语音识别怕噪声?CoGenAV 来破局!

合集 · 通义前哨站 (71)

  1. 1:02:05
    【直播回放】ICLR 2025论文解读(上)——通义实验室篇
  2. 1:11
    智能体工作流评估新框架:WorFBench
  3. 1:20
    这是通义千问的来时路。
  4. 15:23
    从单图到可驱动3D数字人生成技术讲解
  5. 1:15
    有人问Qwen2.5-Omni 和VL的区别?
  6. 1:27:46
    【直播回放】ICLR 2025论文解读(下)——通义实验室篇
  7. 2:03
    通义万相2.1的3D VAE是什么?
  8. 1:29
    多模态大模型解题新思路:mPLUG-Owl3
  9. 0:42
    行业首发全栈MCP服务,尽在百炼平台~
  10. 1:29
    通义万相2.1首尾帧生视频模型开源
  11. 1:23
    【玩转MCP】手把手教你自定义部署MCP服务
  12. 1:23
    【玩转MCP】手把手教你搭建专属MCP Agent
  13. 1:57
    超写实3D数字人大模型(LAM)技术报告解读
  14. 1:34
    表情、声音、说话风格一键复刻!
  15. 0:23
    我们为千行百业而来。
  16. 0:40
    Qwen3 来了!
  17. 1:20
    Thinking Budget:让大模型灵活思考
  18. 0:56
    Qwen3+MCP带来哪些新场景?
  19. 1:00
    太好了,是Qwen的Deep Research,我们有救了
  20. 1:07
    通义万相视频编辑统一模型VACE开源发布
  21. 10:01
    【直播回放】通义万相视频编辑统一模型VACE开源
  22. 2:14
    如果有Wan Day,它会是什么样子?
  23. 2:42
    ZeroSearch:无需真实搜索也能激发模型搜索能力
  24. 3:24
    今天来复习一下Qwen2.5-VL技术报告!
  25. 3:15
    ParScale:一种全新的大模型Scaling Law
  26. 2:01
    大模型如何持续进化,实现精准检索?
  27. 59:14
    【直播回放】Qwen3-Embedding模型深度解析
  28. 2:40
    语音识别怕噪声?CoGenAV 来破局!
  29. 0:37
    在这里,了解通义千问的一切
  30. 1:36
    微表情捕捉、潜台词翻译,AI“读心专家”就位!
  31. 1:47
    理解画面捕捉细节,你的AI音效师来啦!
  32. 5:03
    框架开源,无需邀约,即刻体验!
  33. 0:57
    Qwen Vlo|描绘你关于世界的想象
  34. 1:51
    10分钟,打造你的专属实时语音交互应用!
  35. 1:41
    手机也能跑 Qwen3?手把手教你部署!
  36. 1:10
    一句话玩转网页开发!
  37. 1:04:15
    【直播回放】Ask Qwen3 Anything 2025年04月30日10点场
  38. 52:16
    如何让AI有理有据地识别情绪?
  39. 5:10
    来吧,上船,起航!
  40. 1:16
    👂听说,Qwen3-Coder其实也能听懂大白话?
  41. 1:57
    人人都是大导演!通义万相2.2来了!🤩
  42. 1:05
    Github 5K+🌟WebAgent研究团队新作:WebShaper来啦
  43. 1:57
    书画双全!Qwen-Image开源🖌
  44. 2:04:47
    【直播回放】Qwen-Image技术报告解读和模型实战攻略01
  45. 1:05
    音画传情 声启万相
  46. 3:39
    什么呀?语音识别现在也要调监控啦🧐?
  47. 4:03
    AgentScope1.0:终结智能体黑盒🗃️,打造生产级可控应用
  48. 1:41
    🎙️ 开麦即真:CosyVoice 全面升级
  49. 1:20
    不止入戏,更能入景🎬
  50. 2:35
    说得更好、更准、更自然:Qwen3-TTS上线
  51. 6:55
    原生全模态不降智
  52. 2:03
    Qwen3-VL 看懂、理解并响应世界
  53. 0:58
    多图编辑进化,万物皆可一键“同框”!
  54. 0:41
    大就是好!Qwen3-Max 正式亮相
  55. 0:41
    通义万相2.5:一句指令,玩转图像魔法
  56. 0:44
    别让声音困住你的效率
  57. 0:47
    通义万相2.5:一句话实现“Vibe PSing”!
  58. 0:48
    通义万相2.5:让声音当你的视频“导演”!
  59. 1:21
    通义万相2.5:让画面“声”动起来!
  60. 0:54
    通义万相2.5:能听懂,也能准确执行!
  61. 4:52
    Qwen3-Omni API上新:声形意合,令出智随
  62. 1:15
    Fun-CosyVoice 3 重磅升级|更快、更准、更强表达力
  63. 1:21
    Fun-ASR 全新升级|企业级抗干扰
  64. 0:39
    「通义万相2.6」来啦!所有角色,听我指挥
  65. 0:51
    Qwen-Image-Layered:下一代图像生成基础模型 🚀
  66. 0:55
    进来复习!是谁8步推理1秒出图
  67. 1:39
    【能干活的高情商语音搭子】
  68. 3:19
    Qwen3-TTS上新,支持跨物种克隆音色!
  69. 0:57
    Qwen-Image-2512 正式开源发布!
  70. 1:16
    除夕!Qwen3.5来了!
  71. 2:53
    Qwen-Audio-3.0-Realtime 发布:懂倾听,更聪明的实时语音方案
Description
CoGenAV 多模态语音表征模型,核心框架为「音视频特征表示」和「对比生成同步训练机制」,捕捉声音与口型之间的动态关联,并将 CoGenAV 提取的音视频特征与其声学-文本表示对齐,可以实现“音画同步”的深度理解,真正实现了“听清 + 看懂”。

Comments

一北向空 2025-06-18

厉害,这样一来,通过声纹和口型,生成TTS数据集就能减少很多工作了,期待下一代cosyvoice能加快音频输出和减少爆音情况[打call][打call][打call]

♥ 26

通义实验室 2025-06-18

一人一个使用场景[给心心]

♥ 12 ↩ 6

CyanKai 2025-06-22

这两个是不是写反了

♥ 11 ↩ 1

懒惰芜菁 2025-06-18

我要去试试这张图[doge]

♥ 9

bili_34796123596 2025-06-21

你试试识别MO里面喷火工兵说的啥话?绝对能吸引到80%的mo玩家,实在不行的话,弄一个只引用单网站上的小型AI,玩MO单位实在记不过来,很多情况下关键时刻脑子一抽玩常规战术是最大的死亡原因,如果这时候有个AI在旁边弄就非常好,但很明显我试过,如果弄弹窗或者悬浮窗式的AI跟红警这种老引擎的分辨率不兼容,实在不行做一个看红警战况的AI,弄一个假玩家当AI,然后给全局录像,到时候也方便做视频[打call][打call][打call][打call]Up,能不能尝试往这个方向发展一下?[吃瓜][吃瓜][吃瓜][吃瓜][吃瓜][吃瓜][吃瓜]

♥ 6 ↩ 2

G_D_N_J 2025-06-18

这款模型在哪里可以用啊?

♥ 4 ↩ 2

最能拉扯之人 2025-06-24

英语听力现状

♥ 3

Oo金玉 2025-06-18

还需要视频才行吗

♥ 3 ↩ 13

咕噜咕噜高手 2025-06-22

通义实验室真的好nb[打call]

♥ 2

Earthquakes地震 2025-06-18

😊💕

♥ 2

DanoR 2025-09-21

很厉害,但是我需要识别的源只有音频[笑哭]

♥ 1

RZTH39 2025-06-20

我对日本新闻挺有兴趣的,想用来自己烤肉,这个支持多少种语言?

♥ 1

Eindhoven_ 2025-06-19

快救救国行iPhone[doge][笑哭]

♥ 1

仿真猴 2025-06-18

为啥是英语?来个中文试试

♥ 1 ↩ 2

xiao庆_ 2025-06-21

人都不一定听出来ai就可以了吗[doge][doge][笑哭]

♥ 1 ↩ 2

bili_68744111957 2025-06-19

可以识别这个视频吗?[星星眼] https://b23.tv/64QvEg6

♥ 1

虚空炎魂 2025-06-19

能做到实时处理吗? 性能如何呢?

♥ 1 ↩ 1

faclearn 2025-06-18

WER 是 20.5%,也就是说每 100 个词中有 20 个错、漏的;相比于大部分 ASR 模型的 2~6% 还是有一些差距。当然,场景的不同也有影响,VSR 的场景更有挑战性

♥ 1

RS晨光文具 2025-08-14

我去源神牛逼[惊讶][打call][打call]