人工智能ChatGPT威胁人类？六代战机必上ai？AI与无人机空战【未来战机】

UP的意思是，下一代战斗机是飞机界的阿斯塔特[思考]带一大堆超音速无人机小弟[思考]

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你为什么狗斗，因为你傻 你为什么要进入敌方射程，因为你穷 [吃瓜]

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就说一个现实，虽然人类在局部战斗中依然有打赢的可能性，但是对面不论战术和战略层面都有超级Ai支持，相当于对面有一个阿尔法狗指挥着一百个金头盔拉着超过9G的超机动跟你打，纯人类操控是根本没有胜算的。

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建议分段发，30分钟相当于让凡人干阿斯塔特的活了

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看了看评论，我觉得有必要给大家大概讲一下所谓的AI是怎么回事： 所谓的AI就是一个函数 f(w,in) ，w是网络本身的一部分配置参数（不一定是实数），in 则是外界输入（也不一定是实数），AI函数 f 根据配置参数 w 和外界输入 in 生成一个策略 f(w,in) = out （更不一定是实数）。这时问题就来了，我们如何知道这个函数好不好呢？所以我们还需要一个评价函数 k(in，out) 来生成我们对对应环境下对应输出好不好（输出是一个可以比较的数）。 好了，现在我们可以训练网络了，所谓的训练网络，就是调整配置参数 w ，使得我们的的评价函数 k(in, f(w,in)) 的输出尽可能的高。这就是AI的本质，一种统计拟合的函数。 如何调整这个 w 有两种方式，其中一种方式是：如果这里面所有的函数都是实函数，都可以求导，那么我们可以算 k(in, f(w, in)) 在当前参数值 w0 处关于 w 的偏导数 a，然后给 w0 加上一个 a 的倍数，持续这个求导，然后加到 w 上的操作，直到这个函数值没有变化，你的网络就训练好了，这就是所谓的梯度下架。另一种方式就是直接暴力遍历 w 的所有可能取值（也有启发式，不同算法有不同设计），然后找到这个 k 的最大值对应的 w 。 当这个 k 函数本身能够以直接编程的方式去实现的时候，就是强化学习，否则就是一般意义上的深度学习。

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套用比亚迪总裁的思路，那就是：“有空搞ai驾驶，不如先去把生产线ai先搞出来。”用ai的生产力爆导弹海搞火力压制，不比你费劲心思搞可靠性堪忧的驾驶靠谱多了。

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最后那一段不是AI配音吧？只是做了个音效？[tv_白眼]

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那我的色色ai啥时候出来啊

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挺喜欢野狼獾南天门计划的那个僚机设定

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想想侠当年要是没有这么靠这些炮兵的持续攻击。。。。。后果不堪设想。所以结论，搞个锤子攻击无人机，搞460MM自行火炮！

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前两天看了gpt4的报告的片段，感觉有点毛骨悚然[藏狐]欺骗人类以通过人机验证关卡...

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AI最大的问题还是研究对象无法解释，发展的有些玄学和试。 也就是理论跟不上应用。前景不明。

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就目前的AI，在没有重大理论突破的前提下，高可靠性的自主敌我识别就是一个不可控的事件

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FFR-31MR雪风。[doge]

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21:07 专家系统和蒙特卡洛是符号主义AI，是上个时代的AI，和这个时代的AI天差地别

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"We're the last generation of fighter pilots! Show'em just what we can do!" ——某不知名Erusea飞行员，2019年9月4日

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培养一名合格的战斗飞行员，需要4年，并且还是万里挑一，而生产一架飞机从原料的成品只需要半年，并且熟练的飞行员需要更久的时间，所以AI绝对是好事。[doge]

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还是无人机蜂群挂远程空空导弹在预警机引导好

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当年号称不可能的围棋被阿尔法狗攻破，希望我们别被拉下。

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未来的ai：最高指挥官的指挥系统 现在的ai：星际的蜘蛛雷

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