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Comments
核心是算法,没有数学突破只能是傻瓜式智能
♥ 70 ↩ 6
00:21 ●超级计算系统是“国之重器” 国际科技竞争战略制高点。 ●应对最富有挑战性的计算问题。 ●算力指数提升,已经进入了E级。 我国已获...
♥ 36
套词太多了,明明真相那么的简单 你们缺的很可能不是解决问题的手段,而是思路,越聪明可能越难意识到这一点,你们也需要集思广议啊。虽然本质上思路“思路”也可以是个软件,但是去收集思路的发生还是非常重要的,越聪明可能越难意识到自己的想法其实越来越只有这几种,在使用习惯等等上都产生了路径依赖,不要觉得这种问题要拿个什么脑波仪器解决,用文字都能表达的东西如果你们下意识的想到要动用这么昂贵的手段,那思路上的问题可能不只是很大了。想我在B站接触到“泛化”这个词时,我觉得这个词那么反人类,那么的不便于思考记忆时,我就意识到可能有个叫“架子”的东西限制了这个领域中文化的进程。作为一个学英语搞错模型的人,我能明显感受到我用中文思考是比英语快很多很多的,后来我意识到因为更丰富的词汇能够与更多的“感受”这个标签对应,人对每一个事物都会有独一无二的“感受”,不仅仅是产生“结构体”上的变化。现实里那么多“人工智能”活生生的活在你我的周围,你们要发动起来啊。就光聪明有什么用,到现在人类社会居然没有一门课教怎么思考,就算有相关的也没有加入某一国的义务教育里,真的是太拉了 也不要说什么跟人区别很大,我只能说“有没有一种可能,我们才是被发明出来的‘人工智能’?”
♥ 19 ↩ 1
希望以后有更专业性的内容[打call]
♥ 17 ↩ 2
郑纬民院士谈话中气很有力,望日日运动身体健康教导学生 在自己身体上做实验的诺奖得主 cv15288013 顶级期刊才是造假的源头?(众多案例) cv14579309 文献课题一定要选好,教你如何避开雷区 专业医学讲解 运动是如何抗癌的(内有权威实验论文) av890108007 65岁物理学教授 跑步14年 战胜重大疾病 (内有文献) cv4252665 帮我点赞,顶上去,为了帮助更多人。。
♥ 12 ↩ 1
🇺🇸強[doge]
♥ 12 ↩ 1
学会别人的很简单,从0-1的很难,关键是要培养创新的环境。
♥ 7 ↩ 1
量子计算机在这方面的应用呢?虽然还没有语言,但我私认为量子计算机上限比传统计算机的上限要高出很多的[吃瓜]
♥ 5 ↩ 6
郑院士热乎的[星星眼]
♥ 5
可解释性。 以及能不能让ai决策。 毕竟咱们这边做个决定要负责的。 ai决策出事了谁负责呢。
♥ 4
其实我们不理解数学,只是习惯罢了。 所以,我们为什么要理解人工智能(神经网络)呢?数学出现新东西的时候,当时又有多少人理解的?微分,无穷小不也难以理解吗?但不也是很好用的工具吗? 作为工具,人工智能已有的应用场景不说了。机器学习,神经网络已经应用于科研,譬如制药,临床医学,甚至是研究大脑。用神经网络去做实验,发现一些现象,再由其他科去解释现象,这不好吗?这有没有一点像物理数学互相促进发展? 所以,有没有一种可能,人工智能,或者说神经网络,是更接近数学,而非计算机的计算科学?可解释性重要,但也不是现在解释不了,就觉得人工智能不行了,1+1这么简单的,解释多久了??所以,就像接受数学一样,接受人工智能就行。 另外看到有人提到,0-1难,是由于我们缺少环境,深以为然,环境是什么?我们社会会接受别人“犯错”吗?但很多时候我们不犯错,只是因为不尝试。问题来了,研究是需要很多尝试的,可能我水吧,我做实验,大多数想法美好,结果糟糕,但导师会鼓励我,有时并不是结果糟糕就完事,要分析原因,分析数据,再设计实验。研究,是为了产生新知识,这东西不是一开始就能看得着的,需要不断实验,中间多的是失败。我们社会如果能容下失败,鼓励这些人继续前进,这就是我心里面的好环境,更好是,得有钱生活
♥ 3
计算机不是太懂,人工智能方面国外大佬多,基本都是他们起引领。
♥ 3
参数过多会过拟合不?
♥ 3 ↩ 1
我听不懂 我是傻瓜 但是看到中国领先我就很高兴
♥ 1
郑院士,老乡好,我是塘溪人。听到您乡音未改,网上一查原来是老乡😊。太开心了
♥ 1
别忘了,对大脑的研究也影响着人工智能的发展
♥ 1
老院士好可爱哦
♥ 1
来了来了
♥ 1
你没芯片你用手算啊?
不懂就问,机器搬过去测试的吗?