生活中的医学统计学丨落一叶而知秋——用样本率估计总体率

国家开放大学

合集 · 生活中的医学统计学 (9)

  1. 24:02
    你真的了解两数之比吗？常用相对数
  2. 16:38
    生活中的医学统计学丨治愈率的比较出人意料——率的标准化
  3. 16:19
    生活中的医学统计学丨药品的销售动态，你会分析吗？——动态数列及分析
  4. 12:40
    【生活中的医学统计学】有效率怎么会忽高忽低呢？——率的抽样误差
  5. 14:38
    生活中的医学统计学丨用样本率估计总体率
  6. 12:22
    生活中的医学统计学丨卡方检验的基本思想
  7. 10:32
    生活中的医学统计学丨四格表资料的卡方检验
  8. 9:05
    生活中的医学统计学丨四格表资料的数据不独立怎么办？
  9. 9:25
    生活中的医学统计学丨独立样本设计行×列表资料的χ2检验
Description 
吴静，国家开放大学副教授，中国疾病预防控制中心流行病与卫生统计学专业医学博士。《生活中的医学统计学》系列课程中，本节课将为大家介绍以下内容：参数估计、率的置信区间的计算、样本均数标准差和标准误的区别等。

Comments

ysl407 2023-12-05

1、根据样本指标值估计总体指标值，这就是参数估计。样本指标值就是统计量，总体指标值就是参数。 2、参数估计的方法有两种，点估计与区间估计。点估计就是直接用样本统计量作为总体参数的估计值。点估计就是直接用调查获得的样本率直接来估计总体率。 3、区间估计是按一定的置信度，估计包含未知总体参数可能得范围。这个范围就是参数的置信区间，置信度通常取0.95、0.99 4、区间估计方法有两种，查表法以及正态近似法，当样本小于50时，样本率接近0或1时，样本率近似于二项分布。样本量大于等于50时，样本率和1减去样本率均不太小，样本率的分布近似于正态分布。我们可以根据正态分布的规律，来估计总体率的置信区间。

♥ 3