus: Run-length compression
  16. P16 · [中文] 图像增强导论 | 1 - Introduction to image enhancement
  17. P17 · [中文] 演示：增强与直方图修改 | 2 - Demo - Enhancement & Histogram modification
  18. P18 · [中文] 直方图均衡化 | 3 - Histogram equalization
  19. P19 · [中文] 直方图匹配 | 4 - Histogram matching
  20. P20 · [中文] 局部邻域操作入门 | 5 - Introduction to local neighborhood operations
  21. P21 · [中文] 均值的数学性质 | 6 - Mathematical properties of averaging
  22. P22 · [中文] 非局部均值 | 7 - Non-Local means
  23. P23 · [中文] IPOL演示：非局部均值 | 8 - IPOL Demo - Non-Local means
  24. P24 · [中文] 中值滤波 | 9 - Median filter
  25. P25 · [中文] 演示：中值滤波 | 10 - Demo - Median filter
  26. P26 · [中文] 导数、拉普拉斯与反锐化掩模 | 11 - Derivatives, Laplacian & Unsharp masking
  27. P27 · [中文] 演示：反锐化掩模 | 12 - Demo - Unsharp masking
  28. P28 · [中文] 标量图与矢量图的梯度 | 13 - Gradients of scalar and vector images
  29. P29 · [中文] 什么是图像复原 | 1 - What is image restoration
  30. P30 · [中文] 噪声类型 | 2 - Noise types
  31. P31 · [中文] 演示：噪声类型 | 3 - Demo - Types of noise
  32. P32 · [中文] 噪声与直方图 | 4 - Noise and histograms
  33. P33 · [中文] 估计噪声 | 5 - Estimating noise
  34. P34 · [中文] 退化函数 | 6 - Degradation Function
  35. P35 · [中文] 维纳滤波 | 7 - Wiener filtering
  36. P36 · [中文] 演示：维纳滤波与盒滤波 | 8 - Demo - Wiener and Box filters
  37. P37 · [中文] 分割导论 | 1 - Introduction to Segmentation
  38. P38 · [中文] 边缘与区域 | 2 - On Edges and Regions
  39. P39 · [中文] 霍夫变换与Matlab演示 | 3 - Hough Transform with Matlab Demo
  40. P40 · [中文] 线段检测器演示 | 4 - Line Segment Detector with Demo
  41. P41 · [中文] Otsu分割演示 | 5 - Otsu's Segmentation with Demo
  42. P42 · [中文] 交互式图像分割 | 7 - Interactive Image Segmentation
  43. P43 · [中文] 图割与MS Office | 8 - Graph Cuts and Ms Office
  44. P44 · [中文] Mumford-Shah | 9 - Mumford-Shah
  45. P45 · [中文] 主动轮廓入门 | Active Contours - Introduction with ipol.im and Photoshop Demos
  46. P46 · [中文] Adobe Roto Brush幕后 | 11 - Behind the Scenes of Adobe's Roto Brush
  47. P47 · [中文] 图像视频处理中的PDE导论 | 1 - Introduction to PDEs in Image and Video Processing
  48. P48 · [中文] 平面微分几何 | 2 - Planar Differential Geometry
  49. P49 · [中文] 曲面微分几何 | 3 - Surface Differential Geometry
  50. P50 · [中文] 曲线演化 | 4 - Curve Evolution
  51. P51 · [中文] 水平集与曲线演化 | 5 - Level Sets and Curve Evolution
  52. P52 · [中文] 变分法 | 6 - Calculus of Variations
  53. P53 · [中文] 各向异性扩散 | 7 - Anisotropic Diffusion
  54. P54 · [中文] 主动轮廓 | 8 - Active Contours
  55. P55 · [中文] 加餐：PDE对比度增强 | 9 - Bonus: Cool Contrast Enhancement via PDEs
  56. P56 · [中文] 图像修复导论 | 1 - Introduction to Image Inpainting
  57. P57 · [中文] 自然界中的修复 | 2 - Inpainting in Nature
  58. P58 · [中文] PDE与图像修复 | 3 - PDEs and Inpainting
  59. P59 · [中文] 变分法图像修复 | 4 - Inpainting via Calculus of Variations
  60. P60 · [中文] 智能剪切粘贴 | 5 - Smart Cut and Paste
  61. P61 · [中文] 演示：PS修复画笔 | 6 - Demo - Photoshop Inpainting Healing Brush
  62. P62 · [中文] 视频修复与总结 | 7 - Video Inpainting and Conclusions
  63. P63 · [中文] 稀疏建模导论（上） | 1 - Introduction to Sparse Modeling - Part 1
  64. P64 · [中文] 稀疏建模导论（下） | 2 - Introduction to Sparse Modeling - Part 2
  65. P65 · [中文] 稀疏建模的实现 | 3 - Sparse Modeling - Implementation
  66. P66 · [中文] 字典学习 | 4 - Dictionary Learning
  67. P67 · [中文] 稀疏建模图像处理实例 | 5 - Sparse Modeling Image Processing Examples
  68. P68 · [中文] 压缩感知简记 | 6 - A Note on Compressed Sensing
  69. P69 · [中文] GMM与结构化稀疏 | 7 - GMM and Structured Sparsity
  70. P70 · [中文] 加餐：稀疏分类与活动识别 | Sparse Modeling and Classification - Activity Recognition
  71. P71 · [中文] 医学影像导论 | 1 - Introduction to Medical Imaging
  72. P72 · [中文] 图像处理与HIV（上） | 2 - Image Processing and HIV (Part I)
  73. P73 · [中文] 图像处理与HIV（下） | 2 - Image Processing and HIV (Part II)
  74. P74 · [中文] 脑成像与深部脑刺激 | 3 - Brain Imaging, Diffusion Imaging, Deep Brain Stimulation
  75. P75 · [英文] 图像与视频处理是什么（上） | 1 - What is image and video processing (part 1)
  76. P76 · [英文] 图像与视频处理是什么（下） | 1 - What is image and video processing (part 2)
  77. P77 · [英文] 课程安排 | 2 - Course logistics
  78. P78 · [英文] 图像无处不在 | 3 - Images are everywhere
  79. P79 · [英文] 人眼视觉系统 | 4 - Human visual system
  80. P80 · [英文] 图像形成：采样与量化 | 5 - Image formation - Sampling & Quantization
  81. P81 · [英文] 简单图像操作 | 6 - Simple image operations
  82. P82 · [英文] 为什么要压缩、怎么压缩 | 1 - The why and how of compression
  83. P83 · [英文] 哈夫曼编码 | 2 - Huffman coding
  84. P84 · [英文] JPEG的8×8分块 | 3 - JPEG's 8x8 blocks
  85. P85 · [英文] 离散余弦变换DCT | 4 - The Discrete Cosine Transform (DCT)
  86. P86 · [英文] 量化 | 5 - Quantization
  87. P87 · [英文] JPEG-LS与MPEG | 6 - JPEG_LS and MPEG
  88. P88 · [英文] 加餐：游程编码 | 7 - Bonus: Run-length compression
  89. P89 · [英文] 图像增强导论 | 1 - Introduction to image enhancement
  90. P90 · [英文] 演示：增强与直方图修改 | 2 - Demo - Enhancement & Histogram modification
  91. P91 · [英文] 直方图均衡化 | 3 - Histogram equalization
  92. P92 · [英文] 直方图匹配 | 4 - Histogram matching
  93. P93 · [英文] 局部邻域操作入门 | 5 - Introduction to local neighborhood operations
  94. P94 · [英文] 均值的数学性质 | 6 - Mathematical properties of averaging
  95. P95 · [英文] 非局部均值 | 7 - Non-Local means
  96. P96 · [英文] IPOL演示：非局部均值 | 8 - IPOL Demo - Non-Local means
  97. P97 · [英文] 中值滤波 | 9 - Median filter
  98. P98 · [英文] 演示：中值滤波 | 10 - Demo - Median filter
  99. P99 · [英文] 导数、拉普拉斯与反锐化掩模 | 11 - Derivatives, Laplacian & Unsharp masking
  100. P100 · [英文] 演示：反锐化掩模 | 12 - Demo - Unsharp masking
  101. P101 · [英文] 标量图与矢量图的梯度 | 13 - Gradients of scalar and vector images
  102. P102 · [英文] 什么是图像复原 | 1 - What is image restoration
  103. P103 · [英文] 噪声类型 | 2 - Noise types
  104. P104 · [英文] 演示：噪声类型 | 3 - Demo - Types of noise
  105. P105 · [英文] 噪声与直方图 | 4 - Noise and histograms
  106. P106 · [英文] 估计噪声 | 5 - Estimating noise
  107. P107 · [英文] 退化函数 | 6 - Degradation Function
  108. P108 · [英文] 维纳滤波 | 7 - Wiener filtering
  109. P109 · [英文] 演示：维纳滤波与盒滤波 | 8 - Demo - Wiener and Box filters
  110. P110 · [英文] 分割导论 | 1 - Introduction to Segmentation
  111. P111 · [英文] 边缘与区域 | 2 - On Edges and Regions
  112. P112 · [英文] 霍夫变换与Matlab演示 | 3 - Hough Transform with Matlab Demo
  113. P113 · [英文] 线段检测器演示 | 4 - Line Segment Detector with Demo
  114. P114 · [英文] Otsu分割演示 | 5 - Otsu's Segmentation with Demo
  115. P115 · [英文] 交互式图像分割 | 7 - Interactive Image Segmentation
  116. P116 · [英文] 图割与MS Office | 8 - Graph Cuts and Ms Office
  117. P117 · [英文] Mumford-Shah | 9 - Mumford-Shah
  118. P118 · [英文] 主动轮廓入门 | Active Contours - Introduction with ipol.im and Photoshop Demos
  119. P119 · [英文] Adobe Roto Brush幕后 | 11 - Behind the Scenes of Adobe's Roto Brush
  120. P120 · [英文] 图像视频处理中的PDE导论 | 1 - Introduction to PDEs in Image and Video Processing
  121. P121 · [英文] 平面微分几何 | 2 - Planar Differential Geometry
  122. P122 · [英文] 曲面微分几何 | 3 - Surface Differential Geometry
  123. P123 · [英文] 曲线演化 | 4 - Curve Evolution
  124. P124 · [英文] 水平集与曲线演化 | 5 - Level Sets and Curve Evolution
  125. P125 · [英文] 变分法 | 6 - Calculus of Variations
  126. P126 · [英文] 各向异性扩散 | 7 - Anisotropic Diffusion
  127. P127 · [英文] 主动轮廓 | 8 - Active Contours
  128. P128 · [英文] 加餐：PDE对比度增强 | 9 - Bonus: Cool Contrast Enhancement via PDEs
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  145. P145 · [英文] 图像处理与HIV（上） | 2 - Image Processing and HIV (Part I)
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  147. P147 · [英文] 脑成像与深部脑刺激 | 3 - Brain Imaging, Diffusion Imaging, Deep Brain Stimulation
Description 
杜克大学 Guillermo Sapiro《图像与视频处理》完整课｜JPEG压缩、去噪、分割、修复一次学齐｜中英双语可切换

📌 本期看点
· 成像与压缩：采样量化、哈夫曼、DCT、JPEG/MPEG 怎么把图变小
· 增强与去噪：直方图、非局部均值、中值滤波、反锐化掩模
· 分割与抠像：霍夫、Otsu、图割、主动轮廓、Roto Brush 幕后
· 修复与医学：PDE/变分修复、稀疏建模，HIV 与脑成像怎么用上图像处理

🧭 观看指南
共 73 讲。P1–P73 为中文配音版，P74–P146 为英文原声版，可按需切换。
分P标题同时保留中文翻译和英文原名。

🎯 适合人群
学计算机视觉、想搞懂 JPEG/去噪/分割原理的本科生、转码自学与医学影像相关同学。

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