【中英双语】伯克利vLLM：PagedAttention生产级推理｜原片合计58万+ 2023–2026

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Parts

  1. P1 · [中文] 01 vLLM 让 LLM 推理快 24 倍！UC伯克利开源方案
  2. P2 · [中文] 02 UC伯克利开源vLLM：大模型推理加速10倍，人人都能部署
  3. P3 · [中文] 03 vLLM 部署大模型：吞吐量提升3.5倍？GPU推理加速实战
  4. P4 · [中文] 04 vLLM凭什么快10倍？PagedAttention内存黑科技，大模型推理不再爆显存
  5. P5 · [中文] 05 vLLM如何让大模型推理提速10倍？UC伯克利开源引擎深度解析
  6. P6 · [中文] 06 vLLM生产级实战：一台GPU服务100+客户的自定义大模型
  7. P7 · [中文] 07 多台电脑合力跑大模型！vLLM分布式推理实测，4张显卡协同作战
  8. P8 · [中文] 08 Llama 405B 本地部署实测：4张A100跑通4050亿参数，vLLM+Docker全流程
  9. P9 · [中文] 09 vLLM 一年进化史：从爆火到生产级，开源 LLM 推理引擎的下一步
  10. P10 · [中文] 10 vLLM让LLM推理快8倍！PagedAttention如何做到？
  11. P11 · [中文] 11 Llama 3部署实战：vLLM黄金标准，CPU也能跑大模型
  12. P12 · [中文] 12 vLLM生产级部署：Kubernetes GPU集群实战，从零到上线
  13. P13 · [中文] 13 5步在私有K8s部署开源大模型：vLLM+Mistral实战
  14. P14 · [中文] 14 Ray+vLLM+Kubernetes：大模型部署三剑客，GPU效率翻倍实战
  15. P15 · [中文] 15 vLLM 生产级推理：PagedAttention 与投机解码，大模型部署必学
  16. P16 · [中文] 16 Kubernetes 跑大模型：企业级生成式 AI 部署实战
  17. P17 · [中文] 17 Kubernetes部署大语言模型：从零到实战，手把手教你跑ChatGPT
  18. P18 · [中文] 18 LLM推理加速9大优化技巧，从入门到精通
  19. P19 · [中文] 19 vLLM推理加速24倍！UC伯克利开源大模型部署神器
  20. P20 · [中文] 20 UC伯克利vLLM：开源LLM推理引擎如何做到又快又便宜？
  21. P21 · [中文] 21 vLLM让大模型推理速度飙升10倍！本地部署LLM不再卡顿
  22. P22 · [中文] 22 量化Llama 3.2部署：vLLM+RunPod低成本方案，比SageMaker便宜太多！
  23. P23 · [中文] 23 GPU和推理引擎怎么选？vLLM/SGLang/TGI/NIM四款实测，成本速度一目了然
  24. P24 · [中文] 24 5分钟用RunPod无服务器部署vLLM，大模型推理成本直降！
  25. P25 · [中文] 25 vLLM 部署大模型效率翻倍？Neural Magic 开源推理加速方案实测
  26. P26 · [中文] 26 用vLLM和K8s把AI成本打下来！OpenAI账单直降，开源模型真香
  27. P27 · [中文] 27 LitServe vs vLLM：谁才是大模型部署之王？Llama 3.1实战对比
  28. P28 · [中文] 28 vLLM如何让大模型推理快10倍？PagedAttention内存优化全解析
  29. P29 · [中文] 29 DeepSeek开源nano-vLLM：1200行Python干翻vLLM？8GB显卡也能跑
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  32. P32 · [中文] 32 vLLM本地部署提速指南：PagedAttention让大模型推理快10倍
  33. P33 · [英文] 01 Fast LLM Serving with vLLM and PagedAttention
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  35. P35 · [英文] 03 vLLM: AI Server with 3.5x Higher Throughput
  36. P36 · [英文] 04 vLLM EXPOSED! The Shocking Truth Behind the Mystery
  37. P37 · [英文] 05 Accelerating LLM Inference with vLLM
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  40. P40 · [英文] 08 Запуск Llama 405b на своем сервере. vLLM, docker.
  41. P41 · [英文] 09 The State of vLLM | Ray Summit 2024
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  43. P43 · [英文] 11 Getting Started with vLLM (Llama 3 Inference for Dummies)
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  57. P57 · [英文] 25 Deploy LLMs More Efficiently with vLLM and Neural Magic
  58. P58 · [英文] 26 How we optimized AI cost using vLLM and k8s (Clip)
  59. P59 · [英文] 27 LitServe: Better Than vLLM? Deploy Llama 3.1 With Litserve
  60. P60 · [英文] 28 What is vLLM? Efficient AI Inference for Large Language Models
  61. P61 · [英文] 29 DeepSeek сделал НЕВОЗМОЖНОЕ! Забудьте CUDA — вот новый король ИИ…
  62. P62 · [英文] 30 Инструкция по запуску нейросети на своем сервере vLLM
  63. P63 · [英文] 31 Understanding vLLM with a Hands On Demo
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Description 
伯克利开源推理引擎 vLLM：PagedAttention 把 LLM 服务做成可落地的生产件｜原片合计58万+｜中英双语可切换

📌 本期看点
· PagedAttention：KV Cache 分页后，吞吐和显存怎么同时涨
· 作者亲讲：Woosuk Kwon / Xiaoxuan Liu，从论文到生产级 serving
· 本地多卡、K8s、量化 Llama，把推理引擎真正跑到业务里

🧭 观看指南
共32讲。P1–P32 为中文配音版，P33–P64 为英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
要在自己的 GPU / 集群上部署大模型的算法工程、平台工程和转码自学同学。

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Comments

主机盒子GPU租用中心 2d ago

卡数相加可不等于吞吐线性涨啊。