硅谷预警:AI写代码碾压人类,半神模型显现,AGI近在眼前?Anthropic有多强?
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Description
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Comments
AI写代码不觉得累,但人类审查员的眼球和大脑带宽是有极限的。当人工审查成为瓶颈,团队不得不考虑引入“AI自动化审查”,而这就是up说的“递归自我改进”和“套娃”的开始。一旦这个闭环跑通,人类真的只需要定方向了[微笑]
♥ 184 ↩ 11
当大部分程序员完全停止写代码,转而只做审查时,大学的计算机系该怎么办?现在很多高校还在教怎么手写冒泡排序、怎么管理内存。学生毕业后发现面对的是一个一秒生成万行代码的AI,这种教育滞后性才是最让人绝望的。
♥ 74 ↩ 32
没那么神,省时省力是真的,但是傻福再怎么省力也是傻福[吃瓜]一定是人主导ai,因为需求不是ai提出来的是人提出来的
♥ 101 ↩ 20
AI泡沫最大对手是国产大模型,Anthropic的定价是建立在它能垄断全球程序员开发者,变成一个刚需工具而给的故事,但GLM5.2让人看到国产大模型并没有输给北美大模型很多,一旦国产大模型追上北方大模型故事,那Anthropic和openAI定价就要改编,毕竟利润来自垄断,你变成中美内卷大模型,以我国电力和制造水平,算力比老美便宜,那你老美大模型怎么赚钱?关起门禁止北美公司用中国大模型么?别忘大模型只是工具,并没有大模型粉丝,程序员用大模型看哪个性价比高用哪个?所以我认为美股AI估值必须建立在它未来能完全垄断AI大模型利润这一块来看,但明显国产大模型紧追不舍,不会让北美大模型轻易建立垄断优势,这才是AI泡沫最大威胁。
♥ 67 ↩ 11
离AGI还早,AGI至少要做到以几点 1、有内生长记忆,不依赖外部记忆 2、有自我意识,知道自己是谁,会自主思考(不等待人类Prompt) 3、有时间感知能力,不依赖时钟工具调用 4、有对新知识的泛化能力,对训练语料外的新知识能举一反三的学习 5、自知之明,知道自己知道什么和不知道什么
♥ 56 ↩ 23
人类给自己造了个祖宗。天堂与地狱,仅在ai大人一念之间[吃瓜]
♥ 53 ↩ 26
如果AI真的有这些风口上的公司吹的那么神奇,那反而是完全没有必要焦虑了:没有任何人能预测未来是什么样的,大不了一起完蛋,社会结构会自己进化到合适的模态。 如果AI没有吹得那么神奇,还在普通人可以理解的范围内,也是不需要焦虑的:现在AI行业还在刚打开门,一只脚踏进门槛的画饼阶段,现在急的只有卖课的。如果一个工具在各种领域真的如此重要(比如自然语言,移动通信等),自然会以各种形态让全世界绝大部分人都会。 唯一为此焦虑的:只有卖课的奸商们,和想做AI时代摩西的自媒体们(包括AI公司),他们焦虑的也只是通过传播AI焦虑来赚钱。 你只需要在面对一切AI焦虑的时候问一句:so what?为什么?真的吗?不对吧~(此为AI赛博犬儒)
♥ 34 ↩ 5
光看市盈率等纸面数据说泡沫小是不行的,比如财报里所有订阅收入直接算六年的现金流,算力投资按十年逐渐折旧就只有一点点负债。因为现在投资算力中心,隔半年它都架构落后,单位电量产出算力远比不过新的,这种折旧都应该按两年报废去折旧,但是为了纸面好看硬算十年。然后还有互持股票与债权的各种金融操作,现在的泡沫是比99年互联网泡沫大得多的。一共美国年GDP23万亿,每个巨头都几万亿市值,你若是觉得泡沫不大,那就是觉得七巨头就这三年内就应该靠搞AI增加一个美国一年经济总量的市值量?
♥ 32 ↩ 28
作为AI从业者觉得,现在的大模型更像是"超级工具人"而非真正的AGI。代码生成能力确实惊艳,但离自主意识、长期记忆还有本质差距。不过工具属性的AI已经在重构整个软件开发流程了,这才是最现实的影响~
♥ 28 ↩ 13
今天晚上公司刚刚开会通知,能把copilot额度用光的同事奖励十倍额度[吃瓜]
♥ 16 ↩ 5
你这些游戏,工具都是现在有现成的,没有任何创新。创新还是需要那一小部分人推进。AI也就一个复读鸡。
♥ 18 ↩ 2
现在的趋势就是“纯技术平权,经验贬值”。以前一个复杂Bug需要资深架构师排查三天,现在Fable 5级别的模型扔进去,一分钟出解决方案,都在大裁员??
♥ 14 ↩ 1
程序员大概是唯一一个愿意自己杀死自己的职业了,明知道ai写代码会让自己丢饭碗,却还在拼命让ai更加智能地写代码
♥ 14 ↩ 3
550W要诞生了,自适应、自主决策、自己给自己写操作系统[吃瓜]
♥ 13 ↩ 3
AI自我迭代过程,必然是需要由人监督的 但是这也存在博弈问题,别的国家如果为了速度放弃自我监督,在科技和国家层面战略压力的挤压下,该如何抉择?是选稳定还是选冲刺? 但这一过程必然是非常远的,最后可能会延展成像核弹这种由上层国家监督和限制的,但是这也是非常困难的,AI发展隐蔽性比核弹研究好太多了
♥ 11 ↩ 1
就这?等AI自己能搓一部GTA7再来踢我一下
♥ 10 ↩ 4
现在的代码模型确实越来越强,但实际开发中还是得根据场景选模型,比如写复杂逻辑用 Claude,简单重构用 DeepSeek。为了方便管理,我们团队选入口时会看重多模型聚合能力,用 infistar 这个 .ai 统一管理 Key,省去了频繁切换平台和配置的麻烦。
♥ 12
什么时候政府免费发钱,普通人不用工作。[doge]
♥ 9 ↩ 10
马上就是铁人叛变了[请吃红小豆吧!_吃包]
♥ 9 ↩ 3
真的假的手搓MC?确定不是手动搬运?原版MC一堆屎山bug都变成了特性了[doge]
♥ 9 ↩ 1