AI动画:Stable Diffusion X AnimateDiff 的终极奥义
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Description
随着sora模型的发布,AI动画视频的讨论可以说是越来越火热,但是sora可能是企业级的应用,大部分人应该用不起。从目前sora流出的案例来看,大场面做得非常出色,但是,至今我都没有看到sora能够做出来的复杂动作,并且也没有看到sora可以做出人物讲话的视频。 想要制作短片,第一从技术反推剧本,第二多种工具融合使用,才有可能真正做到,多种工具那就包括sora、runway,SD的animatediff等等,这里面runway、pika等等AI视频生成网站,都有可能被sora取代,而animatediff可能会成为与sora互补的一个重要工具。 这就是我们今天要讲的主题,animatediff的终极奥义。 我们大家所熟知的,文生视频以及图生视频,质量差且难控制,而视频转视频,没有任何意义。 而当你把这三种生成方式串起来起来,animatediff将发挥绝大的潜力~ 文字、图片视频融合生成新视频,我愿称之为:TIV2V 本视频只有三个部分 第一部分参数设置和电脑配置要求 第二部分介绍如何让用AI生成的人物图像在AI生成的背景当中,做简单的动作 第三部分制作一个AI特效视频。 OneThingAI平台邀请链接:https://onethingai.com/invitation?code=WXCP_Za7NyGPZ 邀请码:WXCP_Za7NyGPZ 往期视频: 图生图终极指南:从玩具到工具的真正关隘 https://www.bilibili.com/video/BV1gu4y1t7gW/?spm_id_from=333.999.0.0 ControlNet完全指南(四):Tile模型最强解析 x Inpaint局部重绘 x Instruct P2P图片指令 https://www.bilibili.com/video/BV1JH4y1Y7h1/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518 ControlNet完全指南(三):openpose姿态检测x segmentation语义分割: https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1E7Fo/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518 ControlNet完全指南(二):线稿类模型完全指南 https://www.bilibili.com/video/BV1nj411a7Lm/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518 ControlNet完全指南(一):controlnet参数完全指南 https://www.bilibili.com/video/BV1ru4y187pF/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518 comfyui基础节点流: https://www.bilibili.com/video/BV12h4y1e7w8/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518 comfyui进阶节点流:https://www.bilibili.com/video/BV1f14y1k73c/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
Comments
很好的视频技术教学,干货。我的意见是如果不着急用的话,可以了解但没必要玩命学。AI技术迭代太快,这种臃肿多软件切换,动作限制大,制作周期成本高的流程。本身就违反AI技术的本意与目标。不就的将来应该很快会被技术迭代,如果不着急使用,现在话花太多精力学习得不偿失。不如多用点时间补充一些可以长久有意义专业能力,比如镜头语言,运镜,分镜。等到视频技术爆炸的时候也用得着
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没搞清楚咋生成的oppenpose序列图的看这里,你需要去设置 打开contorlnet 允许自动保存检测图 (detected maps),你的序列图就生成到那个文件夹里了,具体咋生成就是和视频一样生图,AnimateDiff倒视频,开contorlnet 开open pose,他就把文件夹建上往里存了
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好像大家都对生成序列帧很茫然,希望up可以专门做一期让我们学习一下
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openpose 序列帧怎么输出的呀,求大佬说下具体步骤
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我按照up主设置后,同时启用animate和controlnet生成时提示错误:AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape' 如果关闭animate,controlnet unit1中手动选择骨骼视频第一真的骨骼图就能出一张图。 希望up主能回复。
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已三连,求AnimateDiff 模型下载地址
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三连了,大佬以后同学称呼改为靓仔呗。大佬这口音不叫几声靓仔,我浑身难受[doge]
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还是得留言比较能让你看到啊!求笔记!多谢!
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一脸懵逼[微笑]
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这么看IP Adapter还挺有用,可以尽量保持人物的一致性,逐帧高清修复确实会导致闪烁,所以显卡够好第一次生成的时候考虑别用LCM试试看 如果只是做半身或者大头说话,这个工作流的效果应该更好了 相当于你有一张图就能让这个图里的人按照你想要的口型说话(不确定openpose开大了以后会不会出岔子) 整体还是很不错的[OK]
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笔记
需要需要,学习。
大佬,已经三连了,麻烦发下笔记给我,感谢分享
要笔记
12G显存是不是想都不用想了[大哭]
已三连,求笔记
同样是LCM采样器+lcm lora ,图1是文生图openpose出来的,图2是文生图animatediff+openpose+ipadaptor出来的,加了动画变得超级糊。。。。why????
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这个必须1.5万以上的电脑才能用啊,我1万的电脑完全跑不动
跪求大佬催更无闪烁策略!!!