Matt Pocock 实战教程：用 Claude Code 开发一个真实功能 —— 从零开始完整流程拆解【中英字幕】

Matt Pocock（@mattpocockuk）在这期视频里完整展示了他用 Claude Code 给自己的真实项目开发一个新功能的全部过程——从模糊的想法到功能上线，每一步都讲清楚。

项目叫 course-video-manager，是 Matt 日常做内容的统一入口（录视频、管课程、写文章、做封面全在里面，约 1200 次提交、637 个 issue）。这次他想加两个功能：让 ghost lesson（只存在数据库、不在磁盘上的课程单元）能直接创建和删除，以及新增 ghost course（还没决定要不要做的规划中课程）。

整场不是概念科普，而是一个资深工程师真实的工作节奏：先用自己写的 grill-me skill 和 Claude 反复诘问需求，把模糊想法打磨成清晰的 PRD；用 Domain-Driven Design 的"统一语言"（ghost / real / materialize / materialization cascade）让 AI 协作更精准；再把 PRD 拆成 GitHub issue，交给 AFK agent（Sandcastle + Ralph loop）在 Docker 里自主实现；最后人做 QA，边测边把 bug 反馈成新 issue，agent 在后台并行修复。

他管这种模式叫"白班和夜班"——人负责想清楚要做什么，AI 负责把它实现出来。

看点：
1. GrillMe skill 的实际用法——不是讲概念，而是看他真正在和 Claude 来回诘问需求
2. DDD + AI 编程的结合——先敲定统一语言（ghost / real / materialize / cascade），再让设计和命名从语言中自然浮现
3. 完整的"想法 → PRD → issue → AFK 实现 → QA 反馈"工作流，每一步都有取舍
4. AFK agent 的执行环境 Sandcastle（Docker 隔离 + patch 回流）和 Ralph loop 的自主实现循环

关键内容：
- 项目介绍：course-video-manager 是什么（React Router + TypeScript + Drizzle + Postgres + Vitest + Effect）
- 需求澄清：GrillMe 诘问 ghost course 的 materialization cascade，推演 UI 权衡
- 统一语言：Domain-Driven Design 的 glossary 如何让 AI 协作更精准
- PRD 与 issue 拆分：从 GrillMe 对话产出 PRD，拆成四个可执行切片给 AFK agent
- Sandcastle：Docker 隔离的 agent 执行环境，commits 作为 patch 回流到本地仓库
- Ralph loop：自主实现 + 自动跑测试和类型检查 + 关闭 issue
- QA 反馈循环：人在回路测试，发现 bug 立即建反馈 issue，agent 后台并行修复
- 白班与夜班：朋友 Jamin 的比喻——人想清楚做什么，AI 把它实现出来

来源：
- 作者：Matt Pocock（@mattpocockuk，Total TypeScript 创始人）
- 原视频：https://www.youtube.com/watch?v=hX7yG1KVYhI
- course-video-manager 仓库：https://github.com/mattpocock/course-video-manager
- Claude Code for Real Engineers 训练营：https://aihero.dev/s/BQGSo5

中英双语，AI 辅助转录 + 翻译并经人工校对，技术术语已对齐
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