斯坦福CS336：从零实现语言模型 | 第十二讲：模型评估 | Stanford Online

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Description 
来源：https://www.youtube.com/watch?v=JpAxdTWQJxM
原标题：Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Lecture 12: Evaluation
频道：Stanford Online
发布时间：2026-05-19

内容简介：
本讲是斯坦福大学CS336课程“从零实现语言模型”的第十二讲，主题为“模型评估”。主讲人Percy Liang教授（计算机科学系教授，兼统计学系）与Tatsunori Hashimoto助理教授（计算机科学系）将深入探讨语言模型评估的核心概念与方法。内容涵盖评估指标的选择（如困惑度、BLEU、ROUGE等）、自动化评估与人工评估的权衡、基准数据集的使用，以及如何构建公平、鲁棒的评估流程以衡量模型真实能力。课程旨在帮助学习者理解评估在模型开发中的关键作用，并为后续课程中的模型优化与对比奠定基础。更多课程信息及课表请访问：https://cs336.stanford.edu/