速记员 vs AI语音识别师：你需要3小时记录的会议，我只需要7分钟？｜THIS IS US

合集 · 我们这一天 This is us (33)

Description

大家熟悉速记员这个职业吗，你印象里的速记员是什么样子的呢？这一集的THIS IS US，我们找到了两位工作都是记录声音的主人公。一个是人工速录声音，而另一个是操纵电脑识别声音，他们之间是取代和被取代的二元对立关系吗？

看完这期节目之后，你是否对速记员这个职业有了新的看法？你又是如何看待这两种职业呢？你在工作中有没有遇到过担心被科技取代的瞬间呢？欢迎在弹幕和评论区告诉我们。

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Comments

yyyunyun_ 2021-09-23

哪个人才写的“你俩可以结婚失业风险对冲”哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈笑死

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morisi1 2021-09-23

机器队好像出了些问题，接下来我们看看人工队

♥ 5014 ↩ 29

米米361 2021-09-26

虽然程序员喝奶茶的样子很惬意，但是改bug的时候很慌张。

♥ 2201 ↩ 9

JonasLy 2021-09-23

很好，祝相亲成功[doge]

♥ 1984 ↩ 7

亦如流星 2021-09-23

速录师其实相当于是又校验又给你整理格式，语音识别的话你还是得来个人给你整理校验，而且想做到速录师这么好还得再看一遍会议，感觉十年内不用担心淘汰问题

♥ 1126 ↩ 26

少反省自己多指责他人 2021-09-24

做过记者的表示，阻碍我写稿的不是稿子本身，而是要自己听录音转写，有的会议很抠，不会专门请速录师，就要我们自己在会议现场录了回家再听，真的不专业的人转文字太痛苦了，有时候会用科大讯飞的语音转写，但是准确率很一般，还是要自己再听改错别字，而且手机收音也很差，就更痛苦了，发工资第一件事就是斥巨资买了一支收音效果好的录音笔，但是真的，只要让我转录音我就很痛苦

♥ 1203 ↩ 28

丨天天睡不够丨 2021-09-23

看完确实觉得，速录师薪资太低了，一场会三个小时，必须全神贯注，一开小差就会出错，跟不上，大脑太累了

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MoneylessHui 2021-09-23

机器队：他们速记员一分钟可以出600字么(#ﾟДﾟ)

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Mona和阿珠 2021-09-24

这种会议相对冗言碎语很少，但是很多会议场景那些大佬都是各种口吃、倒装等，科大讯飞根本没法用…

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仙音魔琴 2021-09-24

看完先说结论，速记员不会被取代，至少很长一段时间内不会；语音识别当然是对工作有帮助的，但是要看场景，不能一概而论。人类有口音差异是无可避免的，只要语音识别不能完全准确，就需要人来校对。弹幕说可否做为速记员的辅助工具，答案是不行。因为速记员是在会议中记录，如果用语音识别来记录，那就等于浪费了速记员会议中的时间，反而增加了工作量。反而在没有速记员在场，又要记录会议内容的时候，语音识别很有帮助。不知道大家有没有工作中带过实习生，你把部分的工作交给实习生去做，然后他们做的所有事情结束之后，你需要重新校对一遍并且纠错，比你熟悉的流程一遍过的情况所花费的时间更多。所不同的是实习生上手了你可能会减负这部分工作，语音识别可不会。另一个正面的例子，是现在的很多up主都会使用例如网易见外工作台此类的工具来添加字幕，读取音频之后再手工修改上传。这个是正面的，因为不管怎样up主都要在视频结束后手工添加字幕，不管手打还是语音识别，都要重看至少一遍视频，那么语音识别比手打更快，更节省工作量。综上，对于时效性要求高的场景，需要会后立刻出稿，且准确率要求极高的情况，速记员暂时是无可取代的；语音识别适合一些时效性要求不高，或者准确程度要求不高的场景。这两种职业更多的是互补关系，而不是竞争关系。

♥ 522 ↩ 34

这个用户不存在吗 2021-09-23

有一些感想。之前的工作也是会议类，主要是翻译（非译员），做了三年多，某次会议遇到一位速记员小姐姐，我当时坐在旁边看着她记完了整场会议，还拍下了她的身影发了朋友圈“这就是高大上的速记员，长见识了”。几个月后另一场会议又遇到了她，会议开始前我主动找她聊了一下，本来我就是话痨体质，加上她找我要同传耳机听中文传译。虽然十几年前还在上中学的时候就在电视上看过这个职业的介绍，但是还是不懂他们是如何操作的，那天小姐姐给我解释了一下可惜脑子不够用我还是没听懂。。。再之后另一场会议又遇到了小姐姐，这次比较忙我也不想再去打扰了就没去搭话。。。之后不做这工作了，现在想起来可能这辈子都没什么机会再遇到她了吧。说回这期视频的感想，因为这行认识了很多做同传的老师，这几年也学了很多相关知识比如同传设备的玩意儿，外界对这行的认知好像和速记员差不多，觉得都很神秘。大概两年前（19年）某次国内某大公司做的AI在某次会议上展示了实时语音识别并且英译中，也就是人工同传的AI版本，当时朋友圈几位同传老师都转发了这篇文章，文章内容无非就是说要取代口译blablabla（两年了记不清了），但是老师们都表示还远着呢。一小段时间后就被爆料，那段现场实时识别翻译是提前做好的。。。。我心里想也是AI暂时还没那么厉害，之后也没怎么听说类似新闻了。虽然我也是一位科技爱好者，也喜欢有ai来帮助我们做很多事情，但是在现阶段的AI发展，在今年河南洪灾看到断电断网后的现实处境，我想这还是放在未来慢慢讨论吧，不然一下子干掉那么多工种，人类会很不适应的[doge][doge]扯远了[藏狐][藏狐]

♥ 457 ↩ 14