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Parts
- P1 · 01. 引言
- P2 · 02. 进入科技行业的求职步骤
- P3 · 03. 大O表示法
- P4 · 04. 解题技巧
- P5 · 05. 章节 - 数组:存在重复元素
- P6 · 06. 缺失的数字
- P7 · 07. 笔记:排序、字典、Lambda表达式
- P8 · 08. 找到数组中所有消失的数字
- P9 · 09. 两数之和
- P10 · 10. 笔记:Java与Python对比 - 执行操作后的最终值
- P11 · 11. 有多少小于当前数字的数字
- P12 · 12. 访问所有点的最小时间
- P13 · 13. 螺旋矩阵
- P14 · 14. 岛屿数量
- P15 · 15. 章节 - 数组双指针:买卖股票的最佳时机
- P16 · 16. 有序数组的平方
- P17 · 17. 三数之和
- P18 · 18. 数组中最长的山脉
- P19 · 19. 章节 - 数组滑动窗口:存在重复元素II
- P20 · 20. 最小绝对差
- P21 · 21. 长度最小的子数组
- P22 · 22. 章节 - 位操作:只出现一次的数字
- P23 · 23. 章节 - 动态规划:零钱兑换
- P24 · 24. 爬楼梯
- P25 · 25. 最大子数组和
- P26 · 26. 比特位计数
- P27 · 27. 区间和检索 - 数组不可变
- P28 · 28. 章节 - 回溯:字母大小写全排列
- P29 · 29. 子集
- P30 · 30. 组合
Description
围绕技术面试准备展开,从面试流程的总体规划切入,逐步深入算法核心概念。开篇先梳理入职科技公司的关键步骤,紧接着精讲大O表示法与通用解题技巧,帮助建立系统性思维。随后聚焦数组这一基础数据结构,通过“Contains Duplicate”“Missing Number”“Two Sum”等经典题目,演示如何将理论应用于实战。过程中穿插针对排序、字典、Lambda表达式的注释讲解,并对比Java与Python的写法差异,实现对同一问题的多语言理解。后续几集继续用“How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number”“Minimum Time Visiting All Points”等题目巩固双指针、哈希表等技巧,形成从原理到代码实现的完整闭环。这套内容特别适合正在准备技术面试的开发者,尤其是希望快速掌握高频题型和典型解法的求职者;