深度解析：DSC实现视觉无损压缩的秘密
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Comments
hifi说无损是因为听觉极限就是这么高，所以这之上的就认为是听觉上的无损。 但dsc则是在大部分场景能够满足没有受试者能有75%的识别率就行。 wiki上引用“Visually Lossless Compression of High Dynamic Range Images: A Large- Scale Evaluation”这篇20张图片，一张有人能75%概率以上识别出差别，三张平均值 + 一个标准差 ≥ 0.75卡在界限上。 这和hifi无损的标准差太多。 并且这标准还允许排除有明显伪影的图片，比如专为测试制造的图片。
♥ 54 ↩ 17
我自己用DP2.1 32 4K240的QDOLED，可以自由开关DSC，对比下来能区分出DSC区别的是较为阴暗的雨天场景下，密集雨丝的周边会产生一些随机性噪点
♥ 54 ↩ 19
首发测试并退款了80gDP显示器，只能说指望‘看出来DSC差距的’人，知道怎么分辨显示器是否跑在dsc模式吗（已测试50系自定义分辨率/待机显存频率都不能较好的和dsc产生相关性，设置 信息 命令行可能有但我没找到）。至于显示器关dsc，你就会发现任何超过1.5m的线材暂时都跑不满4k240（你让我把一个700w的热源放在显示器1.5m范围内？）。而升采样技术最大的问题是对游戏开发的毁灭性影响（忽视性能开销只优化低分辨率情况/优化不同的升采样技术造成的闪烁伪影一定有前后优先级）这些东西造成的画面劣化已经远远超过了这种技术本身，可以说这‘能不能看出来’这点对于dlss和dsc半斤八两没必要纠结。但是你玩游戏一定见过升采样引入的瑕疵的‘不确定性’，有的开升采样会有瑕疵，有的反而不开会有，因为开发真的没有功夫优化每种情况。我觉得一定会有人想写一个创新的算法，但是发现要优化4种升采样被迫放弃的。这么说dsc最大的好处还是他没什么存在感[doge]。
♥ 19 ↩ 11
dp2.1都是小雪人带起来的歪风，为了一个dp2.1加价一两千完全没必要。4k240hz，hdmi2.1完全够了
♥ 18 ↩ 37
一部分人看不出来，但是有的人还是能区分差别的，就好比很多人说dlss开质量和dlaa差别不大一样[doge]，他只要是压缩就不可能无损，所以视觉无损的前提是对于不敏感的人，你不可否认确实有人能看出来差距，尤其是再有对比的情况下
♥ 16 ↩ 21
目前在用4K 240hz oled显示器，开启DSC后感觉画面似乎对比度相对降低，有点发糊不够通透。还是原生看着舒服。
♥ 15 ↩ 15
madvr开启dsc无法拉高算法质量
♥ 14 ↩ 6
搞摄影的，看静态图片的，DSC就是负优化，非常鸡肋
♥ 8 ↩ 4
看完更纠结了，按up视频所说，dp用的是1.2b，hdmi用的是1.2a，这里明显是dp的好。但是hdmi2.1更高的带宽可以用1:2的DSC压缩，减少图像损失，dp1.4只能用1:3的压缩，这里是hdmi更好。但是dp的延迟又更低，在pc上兼容性更强，更适合电脑用。所以4k 160hz 10bit 开启HDR ，播放器用madvr，最后是选DP1.4还是hdmi2.1好？？[藏狐]（显示器只有dp1.4和hdmi2.1）[笑哭]
♥ 6 ↩ 4
DSC开了之后，nvidia驱动内，DSR和整数缩放功能就无了。
♥ 5 ↩ 2
dsc延迟基本和数据传输减少的耗时抵消了 基本没差别甚至有时延迟还少一点
♥ 5 ↩ 3
[OK]理论是清楚了，老师能加上具体差异图片对比就更好了
♥ 5 ↩ 1
感觉这个技术好鸡肋，为什么要靠压缩视频信号， 而不开发更高带宽的信号线？ 还有假如显卡和显示器都有两个dp口，插两条dp线让带宽翻倍.理论上应该能做到这种技术吧。
♥ 4 ↩ 28
所以到底是dp1.4还是HDMI2.1呢😂😂我要跑4k180hz12bit色深的。不介意开启dsc
♥ 3 ↩ 6
请问开启dsc会增加延迟吗
♥ 3 ↩ 3
请问dp1.4在使用dsc连4k 240的实际带宽该是多少[笑哭]我发现dsc后带宽基本只吃一半 是因为dsc的压缩只支持整数倍缩吗
♥ 3 ↩ 21
我显卡是5090，用dp1.4，显示器4k240给他限制在4k180模式是不是就不会dsc压缩了？
♥ 3 ↩ 12
问下大佬们： 我的显示器是4k160hz的有满血hdmi2.1和dp1.4接口 显卡接口是 hdmi2.1b✖️1 和 dp2.1b✖️3 这样的话用dp只能用1.4 会有dsc压缩 有点想买个hdmi2.1的线来链接 但是我刚才查了一下hdmi跑4k160也会压缩啊 问题是：两者压缩后的画质 肉眼看得出区别吗？有没有必要换呢？
♥ 3 ↩ 2
带宽不够用也不一定要开dsc，把10bit降到8bit就行了，反正很多支持10bit的显示器也不是原生的
♥ 2
dsc既然有算法压缩，那会有额外延迟吗
♥ 2 ↩ 2