朋友半个月前all in了数据要素,现在哭着问我怎么看
合集 · 极简研报 (9)
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⚡公众号【投研部杨摸鱼】:每个交易日9点,提前总结市场的关注要点; ⚡公众号【杨摸鱼碎碎念】:每个交易日复盘笔记,告诉你市场今天发生了什么; ⚡交流群【杨摸鱼的小伙伴】:589209906,小杨给你心理按摩(´・ω・)ノ(._.`)
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Comments
数据交易的bug在于:数据作为一个商品,买方判断是否要购买,需要获取数据,即查看商品是否值得购买,但是数据又是一个一旦被查看,就没有必要购买的,毕竟我都有你的数据了,我还购买干什么? 不要说数据确权,如果不购买,就像版权一样限制使用场景云云,这不一样,现在购买数据的,大多是用来加工,比如训练AI模型,它用不用,可能你压根就不知道,就算你觉得它的模型用了,你又举不出强有力的证据。 所以现在需要两种手段。 1、能够不交付数据,就让潜在的购买方知道这些数据的特性,让他们进而决定是否购买。这部分技术对应隐私计算技术。 2、能够从数据的制造品中,例如AI模型、网站产品,从中提炼出确切的证据,证明这些产品的开发制造过程,的确用到了某个数据。 这样可以用来起诉数据侵权行为,让这些产品开发企业一开始就购买数据。否则违法没有成本,谁还有动力购买数据。 数据要素、数据交易未来能否成功,还取决于能否找到上面的手段解决矛盾,设立法律并且强有力的执行下去。
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## 摘要 这篇文章是关于数据要素的投资逻辑。多年来,国家一直在出台政策以支持数据要素市场,并且该行业的市场规模十分巨大,但也存在着一些问题,例如需求方对数据来源的可信度等问题。此外,还没有一个确立的制度使这些资产可以更好地定价。 ## 亮点 - 💰 数据要素概念从去年12月开始一直在发酵,政策刺激和大模型的利好让其重新领涨市场。 - 📈 包装和挂牌数据可以成为一个巨大的增长空间,各种形式的数据可以成为标准化的商品。 - 💸 数据交易所是数据要素行业的必不可少的一部分,但目前仍存在着一些挑战,例如市场规模增长速度的问题等。 - 🏭 持有数据要素的企业可以将其出售给大型厂商,让他们用于训练人工智能等各种任务。 - 🤝 需求方对数据来源和可信度非常看重,他们通常更愿意收购来自于有国家背书的交易所的数据。
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官方数据公开透明,企业和行业工会进行市场信息披露,理论上是市场经济的最基本要求,现在还成盈利模式了
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的确会有很大的需求。但不需要每个企业都去买。如果设想大部分企业都会买自己需要的数据去做调研分析就大错特错。更加有可能是大部分的企业会集中找数据分析的企业,而这些数据要求则是这些数据分析企业打包购买。这样虽然市场很大,但数据供给方只能卖出一次,而正在获利的是数据分析的行业。数据要素的交易大大提高了数据分析企业的效率降低了他们的成本,因此在交易所中这些数据不会有很大的成交量
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说白了就是有人想靠数据垄断不劳而获。最好方式是数据免费或者接近成本,大家几乎0成本,这样数据的价值才真有价值,否则就是束之高阁,没什么用
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这些数据在国外政府都是整理好免费给的。真是有被恶心到。
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天眼查,企查查,还有什么招标网站,这些不都是把一些免费但没确权的数据,拿来卖?
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家人们分享一个数据要素领域宝藏知识库:https://www.wolai.com/hi-nikola/nNC5uHwtkRBkL7M86E7DH3 不用谢我,我叫雷锋,给我个点赞就行了啊~
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数据交易所有两拨建设热潮,第一波是2015年贵阳,随着数据要素地位确立及政策推动,第二波是2021年以上海北京为代表。前几天看到上海数交所负责人在直播论坛上说上数所的月交易额已经1个亿,预计今年突破10亿。数据场内交易算是个新兴市场,在政策+数交所助推下,发展应该会越来越快
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信息差等于价值,认知差等于价值
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都涨上天了还疑惑,等你明白了,就剩一地鸡毛了
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我在数据要素行业内工作,我想尝试回答一下up主的两个问题。1.公共数据(即政府数据)的开发利用并不是通过交易所,而是政府的公共数据授权机构(部分地市确实是授权给交易所了),就像你视频说的,政府数据(不只是企事业单位数据,而是包括了所有委办局数据,原则是以授权为常态,以不授权为例外)具备权威性和稀缺性,这些数据的价值不是社会数据可以比拟的。2.交易中心的成交额不能代表数据要素市场的成交额,真实的成交额不在地方。当然,我作为业内人士也不是一味的鼓吹市场,数据要素市场的核心问题是现阶段无法打破数据孤岛问题,不能细说,国家局今年会出相关的条例,后面要看执行情况了
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天真,农户不知道要生产多少?数据知道?数据能知道你当年要生产多少?我笑了,你这理解还是别…
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参考乐视靠前几年买的版权现在还活的很滋润,这是一直能产生效益的且基本没啥维护费用,一次投入长时间收益。
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数字要素的主要问题不是需求吧,国字头也好中小企业也好,需求都是明确的,中小企业的需求现在都在互联网平台的黑箱子里,交易效率改善了,生产效率没跟上。所以主要问题是供给质量太差,万得拿来看投研是 okay 但没法指导生产啊,到现在为止各家的方法论也好,行业小模型也好,都还在尝试 know how。如果做 sizing 的话应该算平台企业管理服务费加咨询的 digital inclusive,所以其实贵交所领导也不能算是拍脑袋,只不过这么算,的确没有考虑到咱们国内的数据生产和 farming 的 ppf。
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平台白嫖用户数据,通证国家又妖魔化宣传
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笔者用心了,格局还可以再放开一点。补充几点 一,数据是新一轮国家级重大战略竞争的关键点和重要安全因素。 二,数据要素市场化,是新一轮商业模式创新的开始,我们要先接受趋势。土地流-工业流-资本流-人才流,现在社会已经进入数据流社会。基础生产要素必然有价值有价格。 三,以现在的技术看,很多数据标识技术、溯源技术已经有了,这为数据资产化提供了好的技术可行支持。
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数据除非是垄断卖给一家,不然没有意义,不然就和电信咋骗买用户手机号码一样,人人花钱都能买到的数据买这个数据就失效了。
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不仅是数据,中文语料数据,恰好是AI训练所需要的。中文预料,数据要素和人工智能的交汇点。拥有大量优质的中文语料的商家,卖个大模型公司。已经有公司这么做了。
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