AI动画:Stable Diffusion X AnimateDiff 的终极奥义

合集 · SD-WebUI Controlnet 终极指南 (15)

  1. 2:36
    ControlNet实用系列:Seg语义分割模型在室内设计的应用(一),精准识别物体。
  2. 1:44
    介入退出语法,如何画出海市蜃楼的效果。
  3. 3:32
    物体特性迁移,将图片中的物体特性迁移到另一张图片上面。
  4. 4:41
    AI制作产品图,百分之两千还原产品图原貌!
  5. 1:06
    90秒钟,解决训练lora缺少素材的问题~单人物多角度相片矩阵
  6. 9:01
    光影理论与SD控制实操,AI绘图不再盲目。
  7. 5:05
    Comfyui:从0到1搭建节点流,LoRa+ControlNet+SDXL
  8. 5:35
    comfyui 第二集:进阶节点流程:SDXL base+refiner+风格,分区提示词控制+多重采样分区控制。
  9. 15:47
    图生图终极指南:从玩具到工具!
  10. 8:27
    干到炸裂,ControlNet参数完全指南!!
  11. 9:48
    别再踩坑,ControlNet线稿类模型完全指南!!
  12. 4:14
    ControlNet完全指南:openpose姿态检测x segmentation语义分割,修改局部动作x多视角人物设计图x语义分割颜色对照表。
  13. 9:31
    ControlNet完全指南(四):最伟大的Tile模型最强解析 x Inpaint局部重绘 x Instruct P2P图片指令
  14. 8:47
    AI动画:Stable Diffusion X AnimateDiff 的终极奥义
  15. 7:38
    7分钟完全掌握IP-Adapter:ControlNet完全指南(五)
Description
随着sora模型的发布,AI动画视频的讨论可以说是越来越火热,但是sora可能是企业级的应用,大部分人应该用不起。从目前sora流出的案例来看,大场面做得非常出色,但是,至今我都没有看到sora能够做出来的复杂动作,并且也没有看到sora可以做出人物讲话的视频。
想要制作短片,第一从技术反推剧本,第二多种工具融合使用,才有可能真正做到,多种工具那就包括sora、runway,SD的animatediff等等,这里面runway、pika等等AI视频生成网站,都有可能被sora取代,而animatediff可能会成为与sora互补的一个重要工具。
这就是我们今天要讲的主题,animatediff的终极奥义。
我们大家所熟知的,文生视频以及图生视频,质量差且难控制,而视频转视频,没有任何意义。
而当你把这三种生成方式串起来起来,animatediff将发挥绝大的潜力~
文字、图片视频融合生成新视频,我愿称之为:TIV2V
本视频只有三个部分
第一部分参数设置和电脑配置要求
第二部分介绍如何让用AI生成的人物图像在AI生成的背景当中,做简单的动作
第三部分制作一个AI特效视频。
OneThingAI平台邀请链接:https://onethingai.com/invitation?code=WXCP_Za7NyGPZ
邀请码:WXCP_Za7NyGPZ

往期视频:
图生图终极指南:从玩具到工具的真正关隘
https://www.bilibili.com/video/BV1gu4y1t7gW/?spm_id_from=333.999.0.0
ControlNet完全指南(四):Tile模型最强解析 x Inpaint局部重绘 x Instruct P2P图片指令
https://www.bilibili.com/video/BV1JH4y1Y7h1/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
ControlNet完全指南(三):openpose姿态检测x segmentation语义分割:
https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1E7Fo/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
ControlNet完全指南(二):线稿类模型完全指南
https://www.bilibili.com/video/BV1nj411a7Lm/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
ControlNet完全指南(一):controlnet参数完全指南
https://www.bilibili.com/video/BV1ru4y187pF/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
comfyui基础节点流:
https://www.bilibili.com/video/BV12h4y1e7w8/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518
comfyui进阶节点流:https://www.bilibili.com/video/BV1f14y1k73c/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5985f66dc343071f554b97081370a518

Comments

KAISAFA 2024-03-13

很好的视频技术教学,干货。我的意见是如果不着急用的话,可以了解但没必要玩命学。AI技术迭代太快,这种臃肿多软件切换,动作限制大,制作周期成本高的流程。本身就违反AI技术的本意与目标。不就的将来应该很快会被技术迭代,如果不着急使用,现在话花太多精力学习得不偿失。不如多用点时间补充一些可以长久有意义专业能力,比如镜头语言,运镜,分镜。等到视频技术爆炸的时候也用得着

♥ 17 ↩ 1

正己I 2024-03-14

没搞清楚咋生成的oppenpose序列图的看这里,你需要去设置 打开contorlnet 允许自动保存检测图 (detected maps),你的序列图就生成到那个文件夹里了,具体咋生成就是和视频一样生图,AnimateDiff倒视频,开contorlnet 开open pose,他就把文件夹建上往里存了

♥ 10 ↩ 3

MRYnY 2024-04-02

好像大家都对生成序列帧很茫然,希望up可以专门做一期让我们学习一下

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林电筒 2024-04-25

openpose 序列帧怎么输出的呀,求大佬说下具体步骤

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头前儿那破车 2024-04-21

我按照up主设置后,同时启用animate和controlnet生成时提示错误:AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape' 如果关闭animate,controlnet unit1中手动选择骨骼视频第一真的骨骼图就能出一张图。 希望up主能回复。

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陈赫明 2024-03-15

已三连,求AnimateDiff 模型下载地址

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亚里士瑟 2024-03-06

三连了,大佬以后同学称呼改为靓仔呗。大佬这口音不叫几声靓仔,我浑身难受[doge]

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5棋子 2024-03-06

还是得留言比较能让你看到啊!求笔记!多谢!

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那天早晨i 2024-03-05

一脸懵逼[微笑]

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纱师兄 2024-03-04

这么看IP Adapter还挺有用,可以尽量保持人物的一致性,逐帧高清修复确实会导致闪烁,所以显卡够好第一次生成的时候考虑别用LCM试试看 如果只是做半身或者大头说话,这个工作流的效果应该更好了 相当于你有一张图就能让这个图里的人按照你想要的口型说话(不确定openpose开大了以后会不会出岔子) 整体还是很不错的[OK]

♥ 1 ↩ 2

一休是个小和尚 2025-01-14

笔记

金水风云 2024-11-23

需要需要,学习。

萌新特效师 2024-11-15

大佬,已经三连了,麻烦发下笔记给我,感谢分享

吼猴哈嘿吧 2024-09-28

要笔记

月下篱人 2024-09-09

12G显存是不是想都不用想了[大哭]

哎猫了个咪呀 2024-08-29

已三连,求笔记

加菲真的不肥 2024-08-23

同样是LCM采样器+lcm lora ,图1是文生图openpose出来的,图2是文生图animatediff+openpose+ipadaptor出来的,加了动画变得超级糊。。。。why????

↩ 1

萌娃会功夫 2024-07-12

这个必须1.5万以上的电脑才能用啊,我1万的电脑完全跑不动

二哈叫多哥 2024-07-08

跪求大佬催更无闪烁策略!!!