【全网独家】训练定制化DeepSeek R1！零基础DeepSeek R1高效微调实战｜知识灌注+对话风格微调，推理模型+Cot数据集微调实战！

新手小白门外汉，但是看发际线就知道up主肯定很强[doge]

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老师好牛，这时候我免费可以听的内容吗，太顶了[委屈][大哭]

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一如既往的优质

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感谢，找了好几天得到的都是模棱两可的营销号，终于找到了这么详细的课程[大哭][大哭]

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非常细致，再深入浅出一些就更好了[呲牙]

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我感觉重点是如何用R1生成自己所需要的训练集

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是不是大模型本地部署了才可以微调？

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太厉害了，连夜学起来[doge]

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学习了[doge]

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九天老师讲的非常好，特别跑过来给个好评，非常赞[星星眼]

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老师讲得太好了！！！！！

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学习了，知识很实用，感谢分享！

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老师太强了，你的课程非常通俗易懂且不失详细和深入，希望多出一些免费公开课，哈哈

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这个老师讲得非常好

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太赞了

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在执行过程中遇到错误了，请教老师这个怎么解决？ File ~/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/unsloth/models/llama.py:2737, in FastLlamaModel.for_training(model, use_gradient_checkpointing) 2735 if hasattr(model, "_unwrapped_old_generate"): 2736 model.generate = model._unwrapped_old_generate -> 2737 del model._unwrapped_old_generate 2738 pass 2740 # Also re-enable training for embeddings for NEFTune File ~/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py:2040, in Module.__delattr__(self, name) 2038 del self._modules【name】 2039 else: -> 2040 super().__delattr__(name) AttributeError: _unwrapped_old_generate

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可以windows环境下微调吗

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有实测 用 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型 对 medical-o1-reasoning-SFT数据集 微调 ，效果怎么样？（我们测的 中文问答貌似都不怎么准 ）[笑哭][笑哭]

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