【中英双语】2026版首发斯坦福CS329A:自改进AI Agents完整课

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    人工智能-大模型

Parts

  1. P1 · [中文] 01 课程导论与概览
  2. P2 · [中文] 02 推理时计算缩放
  3. P3 · [中文] 03 鲁棒验证技术
  4. P4 · [中文] 04 工具反馈中的学习
  5. P5 · [必看] 1分钟:双语怎么切-充电解锁课程站
  6. P6 · [中文] 05 规划与多步推理
  7. P7 · [中文] 06 训练时扩展与强化学习
  8. P8 · [中文] 07 自我改进与深度研究
  9. P9 · [中文] 08 智能体评估与长时程任务
  10. P10 · [中文] 09 未来研究方向
  11. P11 · [英文] 01 Course Overview
  12. P12 · [英文] 02 Test-Time Compute Scaling
  13. P13 · [英文] 03 Robust Verification
  14. P14 · [英文] 04 Learning from Feedback with Tools
  15. P15 · [英文] 05 Planning and Multi-Step Reasoning
  16. P16 · [英文] 06 Train-Time Scaling / Scaling RL
  17. P17 · [英文] 07 Self-Improvement and Deep Research
  18. P18 · [英文] 08 Agentic Evaluations and Long Horizon
  19. P19 · [英文] 09 Future Research Areas
Description
斯坦福 CS329A《Self-Improving AI Agents》完整课|中英双语可切换
从推理时计算缩放、鲁棒验证,到工具反馈学习、多步规划、训练时强化学习,再到自我改进与长时程评估——系统讲清如何让 AI Agent 持续变强。

📌 本期看点
· Test-Time Compute:不训练也能放大推理能力
· Robust Verification:可验证的自我改进闭环
· 工具反馈学习 / 规划与多步推理
· Train-Time Scaling 与强化学习扩展
· Agentic Evaluation 与长时程任务评测

🧭 观看指南
共 9 讲完整课。P1–P9 中文配音版,P10–P18 英文原声版,可按需切换。B 站首发中配完整版。

🎯 适合人群
做 Agent / LLM 应用与研究的工程师、研究生,以及想系统理解「自我改进智能体」路线的同学。

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Comments

地瓜番茄汤 5d ago

还没看,但是agent课程非常容易落伍吧?变化太快了

♥ 3 ↩ 1

名校课程-顶级中配 9d ago

美国顶级名校产学研真的强,教授大模型的是谷歌和claude code搞研究的

♥ 4

一船星光 8d ago

您好,这是今年的吗,我看官网教案只有去年秋季的

♥ 1 ↩ 2

链上的金融程序员 6d ago

该课程不允许旁听,不是不许用AI

lizi在划水 8d ago

这门课好像没有homework?在官网都没看到。

↩ 1

爱自己爱世界我的子民 8d ago

https://mp.weixin.qq.com/s/TpI4PzWBFAMqiY01Vr0TmA