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Description
Qwen3 引入了“思考模式”和“非思考模式”，使模型能够在不同场景下表现出最佳性能。 在思考模式下，模型会进行多步推理和深度分析。 在非思考模式下，模型优先追求响应速度和效率，适用于简单任务或实时交互。
Comments
我用的DS，开了联网后DS仍然能思考；但是Qwen开联网后网络搜索的信息有点太重了，不像是智能而更像谷歌。希望下一次Qwen能平衡一下联网时的各项输入权重。
♥ 25 ↩ 13
和社区的合作急急急，现在cherry studio好像还没适配推理切换，只能用/no_think和/think这种土办法来开关推理，推理长度也不可控，这么好的功能只能在chat.qwen.ai用也太可惜了
♥ 20 ↩ 3
今天部署的qwen3[微笑]
♥ 12
说个题外话，30B-A3B是moe，即使量化后也是moe。然而Ollama仍然是全专家加载，推理速度和32b拉不开差距；但是LM Studio却可以做到只激活8个专家，做到超快推理速度（150tk/s vs 57tk/s）。 这两个框架的后端都是一样的llama.cpp[笑哭]
♥ 11 ↩ 3
怎么我问问题都是思考的
♥ 6 ↩ 11
真应该这么搞，有时候一个不太难的问题，ai会思考四五个几乎一样的循环
♥ 4
这是我希望的。
♥ 3
qwen的深度思考有点偏了，越来越像无脑推搜索内容，那我还不如直接搜索，节省计算资源没教你把脑子🧠废掉，不经大脑呀[笑哭]
♥ 2
Gemini: ...[笑哭]
♥ 2
qwen chat的网页搜索简直就是灾难，约等于报废，ds一次性搜出40多个搜索信息起码量够，gemini和mistral这些一搜一个准，qwen chat怎么老是搜一些一些杂七杂八的东西还只有不到八九条，真的是很糟糕 然后这个是我发的消息让他对比角色 Compare between the following characters and list their similarities and differences in general: - Kyururu (from Kemono Friends 2) - Lucas (from Mother 3) 最后qwen chat只搜了Kyururu的网上的信息（而且不像mistral优先选择wiki，qwen搜的啥都有）把Lucas晾一边直接用离线知识库了处理，离谱。mistral和gemini貌似没问题。
♥ 2 ↩ 2
感觉QW3的推理还是有一些问题，说不上来
♥ 1
下一步就是让ai直接在多维度思考，而不仅局限在文本上面，现在已经有paper了，看谁先搞出来[doge]
♥ 1 ↩ 2
@通义大模型 请教一下，自己部署的qwen3模型，用sglang或者vllm 怎么调用 Thinking Budget 参数啊？
↩ 2
qwen3其实不开思考反而比开思考好用不少
总而言之就是一坨[doge]。
只是现在真的做到了
这些想法啥的上世纪就有了
11