铭凡 N5 MAX 首发评测!这才是真正的AI(O) NAS!120W 满血释放,16核32线程,本地AiAgent + 本地视频生成

合集 · AI系列 (21)

  1. 19:05
    Unraid部署Deepseek-R1模型全攻略(含A卡、N卡加速以及纯CPU环境)
  2. 12:17
    899元6年前矿卡逆袭!双卡AMD RADEON VII暴跑70B大模型!
  3. 38:27
    以后用NAS只要“说”就够了?——通过AI🤖部署基于Ubuntu的“NAS系统”实战
  4. 12:06
    垃圾佬狂喜!300块的CPU+600块的计算卡?组装能跑70B模型的AI服务器是种什么体验?(浪潮SA5212M5 + 3x MI50)
  5. 8:00
    【AI垃圾王】2500元不到装一台AI服务器!双Radeon VII解锁vLLM张量并行,性能暴涨6倍碾压Ollama!
  6. 20:22
    别被“AI”忽悠了!1999元的小米AI眼镜,是年轻人的新玩具还是新“智商税”?
  7. 12:12
    我花了3700块,从闲鱼买了台双Tesla V100扩展柜,想一步到位玩转MoE,结果…
  8. 12:44
    说句话就能自动找番下载?我把本地80B大模型调教成了“追番特工”!
  9. 17:53
    单卡双芯 48G 显存!打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽:DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s
  10. 16:56
    从自动写代码到智能影音刮削:实测 OpenCode,这台“赛博管家”真的能干苦力活
  11. 24:54
    不用买macmini!手把手教你在NAS(LINUX虚拟机)里安装Clawdbot/Moltbot
  12. 5:40
    一键部署Openclaw还能白嫖算力?绿联NAS送你“小龙虾”!
  13. 7:43
    拒绝黄牛加价!1300块拿下M1“无头骑士”,这才是平民最强“养龙虾”神器?
  14. 7:59
    AI时代买了个“黑白屏”?数码老爹深度实测!
  15. 7:04
    别再当韭菜!600块组装Mac mini平替,跑AI Agent比白苹果还香?
  16. 15:54
    铭凡 N5 MAX 首发评测!这才是真正的AI(O) NAS!120W 满血释放,16核32线程,本地AiAgent + 本地视频生成
  17. 13:00
    AMD核显实战ComfyUI:七彩虹灵创K16如何包揽全套本地AI视频制作
  18. 16:48
    榨干最强蓝厂显卡!单芯片32G的铭瑄Arc Pro B70,跑大模型/AI视频有多猛?
  19. 9:53
    能跑 DeepSeek-V4 的"无头骑士"迷你主机——极摩客 EVO-X3 实测体验
  20. 17:36
    2026 年了,工作室的 AIO 服务器应该会干什么?
  21. 6:10
    最便宜的32G正规军、但算力砍四成:Arc Pro B65 到底值不值这8999
Description
这几年“AI NAS”的概念被炒得火热,但实话实说,大部分都只是加个相册人脸识别,或者把 OpenClaw 塞个壳子,核心运算还得去薅云端 API,断网统统变成“人工智障”。
但今天,咱们要测的这台卖到两万块钱的铭凡 N5 Max,截然不同!它基于 Strix Halo 架构的 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器(16核32线程,126 TOPS 算力),是一台真正意义上的 AI NAS。本期视频,咱们就扒开它的底子,硬核实测它最强悍的三个亮点:
真正的离线 AI NAS:拔掉网线也能跑! 我们实测在本地部署 Ollama 和 llama.cpp,加载 Qwen 3.6 35B-A3B MoE 模型。不仅在空载下达到近 70 tokens/s 的恐怖速度,即便在 240K 超长上下文下也能保持 30 tokens/s。你可以用本地的 AI Agent(如OpenClaw、Hermes)脱离云端、绝对私密地处理本地海量数据。无论是敏感财务表格,还是不想被厂商拿去训练的代码库,丢给它处理,完全没有泄露风险。
AI Agent 离线部署 NAS 任务: 这不是空谈!我们实测让本地部署的小模型(如 Qwen 3.6 系列)处理复杂任务,例如离线部署 Hermes WebUI 容器,或者命令它安装 Transmission 容器。遇到复杂问题多跑几个来回也就解出来了,毕竟模型就在咱们本地运算,不用心疼 Tokens。
本地部署 ComfyUI 生成视频: 充分利用 40CU 的核显和统一内存划出的 48G 显存(理论最大 56-60G),在本地部署 ComfyUI 进行图片和视频生成。生成的多媒体文件直接存入 NAS,这套工作流非常合理且高效。视频中我们也将简单聊聊 395 在 ComfyUI 下的表现(后续会有专项测评,敬请期待)。
除了这三个核心 AI 亮点,咱们还将惯例进行硬核拆解(解锁 120W 功耗墙、5 热管散热测试)、第三方系统安装体验(飞牛 OS、TrueNAS SCALE)以及对铭凡自带的 Miniscloud 原生系统的详尽评价。

Comments

円p 2026-06-03

感觉要本地跑AI的话,还是单独弄台小机子跑的最好,nas就做存储最多提供点简单服务就够了。[吃瓜]

♥ 124 ↩ 7

爱吃西2瓜 2026-06-03

听到2w,两眼一黑。

♥ 81 ↩ 8

黑皇帝奈亚 2026-06-03

nas也上395了,闹麻。

♥ 29 ↩ 3

豆子别调皮了 2026-06-22

这玩意卖不了多少! 想部署本地ai的,只靠395根本不够。 普通玩家一万六买个准系统的核显,那纯纯脑子有坑。 这玩意就是大公司给员工配的mini办公主机,结果农企是真的贱,非要捂着,内存涨成这样,卖不出去了,连NAS都上了。

♥ 25 ↩ 2

忆海心阶 2026-06-03

[笑哭]存算一体与存算分离,差不多又可以拖出来讨论一下了

♥ 17 ↩ 1

空想家文昌鱼 2026-06-04

本地跑大语言模型真的别想了,deepseek价格已经便宜到几乎就你电费的水平,而且速度和智力远远超过你本地能跑的模型。另外上下文一长,显存占用暴涨,速度暴跌,32G显存是不够35B Q4吃的。还有用Ollama每次调用还有一个加载延迟,如果同时调用几个不同模型,内存或显存不够同时跑几个模型,还要反复加载卸载,体验极差,真的不如直接调API。本地部署基本只适合安排一些非常简单的工作,但即使是非常简单的工作,也不一定能赚的回电费。

♥ 21 ↩ 1

打老虎的小松鼠 2026-06-03

个人感觉还是分开好,nas低功耗稳定就好,玩儿ai专门弄个电脑多好

♥ 14

高木正雄卡卡 2026-06-04

2w价位建议存算分离[doge]算力需要经常升级,存储基本上不用动

♥ 11 ↩ 1

光mon 2026-06-03

这些高端的看着多没意思,还得是低价捡垃圾比较有活[喜极而泣]

♥ 8

BMYDT 2026-06-22

“我的nas可以60帧高画质跑黑猴。”[笑哭]

♥ 8 ↩ 2

我并没有什么卵用 2026-06-03

与其说是nas不如说是迷你工作站了,梦想机器

♥ 7 ↩ 4

我是老雕 2026-06-05

看了下这个N5MAX,性能确实猛,但对我这种轻度用户来说有点杀鸡用牛刀了。我目前用的戴尔Latitude 5290二合一,二手捡的才几百块,8代i5跑Docker和飞牛都稳得很。整机功耗才十几瓦,7x24开着电费基本忽略,还自带电池当UPS用。关键是能装两块盘,日常当NAS完全够用,偶尔还能拆下来当个平板看看监控,性价比真的香。

♥ 6

绯色锋刃 2026-06-04

存算分离.jpg

♥ 5 ↩ 3

XZiar 2026-06-03

只做硬件不做系统就很难跳过同行竞争,没法拿高利润,但本质做硬件的厂商做系统又不可能做到多好…… 而且现在厂商都想做AI NAS,本质是更高端的硬件能有更高的利润吧[笑哭]

♥ 5 ↩ 1

我爱萌妹爱我 2026-06-03

还不如买个带雷电口的 nas 外接显卡跑。2 万买这玩意[笑哭][笑哭][笑哭]。 5060ti 多比这玩意算力高

♥ 8 ↩ 23

就比六十多一分 2026-06-03

今天刚看,新的1t机械,1000多块

♥ 6 ↩ 7

耀祖哥 2026-06-03

现在机械硬盘价格太夸张了

♥ 4

君莫笑hhhhhhhh 2026-06-03

没意思, 等一波 nvidia spark

♥ 4

漓川同学 2026-06-05

395不给128G???

♥ 4 ↩ 1

小白爱玩火 2026-06-03

最后还是只能跑35b-a3b q4,oculink外接个7900xtx还能跑个27b呢[doge]

♥ 4