全球下载量第一!阿里Qwen系列大模型杀疯了!最新视觉模型Qwen2.5-VL再次霸榜!【闪电飞船】
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Description
3.12重要更新: 1、Qwen-2.5VL已融合进了Qwen2.5系列家族各个模型之中。 所有Qwen-2.5系列模型(如Qwen2.5-Max、Qwen2.5-Plus)已集成对应的VL多模态版本! 无需切换模型,直接通过同一界面处理文本、图像、视频 输入。 只需选择你常用的模型(例如Qwen2.5-Max),系统将自动调用其VL版本处理多模态内容,效率翻倍 2、视频解析也可以在QwenChat网站体验了! 之前需要本地部署或者调用API才能用。支持最高500MB高清视频输入,精准捕捉动态内容细节与上下文逻辑,满足专业级分析需求 欢迎大家体验最新的Qwen 网址:https://chat.qwen.ai
Comments
其实业内做大模型的,Qwen系列是绕不过去的。基本选择开源大模型的时候这个是首选。
♥ 202 ↩ 9
大模型一旦开源必将促进AI爆炸式的发展
♥ 90 ↩ 9
阿里确实有优势 本身电商就一大堆图片
♥ 86 ↩ 2
有的弹幕和评论有点逆天了,还有说没出deepseek时,Qwen在哪儿呢?以及质疑Qwen是弯道超车的[笑哭]小白不可怕,学习一下就能充实自己,但是别乱发言啊,尤其是这个视频里的东西不是那么的初级,看完需要补充些知识来了解这很正常,但是乱发言很容易误导别人的,你本身就不懂,又把别人也弄不懂了,这不太好吧[笑哭]
♥ 77 ↩ 10
3.12重要更新: 1、Qwen-2.5VL已融合进了Qwen2.5系列家族各个模型之中。 所有Qwen-2.5系列模型(如Qwen2.5-Max、Qwen2.5-Plus)已集成对应的VL多模态版本! 无需切换模型,直接通过同一界面处理文本、图像、视频 输入。 只需选择你常用的模型(例如Qwen2.5-Max),系统将自动调用其VL版本处理多模态内容,效率翻倍 2、视频解析也可以在QwenChat网站体验了! 之前需要本地部署或者调用API才能用。支持最高500MB高清视频输入,精准捕捉动态内容细节与上下文逻辑,满足专业级分析需求 欢迎大家体验最新的Qwen 网址:https://chat.qwen.ai
♥ 62
Deepseek R1蒸馏的6个小尺寸模型中,有4个选择的都是Qwen2.5系列模型(1.5B、7B、14B、32B)[打call]
♥ 60 ↩ 2
估计阿里很快就会出手,推出和deepseek一样强的推理模型,甚至还要更强一些[藏狐]
♥ 51 ↩ 6
72B的本地部署的话,24G显存的4090有戏吗?
♥ 51 ↩ 17
请教大佬们,本地部署这个Qwen2.5-VL,最低硬件配置要求是怎样的?很想弄一下,求指导,谢谢了[抱拳]
♥ 43 ↩ 22
太强了[点赞],现在天天看到ds上热搜,这一波流量让太多没接触过AI的人把它造神了,Qwen才是真大哥
♥ 39 ↩ 6
太开门了
♥ 37 ↩ 1
总结:阿里Qwen一眼大开门儿,而且免费传递!
♥ 30
如果把全国各方面最强AI放在一起几乎就是一个无限接近完美的机器人,我曾问过豆包AI的视觉系统以及语音系统都是怎么达成的?他告诉我是由不同的AI检测模型进行分析的,比如豆包的语音朗读用的就是豆包的语音朗读模型,图片识别用的就是豆包视觉系统模型,他们的运行模式就是跟人类一样的由大脑的不同中枢进行运算,如果要做一个机器人,那么DeepSeek这样的文生AI就是最好的“思维中枢”,通义千问就是最好的“视觉中枢”,豆包就是最好的“语言中枢”(这里为什么是豆包?说一下,因为它是抖音旗下的AI,抖音一个视频平台,剪映就是他们的视频剪辑软件,既然要剪视频,肯定有语音合成系统,那么这方面豆包肯定是专业的,不过当然后面可能有其他更好的AI),然后再加上一些其他以后可能会出现的Ai作为各大处理中枢,那么这个组合体将无限接近人脑。
♥ 25 ↩ 2
Deepseek是不是用的人太多了总加载不出来[笑哭]速度还慢[笑哭]
♥ 19 ↩ 7
我很伤心TAT我用OG动画里纯白骑士的视频图问Qwen2.5-VL-72B-Instruct,结果和我说“这张图片中的机械机甲是《机动战士高达》系列中的一架机体,具体来说是“命运高达”(ZGMF-X20A Strike Freedom Gundam)。它是由ZAFT(扎夫特)开发的高性能可变型MS(机动战士),在动画《机动战士高达SEED DESTINY》中由主角煌·大和驾驶。命运高达以其强大的火力、灵活的机动性和先进的装备而闻名,背景中的红色月亮则为画面增添了戏剧性和紧张感。”[大哭]我敢信换成人它就认识?
♥ 17
百度:开源是个愚蠢行为
♥ 15
在哪里用这个模型?
♥ 14 ↩ 1
还是那句话相信认知,不相信弯道超车
♥ 14 ↩ 39
这个可以和deepseek本地部署一样吗,就是ollama+ragflow……就是我用这一套系统部署几个小模型在本地连起来使用。
♥ 12 ↩ 2