【中英双语】吴恩达深度学习专项第四课：卷积神经网络

名校课程-顶级中配

合集 · 吴恩达公开课 (22)

  1. 8:10:02
    【中英双语】吴恩达AI人人课：零基础通识全35讲
  2. 10:40:15
    【中英双语】吴恩达机器学习①：监督学习·回归与分类
  3. 18:05:28
    【中英双语】吴恩达机器学习②：高级学习算法·神经网络与决策树
  4. 13:04:51
    【中英双语】吴恩达机器学习③：无监督·推荐系统·强化学习
  5. 12:20:48
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第一课：从零构建神经网络
  6. 9:48:24
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第二课：改善深层神经网络
  7. 7:09:15
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第三课：结构化机器学习项目
  8. 13:46:51
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第四课：卷积神经网络
  9. 10:32:01
    【中英双语】吴恩达深度学习专项第五课：序列模型
  10. 12:02:20
    【中文配音】吴恩达CS230深度学习 | 吴恩达顶级中文配音系列持续发布中
  11. 2:16:48
    【中文配音】吴恩达高级计算机视觉：目标检测·分割·模型可视化
  12. 9:32:07
    【中英双语】吴恩达MLOps①生产级机器学习完整课 | 2026中文重制
  13. 6:00:57
    【中英双语】吴恩达生成式AI人人课｜2026中文重制
  14. 2:58:56
    【中英双语】吴恩达LangChain：从提示链到Agents｜2026中文重制
  15. 3:37:17
    【中文配音】吴恩达RAG检索增强生成｜从检索到生产落地完整课
  16. 1:04:51
    【中英双语】吴恩达③AI Python入门：用聊天机器人写代码｜2026中文重制
  17. 2:35:55
    【中英双语】吴恩达文本嵌入短课：语义搜索与问答实战｜2026中文重制
  18. 6:28:49
    【中英双语】吴恩达生成式AI高校领导力｜战略政策到落地｜2026中文重制
  19. 3:14:55
    【中英双语】吴恩达Agent Memory：给AI智能体装上持久记忆｜2026中文重制
  20. 4:01:48
    【中英双语】吴恩达Agent Skills：用技能文件夹扩展Claude智能体｜2026中文重制
  21. 2:21:23
    【中英双语】吴恩达生成式UI：用AI搭交互智能体界面｜2026中文重制
  22. 1:53:44
    【中英双语】吴恩达A2A协议：让不同AI智能体互相通话

Parts

  1. P1 · [中文] 01 计算机视觉
  2. P2 · [中文] 02 边缘检测例子
  3. P3 · [中文] 03 更多边缘检测
  4. P4 · [中文] 04 填充Padding
  5. P5 · [中文] 05 步长卷积
  6. P6 · [中文] 06 立体卷积
  7. P7 · [中文] 07 卷积网络的一层
  8. P8 · [中文] 08 简单卷积网络例子
  9. P9 · [中文] 09 池化层
  10. P10 · [中文] 10 CNN例子
  11. P11 · [中文] 11 为什么用卷积
  12. P12 · [中文] 12 专访 Yann LeCun
  13. P13 · [中文] 13 为什么看案例研究
  14. P14 · [中文] 14 经典网络
  15. P15 · [中文] 15 ResNets
  16. P16 · [中文] 16 为什么ResNet有效
  17. P17 · [中文] 17 网络中的网络与1x1卷积
  18. P18 · [中文] 18 Inception动机
  19. P19 · [中文] 19 Inception网络
  20. P20 · [中文] 20 MobileNet
  21. P21 · [中文] 21 MobileNet架构
  22. P22 · [中文] 22 EfficientNet
  23. P23 · [中文] 23 使用开源实现
  24. P24 · [中文] 24 迁移学习
  25. P25 · [中文] 25 数据增强
  26. P26 · [中文] 26 计算机视觉现状
  27. P27 · [中文] 27 目标定位
  28. P28 · [中文] 28 特征点检测
  29. P29 · [中文] 29 目标检测
  30. P30 · [中文] 30 滑动窗口的卷积实现
  31. P31 · [中文] 31 边界框预测
  32. P32 · [中文] 32 交并比IoU
  33. P33 · [中文] 33 非极大值抑制
  34. P34 · [中文] 34 Anchor Boxes
  35. P35 · [中文] 35 YOLO算法
  36. P36 · [中文] 36 区域提议（可选）
  37. P37 · [中文] 37 U-Net语义分割
  38. P38 · [中文] 38 转置卷积
  39. P39 · [中文] 39 U-Net架构直觉
  40. P40 · [中文] 40 U-Net架构
  41. P41 · [中文] 41 什么是人脸识别
  42. P42 · [中文] 42 一次性学习
  43. P43 · [中文] 43 孪生网络
  44. P44 · [中文] 44 三元组损失
  45. P45 · [中文] 45 人脸验证与二分类
  46. P46 · [中文] 46 什么是神经风格迁移
  47. P47 · [中文] 47 深度卷积网络在学什么
  48. P48 · [中文] 48 代价函数
  49. P49 · [中文] 49 内容代价函数
  50. P50 · [中文] 50 风格代价函数
  51. P51 · [中文] 51 一维与三维推广
  52. P52 · [英文] 01 Computer Vision
  53. P53 · [英文] 02 Edge Detection Example
  54. P54 · [英文] 03 More Edge Detection
  55. P55 · [英文] 04 Padding
  56. P56 · [英文] 05 Strided Convolutions
  57. P57 · [英文] 06 Convolutions Over Volume
  58. P58 · [英文] 07 One Layer of a Convolutional Network
  59. P59 · [英文] 08 Simple Convolutional Network Example
  60. P60 · [英文] 09 Pooling Layers
  61. P61 · [英文] 10 CNN Example
  62. P62 · [英文] 11 Why Convolutions
  63. P63 · [英文] 12 Yann LeCun Interview
  64. P64 · [英文] 13 Why look at case studies
  65. P65 · [英文] 14 Classic Networks
  66. P66 · [英文] 15 ResNets
  67. P67 · [英文] 16 Why ResNets Work
  68. P68 · [英文] 17 Networks in Networks and 1x1 Convolutions
  69. P69 · [英文] 18 Inception Network Motivation
  70. P70 · [英文] 19 Inception Network
  71. P71 · [英文] 20 MobileNet
  72. P72 · [英文] 21 MobileNet Architecture
  73. P73 · [英文] 22 EfficientNet
  74. P74 · [英文] 23 Using Open-Source Implementation
  75. P75 · [英文] 24 Transfer Learning
  76. P76 · [英文] 25 Data Augmentation
  77. P77 · [英文] 26 State of Computer Vision
  78. P78 · [英文] 27 Object Localization
  79. P79 · [英文] 28 Landmark Detection
  80. P80 · [英文] 29 Object Detection
  81. P81 · [英文] 30 Convolutional Implementation of Sliding Windows
  82. P82 · [英文] 31 Bounding Box Predictions
  83. P83 · [英文] 32 Intersection Over Union
  84. P84 · [英文] 33 Non-max Suppression
  85. P85 · [英文] 34 Anchor Boxes
  86. P86 · [英文] 35 YOLO Algorithm
  87. P87 · [英文] 36 Region Proposals Optional
  88. P88 · [英文] 37 Semantic Segmentation with U-Net
  89. P89 · [英文] 38 Transpose Convolutions
  90. P90 · [英文] 39 U-Net Architecture Intuition
  91. P91 · [英文] 40 U-Net Architecture
  92. P92 · [英文] 41 What is Face Recognition
  93. P93 · [英文] 42 One Shot Learning
  94. P94 · [英文] 43 Siamese Network
  95. P95 · [英文] 44 Triplet Loss
  96. P96 · [英文] 45 Face Verification and Binary Classification
  97. P97 · [英文] 46 What is Neural Style Transfer
  98. P98 · [英文] 47 What are deep ConvNets learning
  99. P99 · [英文] 48 Cost Function
  100. P100 · [英文] 49 Content Cost Function
  101. P101 · [英文] 50 Style Cost Function
  102. P102 · [英文] 51 1D and 3D Generalizations
Description 
吴恩达深度学习专项④《卷积神经网络》完整课｜中英双语可切换

📌 本期看点
· 从边缘检测到卷积层 / 池化：把 CNN 基本积木搭起来
· 经典网络、ResNet、Inception、MobileNet、EfficientNet 与迁移学习
· 目标检测 YOLO、语义分割 U-Net，再到人脸识别与神经风格迁移
· 真中文配音 + 英文原声双轨，承接①②③专项课

🧭 观看指南
共 51 讲。P1–P51 为中文配音版，P52–P102 为英文原声版，可按需切换。
本课为深度学习专项第四门；建议按①→②→③→④顺序学习，⑤序列模型将于次日档更新。

🎯 适合人群
想系统学计算机视觉与检测/分割的转码自学、计算机相关同学。

持续更新海外名校硬核课程，点赞收藏关注三连，你的支持是更新的最大动力！

————————————
📚 配套增值服务
配套学习站已上线 5 大学习路线（AI大模型 / 计算机本科 / C++就业 / 嵌入式 / 金融创业），指定翻译课程配完整图文教程
⚡ 充电支持后私信 UP主，开通对应课程学习权益

Comments

叶凌泠 6h ago

这么好，怎么没什么人看

枫树炫舞 28d ago

up主有车辆动力学的吗

↩ 2

名校课程-顶级中配 28d ago

往期精彩视频推荐： https://www.bilibili.com/video/BV1Ajgi6eEJ2 https://www.bilibili.com/video/BV1Ajgi6eEKZ https://www.bilibili.com/video/BV1Pmga6oEYj https://www.bilibili.com/video/BV1cE3M6pEYJ https://www.bilibili.com/video/BV1Afgf6PEcU 📚 配套增值服务 学习站已上线 5 大学习路线（AI大模型 / 计算机本科 / C++就业 / 嵌入式 / 金融创业），指定翻译课程配完整图文教程 📖 学习站介绍与路线入口（含截图）：https://www.bilibili.com/read/cv51492046 ⚡ 充电支持后私信 UP主开通对应课程 （部分课程另含中英对照精读，以开通清单为准）