【Kira老师】《概率论与数理统计》大学生零基础精讲课25h(已完结)| 26考研基础阶段适用
合集 · Kira老师零基础系列 (2)
Parts
- P1 · 最新学习指南(2025年)
- P2 · 原版-课程介绍
- P3 · 1-1 随机事件与样本空间
- P4 · 1-2 事件间的关系和运算
- P5 · 1-3 古典概型
- P6 · 1-4 几何概型
- P7 · 1-5 概率的概念和基本性质
- P8 · 1-6 条件概率
- P9 · 1-7 事件间的独立性
- P10 · 1-8 全概率公式和贝叶斯公式
- P11 · 1-9 全概率公式和贝叶斯公式(练习)
- P12 · 2-1 随机变量
- P13 · 2-2 分布函数
- P14 · 2-3 离散型随机变量
- P15 · 2-4 二项分布
- P16 · 2-5 0-1分布、几何分布
- P17 · 2-6 泊松分布与泊松定理
- P18 · 2-7 超几何分布
- P19 · 2-8 连续型随机变量的概念与性质
- P20 · 2-9 连续型随机变量综合题
- P21 · 2-10 均匀分布
- P22 · 2-11 指数分布
- P23 · 2-12 正态分布
- P24 · 2-13 随机变量函数Y=g(X)分布
- P25 · 第3章 多维随机变量及其分布 综述
- P26 · 3-1 多维随机变量及其分布函数
- P27 · 3-2 二维离散型随机变量的分布和独立性
- P28 · 3-3 二维连续型随机变量的概念和性质
- P29 · 3-4 二维连续型随机变量求概率和分布函数
- P30 · 3-5 边缘概率密度
- P31 · 3-6 条件概率密度与条件概率
- P32 · 3-7 二维连续型随机变量的独立性
- P33 · 3-8 二维连续型随机变量综合题(练习)
- P34 · 3-9 二维均匀分布
- P35 · 3-10 二维正态分布
- P36 · 3-11 二维随机变量函数分布(离散)
- P37 · 3-12 二维连续型随机变量函数分布(分布函数法、卷积公式)
- P38 · 3-13 二维随机变量函数分布(正态)
- P39 · 3-14 最大最小值分布
- P40 · 第4章 数字特征 综述
- P41 · 4-1 数学期望
- P42 · 4-2 二维随机变量函数的期望
- P43 · 4-3 方差
- P44 · 4-4 常见分布的期望和方差
- P45 · 4-5 最大最小值分布的期望
- P46 · 4-6 切比雪夫不等式
- P47 · 4-7 协方差
- P48 · 4-8 相关系数
- P49 · 4-9 不相关与独立
- P50 · 5-1 依概率收敛与大数定律
- P51 · 5-2 中心极限定理
- P52 · 第6章 数理统计 综述
- P53 · 6-1 总体和样本
- P54 · 6-2 经验分布函数
- P55 · 6-3 样本统计量
- P56 · 6-4 统计量的数字特征
- P57 · 6-5 三大抽样分布与上分位点
- P58 · 6-6 正态总体抽样分布
- P59 · 6-7 两个正态总体的抽样分布
- P60 · 7-1 矩估计
- P61 · 7-2 最大似然估计
- P62 · 7-3 估计量的评价标准
- P63 · 第8章 区间估计 综述
- P64 · 8-1 概念、原理与公式
- P65 · 8-2 单个正态总体均值和方差的置信区间
- P66 · 8-3 两个正态总体均值差和方差比的置信区间
- P67 · 8-4 样本量的确定
- P68 · 第9章 假设检验 综述
- P69 · 9-1 概念、原理与基本方法
- P70 · 9-2 单个正态总体均值的假设检验(双侧、单侧)
- P71 · 9-3 单个正态总体方差的假设检验(双侧、单侧)
- P72 · 9-4 两个正态总体均值差的假设检验
- P73 · 9-5 两个正态总体方差比的检验
Comments
每章时长: 一.212 3.53h 二.413 6.88h 三.324 5.4h 四.172 2.87h 五.51 0.85h 六.125 2.08h 七.71 1.18h 八.84 1.4h 九.95 1.58h
♥ 2898 ↩ 25
感谢B站所有老师,感谢B站。从高中数学-高等数学-线性代数-概论与数理统计-数学分析-高等代数-实变函数与泛函分析…以及其他的科目一路学来,作为高考失利而提前步入社会的一个工作18年中年人,这三年的学习收获太多了,能力学历提升,自己结合工作有计划的学习而在自己领域成为小专家。从疫情在家隔离无意中发现网课兴起、从再拿起笔的痛苦折磨到5点起床背法律法规、从高中三角函数一遍又一遍的记忆到理解勒贝格积分、从左手抱着女儿右手抱着儿子一起看线代的科普动画。凡事都是一点一滴的累积。告诫自己反复学习!反复学习!容易忘记的原因是没有真正的理解理解本质,从最根本的定义出发在学一遍。大叔我给大家打打气,也给自己打打气!
♥ 3033 ↩ 61
朋友当你正在看或者准备要看的时候,不要轻言放弃,其实这是一门很简单的基础课程,理解上都很容易,当你觉得难的时候,其实是你对之前的内容并不熟悉导致的。另外Kira讲的很好很清楚它们的本质。在背的时候找一下他们的规律和出发点
♥ 610 ↩ 26
大一的高数和线代一直95+,跟着kira姐姐自律学习排名也很稳[给心心],希望有机会上岸上交,和kira姐来个线下见面[脱单doge]
♥ 546 ↩ 8
[给心心][给心心]配套讲义↓↓ https://pan.baidu.com/s/1U3FnxKPFqphpQRNCqp5WUQ?pwd=5514(长按复制到百度网盘打开)
♥ 426 ↩ 82
讲义刚从硬盘找到,待我整理一下,今晚发到评论区置顶🔝 [脸红][爱心]
♥ 198 ↩ 31
概率论期中100前来还愿[脱单doge]
♥ 282 ↩ 17
26考研学生,我想说kira老师讲的特别好,我去年一直在纠结要不要考概率论,七月份基础阶段终于决定考数一了,七月中开始花了九天看完了老师讲的概率论开始集中做题,后续强化的时候也是又看了一遍kira老师的这个课程,每一遍看都有不同的收获。结合着喻老的880讲解,让我受益颇多,基本上掌握了概率论百分之九十的考研内容。kira老师让我印象最深的是第二章结束的那个重点,我觉得全网没有比老师讲的更好的。如果你是27考研的学弟学妹,纠结要不要看kira老师的课作为基础课程,我的回答是,完全可以,甚至强化阶段再来回顾一遍会有更多的收获。总之,谢谢老师!您的考前六课我就看了一节多,但是还是在心中种下了考数学时候那种思维,对我这次考研帮助特别大,爱你[给心心][给心心]
♥ 221 ↩ 11
谁懂线代和概率论一学期一起学的痛苦[微笑][辣眼睛]
♥ 176 ↩ 37
老师,有考虑过出离散数学,复变函数与积分变换这两门吗[跪了][跪了][跪了]
♥ 172 ↩ 13
全世界最好的考研概率课程(线代也是)[以闪亮之名_爱你哦],认真跟着学包通透的
♥ 169 ↩ 4
高中跟着一数学,大学也跟着一数学。高中让我学到能进985,大学学到能让我转热门工科[大哭][大哭][大哭]无比感激
♥ 151 ↩ 4
[给心心]配套讲义↓↓↓ 链接:https://pan.baidu.com/s/1bdBSRgtpfCompvEXkvhabg?pwd=w69f 提取码:w69f
♥ 134 ↩ 15
[给心心][给心心]配套讲义↓↓ 链接:https://pan.baidu.com/s/1CSRZTmj65xkzKh4jpxG_2Q?pwd=9i9e 复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」
♥ 141 ↩ 9
用来准备考研当基础听,我觉得很好。已经在想听完这个进阶的话要听啥了,还是直接刷题。
♥ 123 ↩ 8
感谢K圣开源
♥ 119 ↩ 1
前来还愿,讲的真是太好了[doge_金箍]
♥ 137 ↩ 4
明天要考试啦,kira老师守护我!!![打call][打call][打call][打call]
♥ 148
迟来的还愿,上学期恰逢改革,遇见十年来最难概率论,还好有Kira老师的期末复习助我快速过完基础内容和常考点,才得以有时间去钻研难点,最终拿下97!!![打call][打call][打call][打call][打call]
♥ 87 ↩ 2