我用高斯泼溅扫描了我的工作室!
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Description
你能分得清这是游戏还是现实吗,我把我的工作室用高斯泼溅完整扫描了下来,画面效果和现实房间做到了1:1几乎完美还原,我可以在VR里邀请朋友一起来到我的房间,也可以直接在这个虚拟的工作室里拍摄Aroll,这期视频我将会从原理开始讲述一下我采集的整个过程,以及一些我对高斯泼溅技术的看法,你不需要什么专业的设备,最低只要有一台手机就可以了,相信大家都能学会,这里是映像同好会,让我们开始今天的视频。 BGM: 遊びに行ってもいいかな_ 京子の思いつき なるほどね。 ルンルンル~ン♪ 妄想パラドクス おもろーい! うんまぁ~~ やる気出てきた! Passionfruit Irasshaimase
Comments
交作业,比较模糊因为还急着做视频所以拍快了 posthot 1.113.0,Splat3模型,2.8万步,300w高斯点,923张1920x1080分辨率素材,训练了32分钟。 R5-1500X,RTX 2060 12G,32GB RAM
♥ 112 ↩ 27
高斯泼溅对大场景的还原 数据处理量是个问题 去年我跟着老师做了室外无人机RTK 室内激光雷达+广角/全景相机的采集办法 对一整栋建筑进行采集 工作量巨大 40系显卡 128GB内存处理起来一样吃力 小范围和不是很精细的大场景无人机航拍高斯泼溅还是很方便的 如果能打通高斯泼溅模型和常用空间坐标系的联系,这个技术还是很有发展潜力的
♥ 94 ↩ 9
刷到晚了,3月份小时候住的老房子因为老人去世就人去楼空了,东西全都收拾掉了什么也没剩下。要是早点知道这个或许还能留下点东西[笑哭]
♥ 73
怎么最近的技术感觉都是力大砖飞,显卡变显砖,烘焙变光追,网格变点云,我觉得硅芯片是时候淘汰了
♥ 91 ↩ 10
高斯是个人物[Ave Mujica_我有话说]
♥ 36 ↩ 2
我一直以为高斯泼溅是需要特殊设备来扫描的高级技术,原来是有完善的视频资源就可以做出来的吗,针不戳
♥ 27 ↩ 2
肉眼识别准确率8成还是有的,而且一般3到5秒就能看出来,,,真要看不出来,还差远了
♥ 26 ↩ 8
好家伙,UP 领先于极客湾了[鼓掌]
♥ 8 ↩ 1
高斯牛逼
♥ 8
有点好奇,都是Colmap那一套,走对极几何还原摄像机位置,不知道高斯泼溅和SfM以及SLAM有什么区别和联系,会用到BA优化,g2o、点群哪些吗?[拜年纪静态表情包_GOOD][拜年纪静态表情包_GOOD][Mygo表情包_让我看看]
♥ 6 ↩ 4
想问下这个动态说明页是怎么做的,很好看[脱单doge]
♥ 6 ↩ 1
鸿蒙上有个软件叫remy 应该是就高斯泼溅的
♥ 8
主播主播你这个角色是小图真纪吧[doge]
♥ 5
感觉和传统的三维重建步骤差不多。请问为啥不用高重叠率的照片,而是使用摄像再导出帧序列,质量相差还是挺大的吧?
♥ 5 ↩ 1
说一个 我的感受 我的电脑不算很好 目前感觉 LichtFeld Studio 有许多缺点 效率低 显卡性能拉不满 外表显示占用100%实际没有 应该是这个程序CPU上是单线程的 训练到7200以上就经常未响应 个人推荐训练的时候可以用 brush 也是GitHub 上开源的一个项目 相对来讲 效率会更高一点 8g的显存和16g的内存 可以吃得消2000张4K图片 左右 然后是效果 稍微对比了一下 完全相同的点云信息 细节上 LichtFeld Studio 比较自然 相对来讲更贴近现实 brush 看起来有一点 差劲 总体上效果都差不多 可能我用的blush 效果不好 毕竟是半年前的项目 肯定没有最新的效果好
♥ 4
osmo360这种全景相机采集是不是能方便点,meta quest3那个我用过,感觉受限于他那个摄像头,观感一般
♥ 4 ↩ 1
就我把标题看成爱泼斯坦了吗[笑哭]
♥ 4
感谢分享,我在之前就接触过高斯,整个流程搞好了但是在数据采集这个方面过不去,这个视频让我重新燃起了重建我房间的希望[doge] 感谢up[打call][打call]
♥ 4 ↩ 1
很有用[箱庭少女之梦表情包_偷窥],改天我也试试,本来以为必须专用设备才能整呢[doge]
♥ 4