巴塞德莱昂 2023-03-26 一级从业，视频看完之后感觉还是很多地方可以补充一下。 首先需要说一个背景，Insilico是专门做的AI小分子化学药。他们现在正常的PCC交付应该是12个月左右，自动化实验室跑通之后应该会更快一些，相当于加速完成了临床前的靶点，药效，机理，毒理和制剂研究（这个不一定，取决于实际交付情况），但是申报IND这个审批环节是没办法加速的[笑哭][笑哭]。 其次，AI制药实际上更多的还是Me too或者Me better分子的研究，对于全新作用机制全新靶点的辅助效果还不稳定[笑哭][笑哭]。 最后，单纯的AI算法，也即药物分子设计可以很快（以天为计，比如Insilico天天就用这个搞大新闻），但是将设计的数百个分子合成出来一个一个做测试验证很慢（以月为计），是现在药物研发上面真正的瓶颈。 另外，现在AI制药还基本上都是小分子化药，大分子抗体（多肽）类药物和基因药物还没有跑出来很好的公司，实际上能加速的药物研发范围有限。 ♥ 39 ↩ 11
江湖鬼灯 2023-03-24 会缩短药物发现时间，但药物合成，药理实验，临床试验这些估计还是要做实验，AI说行就行是不可能的，一个实验也不能少，而且还有专利保护，该做的分子化合物哪个也少不了，所以这个太极简了 ♥ 27 ↩ 9
投研部杨摸鱼 2023-03-26 《人民日报》周六报道人工智能产业应用加速（见下方链接），提及其中生物制药领域的应用。https://wallstreetcn.com/articles/3684879 ♥ 3
吃饭睡觉撸三娃 2023-07-19 目前药名康德还是国内研发cro做的最好的公司，他们早就有人在通过AI进行化合物合成匹配的项目了，只是国内又懂代码又懂研发的人员确实太少了。不过这两个领域的通才即使放眼全世界也是很少的。小分子药物的早期研发ai一定是有非常大的辅助作用的，我觉得这个领域现在并不是缺少技术，而是缺少人才。等phd们一边苦哈哈的念完有机化学，另外再苦哈哈的学点代码，如果顶尖的相关专业都能把计算机的相关课程纳入教育，那么这个领域就可以起飞的很快。以药明系cro为例，他们从研发，到临床到注册到生产，有全产业链的cdmo. 另外现在药品上市后的真实世界研究的ai其实也早在17年甚至更早之前就有企业在做了，global pharm，国内的互联网企业比如腾讯，都有相关的项目，包括国内创新企业专门专注在真实世界ai建模。五年多下来记得近期已经有新闻相关报道ai辅助诊疗。从下一个五年以上的周期来看，个人还是非常看好ai在医药行业的运用，如果这两个行业的人才壁垒可以被打破，或者医药企业有下定决心降低长期成本的话。（以往的医药企业利润过于丰厚，导致所有的技术革新在医药行业的运用其实都非常缓慢。全球top10的医药小分子公司到现在甚至还在使用奶粉机器生产药品，后来又因为看不上生产端的利润所以全球大制药都在走生产外包的项目。医药行业的逻辑确实和一半的制造业又非常大的区别。） ♥ 1
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一级从业，视频看完之后感觉还是很多地方可以补充一下。 首先需要说一个背景，Insilico是专门做的AI小分子化学药。他们现在正常的PCC交付应该是12个月左右，自动化实验室跑通之后应该会更快一些，相当于加速完成了临床前的靶点，药效，机理，毒理和制剂研究（这个不一定，取决于实际交付情况），但是申报IND这个审批环节是没办法加速的[笑哭][笑哭]。 其次，AI制药实际上更多的还是Me too或者Me better分子的研究，对于全新作用机制全新靶点的辅助效果还不稳定[笑哭][笑哭]。 最后，单纯的AI算法，也即药物分子设计可以很快（以天为计，比如Insilico天天就用这个搞大新闻），但是将设计的数百个分子合成出来一个一个做测试验证很慢（以月为计），是现在药物研发上面真正的瓶颈。 另外，现在AI制药还基本上都是小分子化药，大分子抗体（多肽）类药物和基因药物还没有跑出来很好的公司，实际上能加速的药物研发范围有限。
♥ 39 ↩ 11
会缩短药物发现时间，但药物合成，药理实验，临床试验这些估计还是要做实验，AI说行就行是不可能的，一个实验也不能少，而且还有专利保护，该做的分子化合物哪个也少不了，所以这个太极简了
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这更新速度，摸鱼时间有点多[doge]
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快点干掉所有病吧 为什么2023年 人类还要被病折磨
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《人民日报》周六报道人工智能产业应用加速（见下方链接），提及其中生物制药领域的应用。https://wallstreetcn.com/articles/3684879
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30天做出药品这AI怎么不如中药？七天就足矣。
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恭喜你离百大又近了一步！
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周六看到的今天早上冲了华大、达安[吃瓜]
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问了一下做药物发现的朋友，最近挺恼的。公司今年订单不多，也确实在为就业担忧了。 欢迎大家分享和指正[星星眼]
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多发视频 哈哈 支持一下
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哇这更新速度[星星眼]
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目前药名康德还是国内研发cro做的最好的公司，他们早就有人在通过AI进行化合物合成匹配的项目了，只是国内又懂代码又懂研发的人员确实太少了。不过这两个领域的通才即使放眼全世界也是很少的。小分子药物的早期研发ai一定是有非常大的辅助作用的，我觉得这个领域现在并不是缺少技术，而是缺少人才。等phd们一边苦哈哈的念完有机化学，另外再苦哈哈的学点代码，如果顶尖的相关专业都能把计算机的相关课程纳入教育，那么这个领域就可以起飞的很快。以药明系cro为例，他们从研发，到临床到注册到生产，有全产业链的cdmo. 另外现在药品上市后的真实世界研究的ai其实也早在17年甚至更早之前就有企业在做了，global pharm，国内的互联网企业比如腾讯，都有相关的项目，包括国内创新企业专门专注在真实世界ai建模。五年多下来记得近期已经有新闻相关报道ai辅助诊疗。从下一个五年以上的周期来看，个人还是非常看好ai在医药行业的运用，如果这两个行业的人才壁垒可以被打破，或者医药企业有下定决心降低长期成本的话。（以往的医药企业利润过于丰厚，导致所有的技术革新在医药行业的运用其实都非常缓慢。全球top10的医药小分子公司到现在甚至还在使用奶粉机器生产药品，后来又因为看不上生产端的利润所以全球大制药都在走生产外包的项目。医药行业的逻辑确实和一半的制造业又非常大的区别。）
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人工智能早上上蹿下跳，难得的选股调股时机。概念炒作需要转向验证。
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AI3个月开发出来长生不老药
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中医几个小时一个方子直接秒杀所有西医手段，而且组方千变万化，决不带重复的，不会产生耐药性。
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希望up又是个雷牛牛[打call][打call]
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这期应该叫AI+医药，医疗范围太广了，影像分析和手术辅助啥的没咋提
至少以后没有医患纠纷了，治疗不满意找机器闹去。[嗑瓜子]
创新药这几天涨的确实可以[doge]