【中英双语】3小时掌握LangChain Deep Agents从入门到实战
合集 · AI Agent全栈开发 (21)
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Parts
- P1 · [中文] 01-课程介绍
- P2 · [英文] 01-课程介绍
- P3 · [中文] 02-什么是 Deep Agents
- P4 · [英文] 02-什么是 Deep Agents
- P5 · [中文] 03-项目实现
- P6 · [英文] 03-项目实现
- P7 · [中文] 04-使用 Langchain 构建 Deep Agents
- P8 · [英文] 04-使用 Langchain 构建 Deep Agents
- P9 · [中文] 05-自定义 Deep Agents
- P10 · [英文] 05-自定义 Deep Agents
- P11 · [中文] 06-Deep Agents 对比 Claude Agent SDK
- P12 · [英文] 06-Deep Agents 对比 Claude Agent SDK
- P13 · [中文] 07-Deep Agents 后端智能体
- P14 · [英文] 07-Deep Agents 后端智能体
- P15 · [中文] 08-Deep Agents 中的上下文工程与记忆
- P16 · [英文] 08-Deep Agents 中的上下文工程与记忆
- P17 · [中文] 09-Deep Agents 中的技能
- P18 · [英文] 09-Deep Agents 中的技能
- P19 · [中文] 10-Deep Agents 中的子智能体
- P20 · [英文] 10-Deep Agents 中的子智能体
- P21 · [中文] 11-端到端 Deep Agents 项目
- P22 · [英文] 11-端到端 Deep Agents 项目
Description
从理解什么是深度智能体开始,这套内容会带你一步步走进用 LangChain 构建高级智能系统的完整流程。先理清核心概念,再直接进入项目实现,让你在搭建过程中真正体会深度智能体如何思考、规划和执行任务。接着会专门讲解如何利用 LangChain 灵活定制智能体行为,并横向对比不同工具链的差异,帮助你建立选型视野。随后深入到后端架构设计、上下文工程与记忆机制,这三者决定了智能体在长对话与复杂任务里的稳健性。还会展开讲解技能封装和子智能体的协同模式,让你能够设计出可扩展、可复用的多智能体方案。最后用一个端到端的综合项目把之前所有知识点串起来,从需求分析到上线交付,体验一次完整的开发闭环。整套内容节奏紧凑,三小时左右就能建立起系统化认知,既适合对自动化人工智能代理感兴趣的初学者快速入门,也适合有编程基础的开发者补齐工程落地能力,尤其推荐给正在用大语言模型做应用设计的技术人员。
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