【中英双语】伯克利Data 8数据科学基础：从表格到推断 Fall 2020

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    【中英双语】伯克利Data 8数据科学基础：从表格到推断 Fall 2020

Parts

  1. P1 · [中文] 01 导论：数据科学是什么
  2. P2 · [中文] 02 因果：混淆因素与随机化
  3. P3 · [中文] 03 Python表格 Tables
  4. P4 · [中文] 04 Python数据类型
  5. P5 · [中文] 05 动手建表
  6. P6 · [中文] 06 人口普查数据实战
  7. P7 · [中文] 07 数据可视化：图表
  8. P8 · [中文] 08 直方图
  9. P9 · [中文] 09 函数
  10. P10 · [中文] 10 分组 Groups
  11. P11 · [中文] 11 数据透视与连接
  12. P12 · [中文] 12 表格操作实战
  13. P13 · [中文] 13 迭代与模拟
  14. P14 · [中文] 14 概率基础
  15. P15 · [中文] 15 采样
  16. P16 · [中文] 16 模型：预测选举
  17. P17 · [中文] 17 比较分布
  18. P18 · [中文] 18 决策与不确定性
  19. P19 · [中文] 19 P值
  20. P20 · [中文] 20 A/B测试
  21. P21 · [中文] 21 假设检验案例
  22. P22 · [中文] 22 期中复习
  23. P23 · [中文] 23 因果推断
  24. P24 · [中文] 24 置信区间
  25. P25 · [中文] 25 如何解读置信区间
  26. P26 · [中文] 26 中心与离散度
  27. P27 · [中文] 27 正态分布
  28. P28 · [中文] 28 样本均值
  29. P29 · [中文] 29 实验设计
  30. P30 · [中文] 30 相关性
  31. P31 · [中文] 31 线性回归
  32. P32 · [中文] 32 最小二乘法
  33. P33 · [中文] 33 残差
  34. P34 · [中文] 34 回归推断
  35. P35 · [中文] 35 分类问题
  36. P36 · [中文] 36 最近邻分类器
  37. P37 · [中文] 37 更新预测：贝叶斯
  38. P38 · [中文] 38 健康案例实战
  39. P39 · [中文] 39 结课总结
  40. P40 · [英文] 01 Introduction
  41. P41 · [英文] 02 Cause and Effect
  42. P42 · [英文] 03 Tables
  43. P43 · [英文] 04 Data Types
  44. P44 · [英文] 05 Building Tables
  45. P45 · [英文] 06 Census
  46. P46 · [英文] 07 Charts
  47. P47 · [英文] 08 Histograms
  48. P48 · [英文] 09 Functions
  49. P49 · [英文] 10 Groups
  50. P50 · [英文] 11 Pivots and Joins
  51. P51 · [英文] 12 Table Examples
  52. P52 · [英文] 13 Iteration
  53. P53 · [英文] 14 Probability
  54. P54 · [英文] 15 Sampling
  55. P55 · [英文] 16 Models
  56. P56 · [英文] 17 Comparing Distributions
  57. P57 · [英文] 18 Decisions and Uncertainty
  58. P58 · [英文] 19 P-Values
  59. P59 · [英文] 20 A/B Testing
  60. P60 · [英文] 21 Hypothesis Testing Examples
  61. P61 · [英文] 22 Midterm Review
  62. P62 · [英文] 23 Causality
  63. P63 · [英文] 24 Confidence Intervals
  64. P64 · [英文] 25 Interpreting Confidence Intervals
  65. P65 · [英文] 26 Center and Spread
  66. P66 · [英文] 27 Normal Distribution
  67. P67 · [英文] 28 Sample Means
  68. P68 · [英文] 29 Designing Experiments
  69. P69 · [英文] 30 Correlation
  70. P70 · [英文] 31 Linear Regression
  71. P71 · [英文] 32 Least Squares
  72. P72 · [英文] 33 Residuals
  73. P73 · [英文] 34 Regression Inference
  74. P74 · [英文] 35 Classification
  75. P75 · [英文] 36 Classifiers
  76. P76 · [英文] 37 Updating Predictions
  77. P77 · [英文] 38 Case Study
  78. P78 · [英文] 39 Conclusion
Description 
伯克利 Data 8 数据科学基础｜David Wagner / Swupnil Sahai，2020 秋。用 Python 表格从因果、可视化讲到假设检验、回归与分类。

📌 本期看点
· tables / group / join，把真实数据操作讲清楚
· 随机化与混淆因素：相关不是因果
· 假设检验、p 值、A/B 测试和 Bootstrap 置信区间
· 相关、最小二乘、残差，再到最近邻分类

🧭 观看指南
共 39 讲。P1–P39 中文配音版，P40–P78 英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
计算机/统计本科新生、转码自学、想用 Python 把数据科学和统计推断一次补齐的同学。

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