【中英双语】吴恩达AI人人课:零基础通识全35讲

合集 · 吴恩达公开课 (22)

  1. 8:10:02
    【中英双语】吴恩达AI人人课:零基础通识全35讲
  2. 10:40:15
    【中英双语】吴恩达机器学习①:监督学习·回归与分类
  3. 18:05:28
    【中英双语】吴恩达机器学习②:高级学习算法·神经网络与决策树
  4. 13:04:51
    【中英双语】吴恩达机器学习③:无监督·推荐系统·强化学习
  5. 12:20:48
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第一课:从零构建神经网络
  6. 9:48:24
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第二课:改善深层神经网络
  7. 7:09:15
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第三课:结构化机器学习项目
  8. 13:46:51
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第四课:卷积神经网络
  9. 10:32:01
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第五课:序列模型
  10. 12:02:20
    【中文配音】吴恩达CS230深度学习 | 吴恩达顶级中文配音系列持续发布中
  11. 2:16:48
    【中文配音】吴恩达高级计算机视觉:目标检测·分割·模型可视化
  12. 9:32:07
    【中英双语】吴恩达MLOps①生产级机器学习完整课 | 2026中文重制
  13. 6:00:57
    【中英双语】吴恩达生成式AI人人课|2026中文重制
  14. 2:58:56
    【中英双语】吴恩达LangChain:从提示链到Agents|2026中文重制
  15. 3:37:17
    【中文配音】吴恩达RAG检索增强生成|从检索到生产落地完整课
  16. 1:04:51
    【中英双语】吴恩达③AI Python入门:用聊天机器人写代码|2026中文重制
  17. 2:35:55
    【中英双语】吴恩达文本嵌入短课:语义搜索与问答实战|2026中文重制
  18. 6:28:49
    【中英双语】吴恩达生成式AI高校领导力|战略政策到落地|2026中文重制
  19. 3:14:55
    【中英双语】吴恩达Agent Memory:给AI智能体装上持久记忆|2026中文重制
  20. 4:01:48
    【中英双语】吴恩达Agent Skills:用技能文件夹扩展Claude智能体|2026中文重制
  21. 2:21:23
    【中英双语】吴恩达生成式UI:用AI搭交互智能体界面|2026中文重制
  22. 1:53:44
    【中英双语】吴恩达A2A协议:让不同AI智能体互相通话

Parts

  1. P1 · [中文] 01 第一周导论
  2. P2 · [中文] 02 什么是机器学习
  3. P3 · [中文] 03 什么是数据
  4. P4 · [中文] 04 AI术语速览
  5. P5 · [中文] 05 什么是AI公司
  6. P6 · [中文] 06 机器学习能做什么不能做什么
  7. P7 · [中文] 07 机器学习能力边界更多例子
  8. P8 · [中文] 08 深度学习非技术讲解(上)
  9. P9 · [中文] 09 深度学习非技术讲解(下)
  10. P10 · [中文] 10 第二周导论
  11. P11 · [中文] 11 机器学习项目工作流
  12. P12 · [中文] 12 数据科学项目工作流
  13. P13 · [中文] 13 每个岗位都要学会用数据
  14. P14 · [中文] 14 如何选择AI项目(上)
  15. P15 · [中文] 15 如何选择AI项目(下)
  16. P16 · [中文] 16 如何与AI团队合作
  17. P17 · [中文] 17 AI团队常用技术工具
  18. P18 · [中文] 18 第三周导论
  19. P19 · [中文] 19 案例:智能音箱
  20. P20 · [中文] 20 案例:自动驾驶
  21. P21 · [中文] 21 AI团队有哪些角色
  22. P22 · [中文] 22 AI转型行动手册(上)
  23. P23 · [中文] 23 AI转型行动手册(下)
  24. P24 · [中文] 24 AI常见坑怎么避
  25. P25 · [中文] 25 迈出AI第一步
  26. P26 · [中文] 26 AI主要应用领域概览
  27. P27 · [中文] 27 AI主要技术概览
  28. P28 · [中文] 28 第四周导论
  29. P29 · [中文] 29 理性看待AI
  30. P30 · [中文] 30 AI偏见与公平
  31. P31 · [中文] 31 AI对抗攻击
  32. P32 · [中文] 32 AI的滥用风险
  33. P33 · [中文] 33 AI与发展中经济体
  34. P34 · [中文] 34 AI与就业
  35. P35 · [中文] 35 课程总结
  36. P36 · [英文] 01 Week 1 Introduction
  37. P37 · [英文] 02 Machine Learning
  38. P38 · [英文] 03 What is data?
  39. P39 · [英文] 04 The terminology of AI
  40. P40 · [英文] 05 What makes an AI company?
  41. P41 · [英文] 06 What machine learning can and cannot do
  42. P42 · [英文] 07 More examples of what machine learning can and cannot do
  43. P43 · [英文] 08 Non-technical explanation of deep learning (Part 1)
  44. P44 · [英文] 09 Non-technical explanation of deep learning (Part 2)
  45. P45 · [英文] 10 Week 2 Introduction
  46. P46 · [英文] 11 Workflow of a machine learning project
  47. P47 · [英文] 12 Workflow of a data science project
  48. P48 · [英文] 13 Every job function needs to learn how to use data
  49. P49 · [英文] 14 How to choose an AI project (Part 1)
  50. P50 · [英文] 15 How to choose an AI project (Part 2)
  51. P51 · [英文] 16 Working with an AI team
  52. P52 · [英文] 17 Technical tools for AI teams
  53. P53 · [英文] 18 Week 3 Introduction
  54. P54 · [英文] 19 Case study: Smart speaker
  55. P55 · [英文] 20 Case study: Self-driving car
  56. P56 · [英文] 21 Example roles of an AI team
  57. P57 · [英文] 22 AI Transformation Playbook (Part 1)
  58. P58 · [英文] 23 AI Transformation Playbook (Part 2)
  59. P59 · [英文] 24 AI pitfalls to avoid
  60. P60 · [英文] 25 Taking your first step in AI
  61. P61 · [英文] 26 Survey of major AI application areas
  62. P62 · [英文] 27 Survey of major AI techniques
  63. P63 · [英文] 28 Week 4 Introduction
  64. P64 · [英文] 29 A realistic view of AI
  65. P65 · [英文] 30 Discrimination / Bias
  66. P66 · [英文] 31 Adversarial attacks on AI
  67. P67 · [英文] 32 Adverse uses of AI
  68. P68 · [英文] 33 AI and developing economies
  69. P69 · [英文] 34 AI and jobs
  70. P70 · [英文] 35 Conclusion
Description
吴恩达《AI For Everyone》完整课|中英双语可切换

📌 本期看点
· AI/机器学习/深度学习用非技术语言讲清楚
· 怎么选AI项目、怎么和AI团队协作
· 智能音箱与自动驾驶案例 + AI转型行动手册
· AI偏见、对抗攻击、就业影响:理性看待AI

🧭 观看指南
共 35 讲。P1–P35 为中文配音版,P36–P70 为英文原声版,可按需切换。

🎯 适合人群
零基础想建立AI通识的同学、产品/运营/管理者,以及转码前先补认知的自学者。

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记不住星球 17d ago

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名校课程-顶级中配 21d ago

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