大模型如何持续进化,实现精准检索?

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Description
近日,Qwen3 Embedding系列模型发布。该系列模型专为文本表征、检索与排序任务设计,充分继承了Qwen3在多语言文本理解能力方面的优势。
欢迎来魔搭平台、阿里云百炼、Hugging Face、GitHub体验~

Comments

FeiVw不是废物 2025-06-08

国内在国外存在感比较高的也就qwen了,特别是在论文里经常出现,加油啊

♥ 61 ↩ 3

刘一___ 2025-06-08

官方爸爸好。很开心更新了这么好的产品。我今天尝试调用最新的qwen3向量检索和重排模型。但是在阿里云百炼平台上,向量检索模型确实已更新为text-embedding-v4,但是重排模型并没有更新。所以很想知道,怎么可以在CherryStudio这样的平台上调用最新的embedding & rerank模型呢? 真心求问,三连奉上

♥ 21 ↩ 7

看直播的QQQQQQQ 2025-06-09

Lmstudio 不能识别嵌入模型,认为是Llm

♥ 7 ↩ 4

菲菲公主不是晴天小猪 2025-06-09

ollama什么时候上,期待

♥ 5

zxyzxy123 2025-06-08

好是好,但跟bge比会不会有点力大砖飞的嫌疑?[笑哭]

♥ 5 ↩ 1

思凯开 2025-06-10

这什么时候可以转换成GGUF模型在ollama上用啊

♥ 4 ↩ 5

让思绪飘一会 2025-06-19

3分钟的时间太短了,超过3分钟就返回超时。稍微长一些复杂一些的都弄不好。续写又消耗token太大了,一个任务要多次续写,反复将消息加入到 message里,简直就是翻倍的 token 消耗

♥ 2 ↩ 1

幻想中的孤独 2025-06-17

请教一下,reranker是怎么实现的?我记得之前自己测试使用embedding后,去向量数据库用一些常用距离做排序找最近的,reranker是类似这一步的功能吗?

♥ 2 ↩ 2

诺坎普北看台 2025-06-10

源神[打call]

♥ 2

干草与风 2025-06-14

什么时候能出qwen embedding的多模态版本?这样就可以实现全本地化的文搜图,甚至是各种文档、音频的检索了。

♥ 1

不要思念 2025-06-11

请问千问的embedding 模型有啥内嵌的切词方法不[笑哭],有关语意的,感觉切词不好,向量化后效果也不是很好

♥ 1

天呢au 2025-06-09

感谢开源,爱你[给心心]

♥ 1

轻尘呦_ 2025-06-08

[Neuro sama收藏集_姐姐打call]

♥ 1

相枢化蘑 2025-06-11

Qwen好用,爱用。

♥ 1

Earthquakes地震 2025-06-08

Qwen是AI……😊😢💕

♥ 1

Lehm014 2025-06-08

期待qwen3 embedding模型在MTEB刷个榜,喜欢你们家embedding模型主要还是因为上下文比较大,不像bert底子的模型都是在512token下训练的,需要额外技术处理才能做大chunk

♥ 1

暴走的洋娃娃 2025-09-27

什么时候有VL版本的啊,不想用clip当backbone了

SEVENPLUSJUN 2025-09-23

为什么现在还不支持cherrystudio吗? 导入后知识库添加文件夹报错

吃吃吃我库库吃 2025-06-24

qwen哪个版本适合角色扮演[doge]

↩ 2

一条图图犬 2025-06-28

快出vl