别再当韭菜!600块组装Mac mini平替,跑AI Agent比白苹果还香?
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Description
花四千排队等M4 Mac mini,或者两千多收个二手M1,就为了跑个AI Agent?真没必要当这个韭菜。 本期实测:600块捡垃圾组装的HP 400 G5小主机,完美运行macOS 15.7,作为24小时AI Agent挂机服务器的可行性。 【配置清单】 ▸ 准系统 HP 400 G5:¥260 ▸ i3-9100T:¥100 ▸ 8G DDR4内存(4G×2):¥160 ▸ 128G SATA固态:¥80 💰 合计:¥600 【实测亮点】 ✓ Geekbench 6跑分小幅超越2018款i3 Mac mini ✓ Hermes Agent / OpenClaw / OpenCode 完美运行 ✓ 后台静默执行Obsidian笔记+定时提醒工作流 ✓ 平均功耗仅11-12W,7×24挂机无压力 ✓ 1L准系统台式散热,满载稳定性反超老款白苹果 【避坑提醒】 ⚠️ 装机U盘务必插USB 2.0黑口 ⚠️ 停在macOS 15.7养老,千万别升26 ⚠️ 老老实实接云端API,别想在本地跑大模型 【开源福利】 本期400 G5的EFI文件已上传GitHub,简介区链接自取,抄作业即可。 https://github.com/spoto-team/hp-prodesk-400g5-opencore-efi 如果你觉得这期"捡垃圾跑AI"的玩法有启发,求个三连支持下~
Comments
这1L主机我21年捡的时候600,24年卖的时候600,现在26年了还是600[喜极而泣]
♥ 418 ↩ 24
很多人买M4 mini 都是被能支持本地跑,被忽悠进去的。openclaw开始那时,什么个人贾维斯,你一句话就能帮你发一个高质量朋友圈,做一个完美的调究报告,结果情绪价值上来了,就抬高了机器的价值和哄抢货源。 因为苹果有统一内存架构,CPU.GPU.NPU都共同用统一内存,且带宽很高,内存也很大,另外Qwen 3.6 27B模型可以真走入生产环境,所以M4 pro mini 48G才是最佳方案,但结果断货的都是m4 mini 16G,这就很崩不住了,跑个27B q4 都跑不动,然后发现35元有2核2G一年云主机,m4都纷纷放上咸鱼。
♥ 132 ↩ 20
程序员路过,我只在写代码的时候用各个大厂的vibe coding插件,平时就用元宝当搜索引擎/画类图和时序图,我感觉我对这种ai助理完全没需求啊[喜极而泣] 纯好奇,一般人会用“龙虾”干啥啊?
♥ 63 ↩ 27
不懂就问,非得黑苹果吗,直接装个Linux不行吗。而且都用厂商的api为啥要多买个主机,折腾这种东西的人自己肯定有服务器,装服务器里用api不一样? Mac mini供不应求不是因为它能跑本地模型,然后功耗还低适合7×24小时运行吗
♥ 68 ↩ 11
[嘉然2.0_擦汗]为什么你们都觉得应用跑在本地就没有隐私问题了?不会真觉得当前售价在8w以下的设备能跑sota模型吧?接api,那你本质上就只是在跑一个前端,什么电脑不能跑?
♥ 60 ↩ 15
折腾了几天,太香了,一个4T的硬盘2.5寸固态给Mac系统,1个1T的m2给Windows。本身的网卡WiFi和蓝牙都不可用,换上了博通的网卡,WiFi蓝牙随行接力airdrop都没问题,记得用OCLP打补丁。至于那些说跑本地模型和轻量云的,不懂AI agent,不懂MacOS,不懂一个功耗小的主机,又可以双系统又可以带着到处跑,接上显示器或者ipad轻度办会儿公有多方便,4T的硬盘还当一个小的媒体库给Apple TV用,问题是这才600块,省了我3000多块钱!
♥ 73 ↩ 24
还有说为什么不装Linux,为什么不在nas里直接docker装的,我真怀疑你们到底用过openclaw或者codex之类的ai agent没有 .... 有桌面环境的mac os,他的computer use类的调用,就是要比其他的都要好啊,各种skill适配也最全 无桌面环境的,只能通过vnc + 有头浏览器的方案搞,体验差远了。就算是有桌面的Linux发行版,适配也没有mac好
♥ 63 ↩ 9
云主机一个月差不多20元。600块可可以用2年多了,而且100%不关机,少折腾。其实也挺香的。这种本地是机器性能好,但是对于agent这种不吃配置的用处没那么大~
♥ 67 ↩ 24
macmini 之所以跑openclaw超值,不是因为统一内存架构可以本地再跑一个13b的模型吗?这样openclaw就不用调用大模型api可以省钱和防止隐私泄密。只跑openclaw那不是树莓派、nas的docker也可以运行的吗?这个也能跑模型吗?
♥ 85 ↩ 47
为啥不直接用nas的虚拟机/docker或直接装linux装呢?[疑惑]毕竟能装明白黑果的也能装明白linux呀
♥ 29 ↩ 3
网上都是忽悠新手去买macmini本地部署大模型 结果一个代码改动5-10分钟才回复[doge_金箍]
♥ 22
评论区用其他机子质疑up的我能理解,确实是好问题。但是用云服务器对比的我就真想笑了
♥ 22
盲猜这个视频播放量多了后就不止600了
♥ 15 ↩ 6
你这是跑的kimi26啊 我还以为你做本地了 这就是跑代码的机器 没有模型
♥ 14
阿里云随便找台vps就行
♥ 13 ↩ 1
我之前大概24年其实买过同款,当然其实是amd版本,老便宜了就几百,往里面塞了一个2200g,不过说实话这玩意最大的优势其实是长得还行,实际上散热其实一般(不过考虑到那玩意最多2400g,他估计也没指望你上啥好u)顺带一提好像这玩意是有能外接的显卡来着?然后供电和散热也可以换,当个玩具看的话当然是好的,实际的话还是就办公吧
♥ 13 ↩ 4
看完这个视频我有点懵,网友们使用OpenClaw或者Hermes的方式都是在自己的桌面上使用吗?那和Claude Code之类的有什么区别啊?我一直以为小龙虾的特点主要是自己搞了网关和通过通讯软件交互什么的(挠头……目前我是部署在服务器当成一个自己有一台电脑的远程员工使用的感觉……在自己的桌面用的话,弹出窗口之类的不会觉得碍事吗?真心求解答[思考]
♥ 12 ↩ 2
其实我觉得可以出一期怎样部署和优化通过内存加载qwen3.6 35b-a3b或者Gemma4大模型,这俩模型的智力用来跑虾做点简单任务还是可以的
♥ 11 ↩ 15
其实如果你想让他每天24小时工作,最好的还是各大平台的云服务器,如果要让龙虾帮你处理本地文件帮忙完成工作的话就直接部署在自己的工作电脑上了。没必要整一台专门部署龙虾的电脑。我之前算过一笔账,就算你额外部署龙虾用的电脑是免费的,你一年365天*24小时的电费都要比你买一年云服务器的价格高了。
♥ 10