【中英双语】从零掌握20种Agentic AI设计模式实战课

合集 · AI Agent全栈开发 (21)

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Parts

  1. P1 · [中文] 01-简介:为何智能体模式将专家与新手区分开来
  2. P2 · [中文] 02-你将获得:摘要、图解与免费资源
  3. P3 · [中文] 03-提示链(流水线步骤与验证)
  4. P4 · [中文] 04-路由(智能分诊至专家代理)
  5. P5 · [中文] 05-并行化(拆分、规范化、合并)
  6. P6 · [中文] 06-反思(批评→修正→通过)
  7. P7 · [中文] 07-工具使用(发现、授权、执行、回退)
  8. P8 · [中文] 08-规划(里程碑、依赖、约束)
  9. P9 · [中文] 09-多代理协作(管理者+角色+共享内存)
  10. P10 · [中文] 10-记忆管理(短期/情景/长期,检索)
  11. P11 · [中文] 11-学习与适应(反馈→提示/策略/测试)
  12. P12 · [中文] 12-目标设定与监控(关键绩效指标、漂移、纠偏)
  13. P13 · [中文] 13-异常处理与恢复(分类、退避、回退)
  14. P14 · [中文] 14-人在回路(审查提示与审批)
  15. P15 · [中文] 15-检索(RAG):解析、分块、嵌入、重排序
  16. P16 · [中文] 16-代理间通信(协议、ID、到期)
  17. P17 · [中文] 17-资源感知优化(按成本/复杂度路由)
  18. P18 · [中文] 18-推理技术(思维链、思维树、自一致性、辩论)
  19. P19 · [中文] 19-评估与监控(黄金集、SLA、漂移)
  20. P20 · [中文] 20-护栏与安全(个人信息、注入、沙箱)
  21. P21 · [中文] 21-优先级排序(价值×工作量×紧迫性×风险,重新排序)
  22. P22 · [中文] 22-探索与发现(映射空间、聚类、探测)
  23. P23 · [英文] 01-简介:为何智能体模式将专家与新手区分开来
  24. P24 · [英文] 02-你将获得:摘要、图解与免费资源
  25. P25 · [英文] 03-提示链(流水线步骤与验证)
  26. P26 · [英文] 04-路由(智能分诊至专家代理)
  27. P27 · [英文] 05-并行化(拆分、规范化、合并)
  28. P28 · [英文] 06-反思(批评→修正→通过)
  29. P29 · [英文] 07-工具使用(发现、授权、执行、回退)
  30. P30 · [英文] 08-规划(里程碑、依赖、约束)
  31. P31 · [英文] 09-多代理协作(管理者+角色+共享内存)
  32. P32 · [英文] 10-记忆管理(短期/情景/长期,检索)
  33. P33 · [英文] 11-学习与适应(反馈→提示/策略/测试)
  34. P34 · [英文] 12-目标设定与监控(关键绩效指标、漂移、纠偏)
  35. P35 · [英文] 13-异常处理与恢复(分类、退避、回退)
  36. P36 · [英文] 14-人在回路(审查提示与审批)
  37. P37 · [英文] 15-检索(RAG):解析、分块、嵌入、重排序
  38. P38 · [英文] 16-代理间通信(协议、ID、到期)
  39. P39 · [英文] 17-资源感知优化(按成本/复杂度路由)
  40. P40 · [英文] 18-推理技术(思维链、思维树、自一致性、辩论)
  41. P41 · [英文] 19-评估与监控(黄金集、SLA、漂移)
  42. P42 · [英文] 20-护栏与安全(个人信息、注入、沙箱)
  43. P43 · [英文] 21-优先级排序(价值×工作量×紧迫性×风险,重新排序)
  44. P44 · [英文] 22-探索与发现(映射空间、聚类、探测)
Description
从拆解智能体设计的基础逻辑出发,这十二期内容将带你系统认识当前主流的十种智能体设计模式。每一期都会结合直观的图示与精简的要点总结,先给出一分钟快速掌握核心,再展开具体机制与应用场景。我们不会只讲理论,而是把提示链式处理的工序验证、路由派发的智能分流、并行拆分与归并、以及反思修正闭环这些模式,用一连贯的例子串联起来,让运转过程变得清晰可见。接着再深入到工具使用、分层规划、多智能体协作和记忆管理,你会看到经理角色如何调度不同职能的代理,并通过共享记忆与短期、情景、长期存储实现上下文连贯。最后还会探讨

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