【中英双语】从零手写大模型架构,我学到了什么?
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为什么亲手用PyTorch实现LLM架构,比只读论文更懂模型?本视频带你深入attention变体、RMSNorm细节、KV缓存优化等真实代码层设计。还分享12步理解新模型的方法论,以及近期大模型架构的五大演进趋势。 🎬 章节 00:00 开场介绍 01:15 本地运行LLM 02:30 Python实操含义 04:45 LLM工具生态 07:25 为何细节决定成败 09:35 从发布到架构图 12:00 读透模型卡与配置 15:50 架构实现调试法 18:00 对标Transformers
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