【中文配音】伯克利vLLM：PagedAttention生产级推理｜原片合计58万+ 2023–2026

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1. P1 · [中文] 01 vLLM 让 LLM 推理快 24 倍！UC伯克利开源方案
2. P2 · [中文] 02 UC伯克利开源vLLM：大模型推理加速10倍，人人都能部署
3. P3 · [必看] 1分钟：双语怎么切-充电解锁课程站
4. P4 · [中文] 03 vLLM 部署大模型：吞吐量提升3.5倍？GPU推理加速实战
5. P5 · [中文] 04 vLLM凭什么快10倍？PagedAttention内存黑科技，大模型推理不再爆显存
6. P6 · [中文] 05 vLLM如何让大模型推理提速10倍？UC伯克利开源引擎深度解析
7. P7 · [中文] 06 vLLM生产级实战：一台GPU服务100+客户的自定义大模型
8. P8 · [中文] 07 多台电脑合力跑大模型！vLLM分布式推理实测，4张显卡协同作战
9. P9 · [中文] 08 Llama 405B 本地部署实测：4张A100跑通4050亿参数，vLLM+Docker全流程
10. P10 · [中文] 09 vLLM 一年进化史：从爆火到生产级，开源 LLM 推理引擎的下一步
11. P11 · [中文] 10 vLLM让LLM推理快8倍！PagedAttention如何做到？
12. P12 · [中文] 11 Llama 3部署实战：vLLM黄金标准，CPU也能跑大模型
13. P13 · [中文] 12 vLLM生产级部署：Kubernetes GPU集群实战，从零到上线
14. P14 · [中文] 13 5步在私有K8s部署开源大模型：vLLM+Mistral实战
15. P15 · [中文] 14 Ray+vLLM+Kubernetes：大模型部署三剑客，GPU效率翻倍实战
16. P16 · [中文] 15 vLLM 生产级推理：PagedAttention 与投机解码，大模型部署必学
17. P17 · [中文] 16 Kubernetes 跑大模型：企业级生成式 AI 部署实战
18. P18 · [中文] 17 Kubernetes部署大语言模型：从零到实战，手把手教你跑ChatGPT
19. P19 · [中文] 18 LLM推理加速9大优化技巧，从入门到精通
20. P20 · [中文] 19 vLLM推理加速24倍！UC伯克利开源大模型部署神器
21. P21 · [中文] 20 UC伯克利vLLM：开源LLM推理引擎如何做到又快又便宜？
22. P22 · [中文] 21 vLLM让大模型推理速度飙升10倍！本地部署LLM不再卡顿
23. P23 · [中文] 22 量化Llama 3.2部署：vLLM+RunPod低成本方案，比SageMaker便宜太多！
24. P24 · [中文] 23 GPU和推理引擎怎么选？vLLM/SGLang/TGI/NIM四款实测，成本速度一目了然
25. P25 · [中文] 24 5分钟用RunPod无服务器部署vLLM，大模型推理成本直降！
26. P26 · [中文] 25 vLLM 部署大模型效率翻倍？Neural Magic 开源推理加速方案实测
27. P27 · [中文] 26 用vLLM和K8s把AI成本打下来！OpenAI账单直降，开源模型真香
28. P28 · [中文] 27 LitServe vs vLLM：谁才是大模型部署之王？Llama 3.1实战对比
29. P29 · [中文] 28 vLLM如何让大模型推理快10倍？PagedAttention内存优化全解析
30. P30 · [中文] 29 DeepSeek开源nano-vLLM：1200行Python干翻vLLM？8GB显卡也能跑
31. P31 · [中文] 30 双卡RTX 3090本地部署vLLM：手把手跑通30B大模型，速度实测
32. P32 · [中文] 31 10分钟掌握vLLM：从KV缓存瓶颈到生产级API服务全流程
33. P33 · [中文] 32 vLLM本地部署提速指南：PagedAttention让大模型推理快10倍
34. P34 · [英文] 01 Fast LLM Serving with vLLM and PagedAttention
35. P35 · [英文] 02 vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving for Everyone - Woosuk Kw…
36. P36 · [英文] 03 vLLM: AI Server with 3.5x Higher Throughput
37. P37 · [英文] 04 vLLM EXPOSED! The Shocking Truth Behind the Mystery
38. P38 · [英文] 05 Accelerating LLM Inference with vLLM
39. P39 · [英文] 06 Serve a Custom LLM for Over 100 Customers
40. P40 · [英文] 07 Run A Local LLM Across Multiple Computers! (vLLM Distributed Inf…
41. P41 · [英文] 08 Запуск Llama 405b на своем сервере. vLLM, docker.
42. P42 · [英文] 09 The State of vLLM | Ray Summit 2024
43. P43 · [英文] 10 Go Production: Super FAST LLM (API) Serving with vLLM !!!
44. P44 · [英文] 11 Getting Started with vLLM (Llama 3 Inference for Dummies)
45. P45 · [英文] 12 vLLM on Kubernetes in Production
46. P46 · [英文] 13 How to Deploy LLM in your Private Kubernetes Cluster in 5 STEPS …
47. P47 · [英文] 14 Efficient LLM Deployment: A Unified Approach with Ray, VLLM, and…
48. P48 · [英文] 15 CUDA Mode Keynote | Lily Liu | vLLM
49. P49 · [英文] 16 Running Generative AI & LLM on a Kubernetes Cluster | Cloud Inst…
50. P50 · [英文] 17 Introduction to Large Language Models (LLM) on Kubernetes - Alex…
51. P51 · [英文] 18 How to Efficiently Serve an LLM?
52. P52 · [英文] 19 Exploring the fastest open source LLM for inferencing and servin…
53. P53 · [英文] 20 vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving, Woosuk Kwon, UC Berkeley
54. P54 · [英文] 21 vLLM - Turbo Charge your LLM Inference
55. P55 · [英文] 22 Deploying Quantized Llama 3.2 Using vLLM
56. P56 · [英文] 23 How to pick a GPU and Inference Engine?
57. P57 · [英文] 24 Deploy LLMs using Serverless vLLM on RunPod in 5 Minutes
58. P58 · [英文] 25 Deploy LLMs More Efficiently with vLLM and Neural Magic
59. P59 · [英文] 26 How we optimized AI cost using vLLM and k8s (Clip)
60. P60 · [英文] 27 LitServe: Better Than vLLM? Deploy Llama 3.1 With Litserve
61. P61 · [英文] 28 What is vLLM? Efficient AI Inference for Large Language Models
62. P62 · [英文] 29 DeepSeek сделал НЕВОЗМОЖНОЕ! Забудьте CUDA — вот новый король ИИ…
63. P63 · [英文] 30 Инструкция по запуску нейросети на своем сервере vLLM
64. P64 · [英文] 31 Understanding vLLM with a Hands On Demo
65. P65 · [英文] 32 vLLM: быстрый локальный запуск и ускорение диффузионных моделей