不说天气 2025-04-26 我觉得高考对统概的要求还挺高的。尤其对于中等偏上的分段，近几年杀伤力最大的都是统计概率。但是大多数老师都讲的比其他板块混乱，学生们也不怎么愿意学。大多数统计概率模拟题又都出的千奇百怪的，导致大家对这块很薄弱 ♥ 195 ↩ 6
白露子 2025-05-04 计数原理 排列组合 0：58 目的意识，使用中文叙述 1：25 完成一件事。从具体要做的事，到原理与概念观 3：00 两个计数原理才是依据和根本。 4：05 三个公式 4：40 从组合数恒等式，到基于分类与构造事例的证明法 5：40 B版的一些例题 7：49例题勘误 8：11B版的一些例题 9：16二项式定理的基本定义，二项式定理系数的增减性与最大值，赋值法的应用 10：38换元＋赋值的应用 11：10数列结合多个二项式，以及整除例题 12：00二项式定理估算高次数的数→得到放缩式。 13：39估算类的例题 条件概率，全概率，贝叶斯公式 14：10课标 16：00贝叶斯公式与决策思想 17：20书上的马尔科夫链 随机分量，二项分布与超几何分布 18：20关于方差的小探究 18：50独立随机变量期望的可加性 19：10二项分布的基本定义，与“重复” 20：36经典例题，对重复试验中概率为“1”的理解 23：15从有放回与不放回摸球到两个分布的差异，以及一个比较合理的解释。←有点贝叶斯公式的味道 25：10二项分布的性质，附一道情境例题 正态分布 26：10正态分布的基本概念，以及正态分布在N较大时的妙用 27：50 3sigma原则 28：30 正态分布的函数性质 29：30正态分布近似二项分布的例子 相关性分析 30：42相关系数r的相关性推导。 32：36两个公式 33：00相关系数相当于高维向量夹角的余弦值。（注：此处的高维并不是空间维度的意思） 34：48 强化理解“相关程度” 36：00 关于随机误差e（想起了某道模考题。。） 37：00 回归方程中的“距离”是两个y值间的误差 38：10 竖直距离之和Q为什么要平方：1.光滑可导2.绝对值不方便度量 39：00 Q（a，b）的推导过程，涉及一项代数变形技巧 40：00 教参的一些要求，以及“动手，结合实例” 41：30 怎样用二乘法更好？ 42：32 残差:观测-预测 42：58 随观测时间，残差的变化 43：15 决定系数 独立性检验 44：15 卡方检验的依据 45：25 写零假设 46：30 一个有趣的问题 48：00 样本量对于卡方检验结果的影响 ♥ 50 ↩ 3
不会用9键很伤心 2025-04-25 老师，今天晚上看书的时候正好看到了条件概率那里的三门问题，我觉得有点反常识的是开一个门竟然不会对原来的结果造成干扰，还是三分之一（如果可以开两个门中奖概率不就变成一了吗），这里怎么理解[大哭] ♥ 41 ↩ 5
Amino_acider 2025-05-18 牢车数列模块还会出吗（虽然内容很少吧）B版数列应用那一节等额本金和等额本息还款法不知道A版有没有，最近学校带着复习了，但说实话考试和真题基本看不到[笑哭] ♥ 3
徐哥他爸 2025-05-09 计数原理 排列组合 0：58 目的意识，使用中文叙述 1：25 完成一件事。从具体要做的事，到原理与概念观 3：00 两个计数原理才是依据和根本。 4：05 三个公式 4：40 从组合数恒等式，到基于分类与构造事例的证明法 5：40 B版的一些例题 7：49例题勘误 8：11B版的一些例题 9：16二项式定理的基本定义，二项式定理系数的增减性与最大值，赋值法的应用 10：38换元＋赋值的应用 11：10数列结合多个二项式，以及整除例题 12：00二项式定理估算高次数的数→得到放缩式。 13：39估算类的例题 条件概率，全概率，贝叶斯公式 14：10课标 16：00贝叶斯公式与决策思想 17：20书上的马尔科夫链 随机分量，二项分布与超几何分布 18：20关于方差的小探究 18：50独立随机变量期望的可加性 19：10二项分布的基本定义，与“重复” 20：36经典例题，对重复试验中概率为“1”的理解 23：15从有放回与不放回摸球到两个分布的差异，以及一个比较合理的解释。←有点贝叶斯公式的味道 25：10二项分布的性质，附一道情境例题 正态分布 26：10正态分布的基本概念，以及正态分布在N较大时的妙用 27：50 3sigma原则 28：30 正态分布的函数性质 29：30正态分布近似二项分布的例子 相关性分析 30：42相关系数r的相关性推导。 32：36两个公式 33：00相关系数相当于高维向量夹角的余弦值。（注：此处的高维并不是空间维度的意思） 34：48 强化理解“相关程度” 36：00 关于随机误差e（想起了某道模考题。。） 37：00 回归方程中的“距离”是两个y值间的误差 38：10 竖直距离之和Q为什么要平方：1.光滑可导2.绝对值不方便度量 39：00 Q（a，b）的推导过程，涉及一项代数变形技巧 40：00 教参的一些要求，以及“动手，结合实例” 41：30 怎样用二乘法更好？ 42：32 残差:观测-预测 42：58 随观测时间，残差的变化 43：15 决定系数 独立性检验 44：15 卡方检验的依据 45：25 写零假设 46：30 一个有趣的问题 48：00 样本量对于卡方检验结果的影响 ♥ 3
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我觉得高考对统概的要求还挺高的。尤其对于中等偏上的分段，近几年杀伤力最大的都是统计概率。但是大多数老师都讲的比其他板块混乱，学生们也不怎么愿意学。大多数统计概率模拟题又都出的千奇百怪的，导致大家对这块很薄弱
♥ 195 ↩ 6
A版感觉不太适合学生自学，B版的正文和例题个人感觉更详细一点，比较好上手[吃瓜]
♥ 73 ↩ 9
老车，别讲那些逆天模拟题了，多讲讲回归教材吧[脱单doge]
♥ 70 ↩ 11
计数原理 排列组合 0：58 目的意识，使用中文叙述 1：25 完成一件事。从具体要做的事，到原理与概念观 3：00 两个计数原理才是依据和根本。 4：05 三个公式 4：40 从组合数恒等式，到基于分类与构造事例的证明法 5：40 B版的一些例题 7：49例题勘误 8：11B版的一些例题 9：16二项式定理的基本定义，二项式定理系数的增减性与最大值，赋值法的应用 10：38换元＋赋值的应用 11：10数列结合多个二项式，以及整除例题 12：00二项式定理估算高次数的数→得到放缩式。 13：39估算类的例题 条件概率，全概率，贝叶斯公式 14：10课标 16：00贝叶斯公式与决策思想 17：20书上的马尔科夫链 随机分量，二项分布与超几何分布 18：20关于方差的小探究 18：50独立随机变量期望的可加性 19：10二项分布的基本定义，与“重复” 20：36经典例题，对重复试验中概率为“1”的理解 23：15从有放回与不放回摸球到两个分布的差异，以及一个比较合理的解释。←有点贝叶斯公式的味道 25：10二项分布的性质，附一道情境例题 正态分布 26：10正态分布的基本概念，以及正态分布在N较大时的妙用 27：50 3sigma原则 28：30 正态分布的函数性质 29：30正态分布近似二项分布的例子 相关性分析 30：42相关系数r的相关性推导。 32：36两个公式 33：00相关系数相当于高维向量夹角的余弦值。（注：此处的高维并不是空间维度的意思） 34：48 强化理解“相关程度” 36：00 关于随机误差e（想起了某道模考题。。） 37：00 回归方程中的“距离”是两个y值间的误差 38：10 竖直距离之和Q为什么要平方：1.光滑可导2.绝对值不方便度量 39：00 Q（a，b）的推导过程，涉及一项代数变形技巧 40：00 教参的一些要求，以及“动手，结合实例” 41：30 怎样用二乘法更好？ 42：32 残差:观测-预测 42：58 随观测时间，残差的变化 43：15 决定系数 独立性检验 44：15 卡方检验的依据 45：25 写零假设 46：30 一个有趣的问题 48：00 样本量对于卡方检验结果的影响
♥ 50 ↩ 3
老师，今天晚上看书的时候正好看到了条件概率那里的三门问题，我觉得有点反常识的是开一个门竟然不会对原来的结果造成干扰，还是三分之一（如果可以开两个门中奖概率不就变成一了吗），这里怎么理解[大哭]
♥ 41 ↩ 5
需要讲义可以点这里嗷https://b23.tv/mall-CFKm-pZWx
♥ 19
深圳二模讲嘛老师
♥ 14 ↩ 1
车牢师，考前还能再更期回归教材吗？感觉数列和函数的内容不算多，应该可以更完吧？
♥ 13 ↩ 3
怎么那么多人是夜猫子不睡觉
♥ 12 ↩ 1
怎么感觉教师用书比学生的教科书更好使呢，干脆给学生发教师用书就行了doge
♥ 10
湖北100分以下是不是可以放弃概率统计了？感觉简单的大题从来不考。
♥ 9 ↩ 8
7：40的例题。我自己做了一下。题意有歧义，如果按“四人都不确定，但确定限制条件”理解，就是84种。如果按“有一个人确定了”理解，就是60种……
♥ 6 ↩ 1
讲得好好啊，后悔刚刚教完排列组合，之前没看你的视频
♥ 4
晚睡的孩子有牢车看[星星眼]
♥ 4
牢车数列模块还会出吗（虽然内容很少吧）B版数列应用那一节等额本金和等额本息还款法不知道A版有没有，最近学校带着复习了，但说实话考试和真题基本看不到[笑哭]
♥ 3
江西高考（江西教材是北师大版）但是新高考一卷需要看人教版的教材吗？[桃源_欢呼]
♥ 3 ↩ 1
计数原理 排列组合 0：58 目的意识，使用中文叙述 1：25 完成一件事。从具体要做的事，到原理与概念观 3：00 两个计数原理才是依据和根本。 4：05 三个公式 4：40 从组合数恒等式，到基于分类与构造事例的证明法 5：40 B版的一些例题 7：49例题勘误 8：11B版的一些例题 9：16二项式定理的基本定义，二项式定理系数的增减性与最大值，赋值法的应用 10：38换元＋赋值的应用 11：10数列结合多个二项式，以及整除例题 12：00二项式定理估算高次数的数→得到放缩式。 13：39估算类的例题 条件概率，全概率，贝叶斯公式 14：10课标 16：00贝叶斯公式与决策思想 17：20书上的马尔科夫链 随机分量，二项分布与超几何分布 18：20关于方差的小探究 18：50独立随机变量期望的可加性 19：10二项分布的基本定义，与“重复” 20：36经典例题，对重复试验中概率为“1”的理解 23：15从有放回与不放回摸球到两个分布的差异，以及一个比较合理的解释。←有点贝叶斯公式的味道 25：10二项分布的性质，附一道情境例题 正态分布 26：10正态分布的基本概念，以及正态分布在N较大时的妙用 27：50 3sigma原则 28：30 正态分布的函数性质 29：30正态分布近似二项分布的例子 相关性分析 30：42相关系数r的相关性推导。 32：36两个公式 33：00相关系数相当于高维向量夹角的余弦值。（注：此处的高维并不是空间维度的意思） 34：48 强化理解“相关程度” 36：00 关于随机误差e（想起了某道模考题。。） 37：00 回归方程中的“距离”是两个y值间的误差 38：10 竖直距离之和Q为什么要平方：1.光滑可导2.绝对值不方便度量 39：00 Q（a，b）的推导过程，涉及一项代数变形技巧 40：00 教参的一些要求，以及“动手，结合实例” 41：30 怎样用二乘法更好？ 42：32 残差:观测-预测 42：58 随观测时间，残差的变化 43：15 决定系数 独立性检验 44：15 卡方检验的依据 45：25 写零假设 46：30 一个有趣的问题 48：00 样本量对于卡方检验结果的影响
♥ 3
高中那会儿数学最喜欢概率统计模块，因为简单[doge]
♥ 3
老师，那个接力跑的题有没有什么简单点的方法啊，我只会列出来数[大哭]
♥ 3 ↩ 5