大模型如何持续进化,实现精准检索?
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Description
近日,Qwen3 Embedding系列模型发布。该系列模型专为文本表征、检索与排序任务设计,充分继承了Qwen3在多语言文本理解能力方面的优势。 欢迎来魔搭平台、阿里云百炼、Hugging Face、GitHub体验~
Comments
国内在国外存在感比较高的也就qwen了,特别是在论文里经常出现,加油啊
♥ 61 ↩ 3
官方爸爸好。很开心更新了这么好的产品。我今天尝试调用最新的qwen3向量检索和重排模型。但是在阿里云百炼平台上,向量检索模型确实已更新为text-embedding-v4,但是重排模型并没有更新。所以很想知道,怎么可以在CherryStudio这样的平台上调用最新的embedding & rerank模型呢? 真心求问,三连奉上
♥ 21 ↩ 7
Lmstudio 不能识别嵌入模型,认为是Llm
♥ 7 ↩ 4
ollama什么时候上,期待
♥ 5
好是好,但跟bge比会不会有点力大砖飞的嫌疑?[笑哭]
♥ 5 ↩ 1
这什么时候可以转换成GGUF模型在ollama上用啊
♥ 4 ↩ 5
3分钟的时间太短了,超过3分钟就返回超时。稍微长一些复杂一些的都弄不好。续写又消耗token太大了,一个任务要多次续写,反复将消息加入到 message里,简直就是翻倍的 token 消耗
♥ 2 ↩ 1
请教一下,reranker是怎么实现的?我记得之前自己测试使用embedding后,去向量数据库用一些常用距离做排序找最近的,reranker是类似这一步的功能吗?
♥ 2 ↩ 2
源神[打call]
♥ 2
什么时候能出qwen embedding的多模态版本?这样就可以实现全本地化的文搜图,甚至是各种文档、音频的检索了。
♥ 1
请问千问的embedding 模型有啥内嵌的切词方法不[笑哭],有关语意的,感觉切词不好,向量化后效果也不是很好
♥ 1
感谢开源,爱你[给心心]
♥ 1
[Neuro sama收藏集_姐姐打call]
♥ 1
Qwen好用,爱用。
♥ 1
Qwen是AI……😊😢💕
♥ 1
期待qwen3 embedding模型在MTEB刷个榜,喜欢你们家embedding模型主要还是因为上下文比较大,不像bert底子的模型都是在512token下训练的,需要额外技术处理才能做大chunk
♥ 1
什么时候有VL版本的啊,不想用clip当backbone了
为什么现在还不支持cherrystudio吗? 导入后知识库添加文件夹报错
qwen哪个版本适合角色扮演[doge]
↩ 2
快出vl