深度时序公开课02：LSTM是如何解决梯度问题的？

菜菜TsaiTsai

合集 · 深度时序公开课 (6)

  1. 46:32
    01：LSTM的原理与基本架构
  2. 36:36
    02：LSTM是如何解决梯度问题的？
  3. 26:46
    03：PyTorch中的LSTM参数简介
  4. 47:25
    04：LSTM单变量股价预测示例
  5. 36:16
    05：时间序列卷积的运算流程
  6. 39:10
    06：TCN架构解析与复现
Description 
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Comments

韩yyyys 2024-05-11

全网讲lstm反向传播最牛逼的

♥ 2 ↩ 1

bili_84939007833 2024-09-12

讲的很好

♥ 1 ↩ 1

北野狗蛋 2025-02-18

终于明白这几个门的设计和梯度曝炸有啥关系了

大鳄鱼小鲨鱼 2024-09-28

每一层和前一层的W_hh都是一样的值吗

↩ 1

回家咯进来 2024-02-07

请问为什么ft接近0的时候，长期记忆不依赖历史信息，这时候梯度消失就没关系了呀

↩ 2

东花开了 2023-11-16

这种很难吧

↩ 6