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Description
全网第一个,把235B的千问3放进AIPC!
Comments
q2量化可用性约为0,和至丈区别不是很大
♥ 185 ↩ 25
235B做int4要差不多118G占用。AIMAX是128GB UMA内存。这个部署是放CPU跑内存的吗?还是跑显卡的?显卡最大96GB,Q4放不下!看速度应该是跑显卡,怎么跑的???
♥ 43 ↩ 11
这个价格我不如买显卡搭私人ai服务器,然后局域网大家访问或者穿透外网访问…个人ai领域的最好创新不是便携、不是酷炫,跟我念是:性价比!性价比!性价比![笑哭]
♥ 42 ↩ 9
把235B的千问3放进AIPC!现在的模型能力属实是越来越强了,还有什么想要了解的?一起唠唠~!
♥ 41 ↩ 3
你量化了就大大方方说出来
♥ 38
首发是不可能的,reddit两天前就有了[doge]
♥ 38 ↩ 6
省流: 测试235b的qwen3的q2k量化,输出速度是11-20 token/s。 个人不准确的推断,如果是q4量化,速度将达到5token/s,q8量化时将达到1-3token/s,如果退而求其次,跑70b参数量的,跑q4量化可能达到10-15token/s[doge]
♥ 35 ↩ 9
量化是只字不提,纯标题党啊
♥ 30
想知道量化模型和全精度模型的差别[doge]
♥ 12 ↩ 1
又做量化了呗。
♥ 5
Q2 也敢用
♥ 5 ↩ 4
视频中间出了一个miniPC, @AI十倍速 UP快快找个minipc AIMAX395+来跑一下,应该比笔记本更好!目前看见的几个AI MAX 395+的笔记本坦白说都不是这颗CPU的满血能力。华硕一个二合一多形态本功率释放60瓦,hp一个商用轻薄本也差不多。这颗CPU应该可以跑120w.甚至更高。期待看见UP来跑跑台式版的395+
♥ 4 ↩ 1
能放上qwen2.5vl才牛逼
♥ 4 ↩ 6
qwen3里面最有价值的是30B那个MOE。算力和显存需求都是甜点级别,性价比很高。
♥ 3
这个方案的价值在于成本和未来定制化的可能性。感觉这里提到的AMD伙伴的主要技术是自己的量化策略吧,等等看他们的精度测试结果吧,看视频里的测试问题的生成结果,质量感觉还可以
♥ 3 ↩ 1
ROG幻X 128G?
♥ 3 ↩ 3
有没有可能满血应该是FP16
♥ 2
牛逼。站在个人角度上而言这个方案很棒。
♥ 2 ↩ 2
不是哥们看了半天还是Q2量化,这也叫满血?[辣眼睛]我刚还在想怎么把235B塞128G内存里,还以为你们整了256G内存的大活
♥ 1 ↩ 1