算力巨无霸诞生!6台AI Max+395 Mini工作站构建的“超级大脑”,是怎样实现的?互联性能会有怎样的突破?
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Description
揭秘!6台AI Max+395 Mini工作站的互联方式!有什么协同优势?又有怎样的落地场景?
Comments
想法值得鼓励,但是235b是个moe的,每次激活22b,q4的模型,20t,,,,相对于6台最少7-8w的价格,甚至是10w,,,这个价格对比下来真的“很不快”啊。至于671b,只是一句试过,连速度都不敢说了,这样来看,还是清华的更好一些,一块4090 24g,外加容易获取的内存,志强的多通道叠加,远低于这个6台 ai max 395组合,ai max 395算力太低,另外带宽太低,尤其还是用的雷电4这种极其不稳定的方式连接。反过来说,10w,最有性价比的可能还是堆4090 48g魔改了。。。。4块 4090d大约6-7w,4块4090大约8w,速度要远远高于这个组合,而且哪怕4090 24g普通的,都还有ecc。。。这在部署ai上非常重要
♥ 108 ↩ 29
大概率就是llama.cpp做了个UI,我看框架本身就支持多机并行
♥ 38 ↩ 1
多种尝试是好的,macurtal能干的,这个也可以干,就是带宽有点搞,一台机子才256g的带宽,就拿16token来算的话,一台机子只能分16g的模型,雷电四3.0 x4的带宽也勉强够用。 但是哈,我说但是哈,既然都已经分专家了,为啥不一个机子上串一个16g,10b的fp8小模型呢,比如一个就专门搞物理,一个专门搞数学,一个专门搞历史之类的,然后拿一个综合模型做个agent去调动这几个模型,解决回答的召回问题,感觉比这种671b,235b的moe好太多了。 未来商用落地肯定是专业小模型的天下,只不过目前会这个的人不算多而且成本有点高,导致不能大规模训练和蒸馏这种4b、8b的小模型出来,过几年国产显卡价格下来,人才下沉,专业小模型会大范围普及。
♥ 20 ↩ 2
国外有个博主6台395集群效果不太行,国内搞定了?
♥ 9 ↩ 1
还能自连,左脚踩右脚[doge]
♥ 9 ↩ 4
等等,ai max 395的ai计算能力只有20tops?这算力能干啥啊[笑哭]
♥ 7 ↩ 2
有没有支持USB4.0 v2的计划呢
♥ 7 ↩ 1
40Gb带宽还是太低
♥ 5
很好很实用!明天就用起来!就缺六台395了[呲牙]
♥ 5
pref多少 能测一下不同上下文速度么[笑哭]
♥ 5 ↩ 1
铭凡那个有USB4 v2[doge][doge]
♥ 4 ↩ 3
万兆网线贵,雷电4便宜?
♥ 3 ↩ 7
这玩意带宽真的够吗,而且雷电协议是不是数据需要经过CPU,这不是额外的性能开销吗
♥ 3 ↩ 1
一台mac studio解决
♥ 3 ↩ 1
235B的模型,跑32tokens,有点差。
♥ 2
哪家企业呀?
♥ 2 ↩ 1
瓶颈还是在软件、架构、算法层面。多机并发通讯数据量可以大幅优化。
♥ 1
延不如整个机器负责总线,这样串联,头尾两台机器延迟都不知道怎么样了[doge]
♥ 1
你这不弄个infiniband吗[doge]
♥ 1