【Kira老师】《概率论与数理统计》大学生零基础精讲课25h（已完结）| 26考研基础阶段适用

Parts

1. P1 · 最新学习指南(2025年)
2. P2 · 原版-课程介绍
3. P3 · 1-1 随机事件与样本空间
4. P4 · 1-2 事件间的关系和运算
5. P5 · 1-3 古典概型
6. P6 · 1-4 几何概型
7. P7 · 1-5 概率的概念和基本性质
8. P8 · 1-6 条件概率
9. P9 · 1-7 事件间的独立性
10. P10 · 1-8 全概率公式和贝叶斯公式
11. P11 · 1-9 全概率公式和贝叶斯公式（练习）
12. P12 · 2-1 随机变量
13. P13 · 2-2 分布函数
14. P14 · 2-3 离散型随机变量
15. P15 · 2-4 二项分布
16. P16 · 2-5 0-1分布、几何分布
17. P17 · 2-6 泊松分布与泊松定理
18. P18 · 2-7 超几何分布
19. P19 · 2-8 连续型随机变量的概念与性质
20. P20 · 2-9 连续型随机变量综合题
21. P21 · 2-10 均匀分布
22. P22 · 2-11 指数分布
23. P23 · 2-12 正态分布
24. P24 · 2-13 随机变量函数Y=g(X)分布
25. P25 · 第3章 多维随机变量及其分布 综述
26. P26 · 3-1 多维随机变量及其分布函数
27. P27 · 3-2 二维离散型随机变量的分布和独立性
28. P28 · 3-3 二维连续型随机变量的概念和性质
29. P29 · 3-4 二维连续型随机变量求概率和分布函数
30. P30 · 3-5 边缘概率密度
31. P31 · 3-6 条件概率密度与条件概率
32. P32 · 3-7 二维连续型随机变量的独立性
33. P33 · 3-8 二维连续型随机变量综合题（练习）
34. P34 · 3-9 二维均匀分布
35. P35 · 3-10 二维正态分布
36. P36 · 3-11 二维随机变量函数分布（离散）
37. P37 · 3-12 二维连续型随机变量函数分布（分布函数法、卷积公式）
38. P38 · 3-13 二维随机变量函数分布（正态）
39. P39 · 3-14 最大最小值分布
40. P40 · 第4章 数字特征 综述
41. P41 · 4-1 数学期望
42. P42 · 4-2 二维随机变量函数的期望
43. P43 · 4-3 方差
44. P44 · 4-4 常见分布的期望和方差
45. P45 · 4-5 最大最小值分布的期望
46. P46 · 4-6 切比雪夫不等式
47. P47 · 4-7 协方差
48. P48 · 4-8 相关系数
49. P49 · 4-9 不相关与独立
50. P50 · 5-1 依概率收敛与大数定律
51. P51 · 5-2 中心极限定理
52. P52 · 第6章 数理统计 综述
53. P53 · 6-1 总体和样本
54. P54 · 6-2 经验分布函数
55. P55 · 6-3 样本统计量
56. P56 · 6-4 统计量的数字特征
57. P57 · 6-5 三大抽样分布与上分位点
58. P58 · 6-6 正态总体抽样分布
59. P59 · 6-7 两个正态总体的抽样分布
60. P60 · 7-1 矩估计
61. P61 · 7-2 最大似然估计
62. P62 · 7-3 估计量的评价标准
63. P63 · 第8章 区间估计 综述
64. P64 · 8-1 概念、原理与公式
65. P65 · 8-2 单个正态总体均值和方差的置信区间
66. P66 · 8-3 两个正态总体均值差和方差比的置信区间
67. P67 · 8-4 样本量的确定
68. P68 · 第9章 假设检验 综述
69. P69 · 9-1 概念、原理与基本方法
70. P70 · 9-2 单个正态总体均值的假设检验（双侧、单侧）
71. P71 · 9-3 单个正态总体方差的假设检验（双侧、单侧）
72. P72 · 9-4 两个正态总体均值差的假设检验
73. P73 · 9-5 两个正态总体方差比的检验