从零构建语言模型：后训练与RLVR｜ Lecture 16 | 斯坦福CS336 | Stanford Online

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    从零构建语言模型：后训练与RLVR｜ Lecture 16 | 斯坦福CS336 | Stanford Online
Description 
来源：https://www.youtube.com/watch?v=dIFAi87Ws4E
原标题：Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Lecture 16: Post-Training - RLVR
频道：Stanford Online
发布时间：2026-05-27

内容简介：
本视频是斯坦福大学CS336“从零构建语言模型”课程（Spring 2026）的第16讲，主题为“后训练 - RLVR”。主讲人为计算机科学教授Percy Liang（兼统计学）和Tatsunori Hashimoto。本讲深入探讨语言模型在预训练后的关键环节——后训练阶段，重点聚焦于RLVR（Reinforcement Learning from Verifiable Reward）方法，涵盖其原理、实现策略以及在模型对齐与优化中的作用。课程官方网站及完整播放列表见视频描述。