DeepSeek v3+GraphRAG技术实战｜DeepSeek v3知识图谱检索增强技术实战

请问，如果把DeepSeekV3，改成DeepSeekR1，效果会不会更好？

♥ 3 ↩ 1

讲的好清晰啊，之前对着文档理了好久思路[笑哭]

♥ 3 ↩ 1

已一键三连，求课件

♥ 3 ↩ 1

有些疑问，对于应用到专业领域。既然用RAG技术搭建知识库，RAG技术最终的目的是“找出问题，在知识库中的正确答案，并将问题和答案提交给大模型”。那么，还需要大模型搞什么？最重要的答案都已经找出来了！难道大模型只是根据RAG提交的问题和答案，来组织上下文，形成通俗易懂的上下文自然语言？

♥ 2 ↩ 4

用GPT或者deepseek识别出来实体关系后，可以用其他模型问答吗？

♥ 2 ↩ 5

为啥我的v3不能用呢？报错KeyError: 'Could not automatically map deepseek-chat to a tokeniser. Please use `tiktoken.get_encoding` to explicitly get the tokeniser you expect.'

♥ 1 ↩ 5

我根据课程跑通了，可是在用deepseek构建知识图谱时，特别慢，还总是中断，如果重新开始又很费钱，咋整啊？救救孩子吧[大哭]

♥ 1 ↩ 8

速度真快，不愧是九天老师

♥ 1

讲的真不错，逻辑清晰又通俗易懂

♥ 1

[给心心]下图扫码加入【赋范大模型技术社区】，领取全套《Deepseek v3技术实战教程》，社区更有海量硬核独家技术干货内容+无门槛技术交流，期待你的加入[星星眼] ✅高质量公开课：30+套团队自研大模型学习课程； ✅新知速递：大模型重大技术突破&最新技术信息通报； ✅干货分享：每月2-3场硬核干货&前沿技术公开课； ✅独家团队自研高品质技术教程&追更最新技术内容； 感兴趣的小伙伴抓紧时间扫码入群吧～

♥ 1

最后在查询的时候按照老师的代码，运行时报了这个错误，想请教老师：

我的分段之后怎么都成英文的了，输入文件是中文，需要修改哪里吗

请问embedding可以用ollama下载的bge-m3吗

其中虽然用了v3，但是还有个地方用的是openai的key和反向调用地址，这是为啥呀

↩ 1

graphrag query --root ./openl --method global --query "请帮我们介绍一下ID3算法" 这个命令 不然出不来结果

大大，已三连~~请问可以发一下input的文件吗~

请问老师，有GraphRAG对word和pdf做索引的解决方案么？

如果知识库更新呢

↩ 1

求r1实现~