【中英双语】从零掌握20种Agentic AI设计模式实战课

名校课程-顶级中配

合集 · AI Agent全栈开发 (50)

  1. 2:16:15
    【中文配音】LLM提示词工程实战全31讲：LangChain模板/自动评测/红队安全/CI-CD，从手写Prompt到工程化量产
  2. 4:50:43
    【中文配音】范德堡大学《ChatGPT提示词工程》全38讲：Coursera百万人气王牌课，从入门到精通
  3. 2:36:01
    【中文配音】22讲吃透AI Agent开发：OpenClaw生产级手把手教程
  4. 4:00
    【中文配音】AI系统设计系列-成为顶尖AI工程师所需4个技能，别跟风的学Agent
  5. 9:06
    【中文配音】什么是AI技术栈？大语言模型、RAG与AI Infra
  6. 2:45
    【中文配音】RAG 教程 2025 第1期：检索增强生成（RAG）完整入门
  7. 7:30
    【中文配音】RAG 教程 2025 第 5 期：向量搜索中的余弦相似度详解
  8. 27:43
    【中文配音】RAG 教程 2025 第16期：结合向量搜索与关键词搜索的混合搜索
  9. 19:33
    【中文配音】RAG 教程 2025 第2期：向量嵌入与 RAG 架构详解
  10. 16:22
    【中文配音】不要构建智能体Agent，而应构建技能Skills
  11. 10:09
    【中文配音】最好的小白RAG入门
  12. 28:53
    【中文配音】RAG 教程 2025 第17期：RAG 重排序与后续步骤！
  13. 5:04
    【中文配音】RAG 教程 2025 第8期：提升 RAG 性能的文本分块策略
  14. 7:42
    【中文配音】RAG 教程 2025 第 7 期：结合聊天历史的对话式 RAG
  15. 12:42
    【中文配音】RAG 教程 2025 第10期：语义分块以提升 RAG 效果
  16. 12:59
    【中文配音】RAG 教程 2025 第15期：用于提升 RAG 性能的互惠秩融合
  17. 5:57
    【中文配音】RAG 教程 2025 第14期：多查询 RAG 以获得更优的搜索结果
  18. 2:10
    【中文配音】RAG 教程 2025 第6期：从零开始构建你的第一个 RAG 应用
  19. 57:11
    【中文配音】RAG 教程 2025 第12期：支持图像与文档的多模态 RAG
  20. 10:23
    【中文配音】RAG 教程 2025 第4期：使用 LangChain 实现文档检索
  21. 9:20
    【中文配音】RAG 教程 2025 第13期：高级文档检索技术
  22. 5:32
    【中文配音】RAG 教程 2025 第11期：基于 AI 智能体的文档分块
  23. 4:00
    【中文配音】AI系统设计-顶尖AI人才需要的4个技能，别跟风学Agent开发
  24. 41:48
    【中英双语】MiniCPM5——1B 模型究竟能有多好？本地AI Agent真香？ | Sam Witteveen
  25. 22:28:32
    【中英双语】10小时精通AI Agent开发：LangChain、RAG、Guardrails、Gateways 全栈实战
  26. 1:05:18
    【中英双语】10分钟上手Hermes：开源AI Agent真香，告别OpenClaw | NetworkChuck
  27. 5:26:44
    【中英双语】3小时掌握LangChain Deep Agents从入门到实战
  28. 20:36:53
    【中文配音】非常值得程序员一看-Agent工程时代：代码变多，工程师变少？2026 AI会议合集分享
  29. 2:25:50
    【中英双语】向量搜索+RAG实战：从零开始带你理解如何把私有数据与大型语言模型深度结合
  30. 8:55
    【中文配音】油管1000万播放，你了解人工智能是如何学习的吗，非常有趣的视频
  31. 2:16:23
    【中英双语】从零掌握20种Agentic AI设计模式实战课
  32. 1:56:46
    【中英双语】从零搭建个人AI助手！Hermes Agent完整部署教程，1小时学会 | Nate Herk | AI Automation
  33. 37:20
    【中文配音】AI图像视频原理全解析：从CLIP到扩散模型，AI视频如何生成
  34. 36:16
    【中英双语】微软隐藏30年的性能黑科技：让90年代Windows飞起来的秘密武器 | Dave's Garage
  35. 2:16:44
    【中英双语】「保姆级攻略」成为靠谱的Agent工程师，用AI造万物！
  36. 28:25
    【中文配音】AI Agent从零到生产：10步搭建完整技术栈，17种推理方法+9类记忆体系全解析
  37. 15:56
    【中英双语】7分钟搞懂MCP：AI模型与外部工具交互的通用协议
  38. 1:15:10
    【中英双语】ChatGPT到AI Agent全解析：Transformer/MCP/架构/实战
  39. 10:04
    【中文配音】一个视频讲清楚AI工作原理：embeddings、向量数据库、Agent、RAG、MCP
  40. 12:26
    【中文配音】AI技巧系列-你要搞懂AI Agent Skills的含义及其工作原理，方便你更好的使用AI
  41. 6:36
    【中文配音】7分钟内详解9个AI概念:Token,Agent,RAG,Prompt....，AI系统设计，AI agent开发
  42. 8:52
    【中文配音】A2A协议-多Agent如何协作-AI编程-多Agent开发
  43. 10:46
    【中文配音】抛弃MySQL？向量数据库与传统数据库的本质区别
  44. 24:10
    【中文配音】AI系统设计-MCP模型上下文协议实践-AI航班预订演示
  45. 14:03
    【中文配音】99%的人完全不知道人工智能即将发生什么
  46. 10:29
    【中文配音】AI Agent运行原理揭秘：深入大语言模型、RAG系统与生成式AI，RAG和大模型LLM如何协作
  47. 10:01
    【中文配音】RAG与AI Agent如何协作？LLM大语言模型如何连接数据以实现更智能的 AI
  48. 12:28
    【中文配音】10分钟详解LangChain（组件拆解 + 构建你的第一个AI聊天机器人）,AI agent开发
  49. 14:37
    【中文配音】构建AI智能体所需的7项技能
  50. 33:44
    【中文配音】你一直都在用笨办法使用AI（试试这个方法）

Parts

  1. P1 · [中文] 01-简介：为何智能体模式将专家与新手区分开来
  2. P2 · [中文] 02-你将获得：摘要、图解与免费资源
  3. P3 · [中文] 03-提示链（流水线步骤与验证）
  4. P4 · [中文] 04-路由（智能分诊至专家代理）
  5. P5 · [中文] 05-并行化（拆分、规范化、合并）
  6. P6 · [中文] 06-反思（批评→修正→通过）
  7. P7 · [中文] 07-工具使用（发现、授权、执行、回退）
  8. P8 · [中文] 08-规划（里程碑、依赖、约束）
  9. P9 · [中文] 09-多代理协作（管理者+角色+共享内存）
  10. P10 · [中文] 10-记忆管理（短期/情景/长期，检索）
  11. P11 · [中文] 11-学习与适应（反馈→提示/策略/测试）
  12. P12 · [中文] 12-目标设定与监控（关键绩效指标、漂移、纠偏）
  13. P13 · [中文] 13-异常处理与恢复（分类、退避、回退）
  14. P14 · [中文] 14-人在回路（审查提示与审批）
  15. P15 · [中文] 15-检索（RAG）：解析、分块、嵌入、重排序
  16. P16 · [中文] 16-代理间通信（协议、ID、到期）
  17. P17 · [中文] 17-资源感知优化（按成本/复杂度路由）
  18. P18 · [中文] 18-推理技术（思维链、思维树、自一致性、辩论）
  19. P19 · [中文] 19-评估与监控（黄金集、SLA、漂移）
  20. P20 · [中文] 20-护栏与安全（个人信息、注入、沙箱）
  21. P21 · [中文] 21-优先级排序（价值×工作量×紧迫性×风险，重新排序）
  22. P22 · [中文] 22-探索与发现（映射空间、聚类、探测）
  23. P23 · [英文] 01-简介：为何智能体模式将专家与新手区分开来
  24. P24 · [英文] 02-你将获得：摘要、图解与免费资源
  25. P25 · [英文] 03-提示链（流水线步骤与验证）
  26. P26 · [英文] 04-路由（智能分诊至专家代理）
  27. P27 · [英文] 05-并行化（拆分、规范化、合并）
  28. P28 · [英文] 06-反思（批评→修正→通过）
  29. P29 · [英文] 07-工具使用（发现、授权、执行、回退）
  30. P30 · [英文] 08-规划（里程碑、依赖、约束）
  31. P31 · [英文] 09-多代理协作（管理者+角色+共享内存）
  32. P32 · [英文] 10-记忆管理（短期/情景/长期，检索）
  33. P33 · [英文] 11-学习与适应（反馈→提示/策略/测试）
  34. P34 · [英文] 12-目标设定与监控（关键绩效指标、漂移、纠偏）
  35. P35 · [英文] 13-异常处理与恢复（分类、退避、回退）
  36. P36 · [英文] 14-人在回路（审查提示与审批）
  37. P37 · [英文] 15-检索（RAG）：解析、分块、嵌入、重排序
  38. P38 · [英文] 16-代理间通信（协议、ID、到期）
  39. P39 · [英文] 17-资源感知优化（按成本/复杂度路由）
  40. P40 · [英文] 18-推理技术（思维链、思维树、自一致性、辩论）
  41. P41 · [英文] 19-评估与监控（黄金集、SLA、漂移）
  42. P42 · [英文] 20-护栏与安全（个人信息、注入、沙箱）
  43. P43 · [英文] 21-优先级排序（价值×工作量×紧迫性×风险，重新排序）
  44. P44 · [英文] 22-探索与发现（映射空间、聚类、探测）
Description 
从拆解智能体设计的基础逻辑出发，这十二期内容将带你系统认识当前主流的十种智能体设计模式。每一期都会结合直观的图示与精简的要点总结，先给出一分钟快速掌握核心，再展开具体机制与应用场景。我们不会只讲理论，而是把提示链式处理的工序验证、路由派发的智能分流、并行拆分与归并、以及反思修正闭环这些模式，用一连贯的例子串联起来，让运转过程变得清晰可见。接着再深入到工具使用、分层规划、多智能体协作和记忆管理，你会看到经理角色如何调度不同职能的代理，并通过共享记忆与短期、情景、长期存储实现上下文连贯。最后还会探讨