图生图终极指南:从玩具到工具!
合集 · SD-WebUI Controlnet 终极指南 (15)
-
ControlNet实用系列:Seg语义分割模型在室内设计的应用(一),精准识别物体。
2:36
-
介入退出语法,如何画出海市蜃楼的效果。
1:44
-
物体特性迁移,将图片中的物体特性迁移到另一张图片上面。
3:32
-
AI制作产品图,百分之两千还原产品图原貌!
4:41
-
90秒钟,解决训练lora缺少素材的问题~单人物多角度相片矩阵
1:06
-
光影理论与SD控制实操,AI绘图不再盲目。
9:01
-
Comfyui:从0到1搭建节点流,LoRa+ControlNet+SDXL
5:05
-
comfyui 第二集:进阶节点流程:SDXL base+refiner+风格,分区提示词控制+多重采样分区控制。
5:35
-
图生图终极指南:从玩具到工具!
15:47
-
干到炸裂,ControlNet参数完全指南!!
8:27
-
别再踩坑,ControlNet线稿类模型完全指南!!
9:48
-
ControlNet完全指南:openpose姿态检测x segmentation语义分割,修改局部动作x多视角人物设计图x语义分割颜色对照表。
4:14
-
ControlNet完全指南(四):最伟大的Tile模型最强解析 x Inpaint局部重绘 x Instruct P2P图片指令
9:31
-
AI动画:Stable Diffusion X AnimateDiff 的终极奥义
8:47
-
7分钟完全掌握IP-Adapter:ControlNet完全指南(五)
7:38
Description
很早之前就有做专题视频的想法,但是由于前期SD生态还不够完善,做了很快就过时了。现在随着SDXL1.0的发行,SD的各类插件已经相继完善了起来,那么这项计划,就从今天开始吧。接下来一个月的时间,我会给大家带来图生图全功能深度解析、controlnet全功能深度解析,lora模型训练终极指南,常用好用的插件使用指南合集,这其中有独立的,有交叉的,我可以肯定的是,肯定会有你想都没想过的功能。今天带来的是图生图终极指南, 看完视频记得三连关注找我拿图文笔记以及思维导图。 插件地址 sdxl style:https://github.com/ahgsql/StyleSelectorXL tiled diffusion:https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 segment anything:https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything 视频导航: 1:45 后期处理提高分辨率 2:01 文生图高清修复 2:43 分块采样+SD upscale 高清放大 3:44 tiled diffusion+图生图+噪声反转 高清修复,增强细节 8:36 tiled diffusion+tile模型 高清放大,超强细节 10:31 风格转换 11:56 局部重绘 ps拓展画幅功能平替 13:42 涂鸦的用法 14:42 涂鸦重绘 14:39 蒙版重绘+SAM组合
Comments
首页推到的,不错,之前在nenly那边了解过tiled diffusion。up主的这个更详细,做了很多补充。
♥ 40 ↩ 8
AI课代表的笔记:视频介绍了一个名为《图生图终极指南:从玩具到工具!》的教程,主要讲解了图层图的全功能深度解析,以及如何通过图生图获得高质量的图片。视频提到了图层图的几个模块,如局部重绘图、乌鸦重绘、蒙版重绘等,以及在高清放大和转换风格方面的应用。视频还详细介绍了图层图的参数设置和使用技巧,以及如何通过重绘幅度、修复程度等参数来控制画质和细节。最后还简要提到了图生图的涂鸦重绘和上传蒙版精准重绘功能。 - 0:00 💡功能介绍 - 3:08 🎥视频放大处理方法 - 6:16 📸生成高质量图片 - 9:27 🖼️高清质量放大和转换风格 - 12:34 🎨局部重绘和涂鸦 本内容由AI课代表自动生成,关注并 @AI课代表呀 总结其它视频吧~(课代表认为本视频是精品,主动前来分享)
♥ 31
最近看大佬的视频深度讲解controlnet的控制原理,指导意义非常大。我只是用Tensor这种封装软件的新手,完全外行的人,也一直苦恼于不明白各种控制网的原理,无法在需要的场景中使用最合适的工具。理解了原理哪怕不用sd,只用Tensor也能非常好的明白出图结果的偏差原因,做出定向的修改调整。大佬讲的真清楚,厉害!
♥ 14
作为同人画师,已经从自己画图变成帮AI修图,这回又能进一步减少手修量了[脱单doge]
♥ 10 ↩ 1
干货[星星眼]
♥ 10 ↩ 6
SDXL的底模用来报错,RuntimeError: Input type (float) and bias type (struct c10::Half) should be the same 是不是不能放大xl的图?
♥ 5 ↩ 3
风格变化用refiner有奇效,并且前后两个模型简单融一下(2/8)之后作为基础模型再refiner 在0.2~0.4的步数介入,效果出奇的好 虽然逻辑上和图生图比较接近,但就是莫名其妙的好,更远远强过merge模型的效果,玄学 并且还能出一些正常情况,没有训练资源,出不来的东西……
♥ 3
大佬,三连了,求笔记和思维导图!!
♥ 3
在预览分离结果那边,总是下载失败,为啥呢~Exception: not found, please download model to models/sam.
♥ 3 ↩ 7
求笔记和导图
♥ 3 ↩ 26
各位大佬们好,我遇到个很棘手的问题想向你们请教,我是4060ti 16g的显卡,每次一用tiled diffusion这个功能要么爆显存,要么就是进度走到50%就一直卡着不动了,设置这些随便怎么调整都没用,就算是把放大图的时候的各种设置调到最低也一样会遇到类似情况,非常头疼[笑哭],请问有没有什么解决办法?先感谢了
♥ 2 ↩ 2
用了也有一段时间图生图了,看up大大讲完我感觉自己好像用了假的sd upscale结合tiled diffusion,怪不得总出“小人儿”呢[笑哭]已三连,求大佬笔记呀!
♥ 2 ↩ 2
大佬,16G显存和12G显存区别大么? 平时应用就是轻度娱乐,中度剪辑,重度图片处理。现在新加了一个玩AI的需求! 原打算换入门级的4060,现在在纠结用4060ti 16G还是4070 12G。
♥ 2 ↩ 13
看来提示词要14以上啊,重绘幅度1,不然出来的没什么效果。我这张是果体让她穿上盔甲的,反转步数25(反转步数试了10-30在这图没有任何效果呢),重绘噪声幅度0.6,太低细节就糊掉了,高了就细节过多变得奇怪。另外Down Sampling Rate调到6确实有增益的效果
♥ 1
已充电,但是找不到本节的笔记和思维导图 棍哥,求笔记!!!
♥ 1
求笔记和导图
♥ 1
大佬,建议可以试下‘“StartAI”图生图,效果还不错。邀请码:MNWY5d
♥ 1
大佬,三连了,求笔记和思维导图!!
♥ 1
讲的很细致。 已关注。 求笔记和模型。
♥ 1
已经三联求笔记
♥ 1