深度时序公开课04：LSTM单变量股价预测示例

菜菜TsaiTsai

合集 · 深度时序公开课 (6)

  1. 46:32
    01：LSTM的原理与基本架构
  2. 36:36
    02：LSTM是如何解决梯度问题的？
  3. 26:46
    03：PyTorch中的LSTM参数简介
  4. 47:25
    04：LSTM单变量股价预测示例
  5. 36:16
    05：时间序列卷积的运算流程
  6. 39:10
    06：TCN架构解析与复现
Description 
深度时序算法群系列公开课之《LSTM》来啦！本次公开课我们简单举例了一个LSTM是如何被应用单变量股价数据集上进行预测的！限于公开课优先的时间，我们讲解的预测示例较短较浅，在《深度学习实战》正课中，我们将提供正式的多变量股价预测项目的详解！本次【视频PPT&课件领取】添加V X：littlecat_1205，回复“DL”即可领取！更完整、更详细的LSTM实战讲解、案例讲解、原理精解请了解【付费正课 深度学习实战】添加V X：littlecat_1205，回复“优惠”详询哦～！